分布式電驅(qū)動車車速及路面附著系數(shù)融合估計
本文關(guān)鍵詞:分布式電驅(qū)動車車速及路面附著系數(shù)融合估計
更多相關(guān)文章: 分布式驅(qū)動電動汽車 雙卡爾曼濾波 車速估計 路面峰值附著系數(shù) 融合估計
【摘要】:基于縱向車速融合估計器,結(jié)合分布式驅(qū)動電動汽車的優(yōu)勢,采用多種估計方法,建立了路面峰值附著系數(shù)融合估計器,并進(jìn)行了實車試驗驗證。結(jié)果表明,建立的基于雙卡爾曼濾波技術(shù)的車速及路面峰值附著系數(shù)融合估計系統(tǒng),擴大了路面峰值附著系數(shù)估計的適用工況范圍,保證了縱向車速估計的精度。
【作者單位】: 天津大學(xué)機械工程學(xué)院;中國汽車技術(shù)研究中心;同濟大學(xué)汽車學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 分布式驅(qū)動電動汽車 雙卡爾曼濾波 車速估計 路面峰值附著系數(shù) 融合估計
【基金】:國家973計劃項目(2011CB711200)資助
【分類號】:U469.72
【正文快照】: 前言高性能分布式驅(qū)動電動汽車的車輛穩(wěn)定性控制已經(jīng)成為汽車動力學(xué)控制領(lǐng)域的熱點問題,其中車速和路面峰值附著系數(shù)的準(zhǔn)確獲取是關(guān)鍵技術(shù)之一。分布式驅(qū)動電動汽車的電機集成在輪邊或輪轂內(nèi),相對傳統(tǒng)汽車具有以下特點[1]:1電機轉(zhuǎn)矩大小可以觀測,為準(zhǔn)確估計車速提供了可能;2四
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1 郭麗華;朱元昌;尹文龍;;靶場彈道融合估計模型求解的信賴域方法[J];火力與指揮控制;2012年08期
2 張文安;薛東國;俞立;;面向節(jié)能的無線多傳感器H_∞融合估計[J];浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2014年03期
3 周雪梅;蘇麗;吳俊偉;;多尺度遞歸融合估計在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];中國慣性技術(shù)學(xué)報;2009年01期
4 孫紅巖,毛士藝;推廣的多傳感器數(shù)據(jù)的分層融合算法[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;1996年01期
5 祝轉(zhuǎn)民,楊宜康,黃永宣,李濟生;定位與測速數(shù)據(jù)融合估計彈道穩(wěn)定性與精度分析[J];中國空間科學(xué)技術(shù);2003年04期
6 車金銳,熊炎,呂鋒;基于Daubechies4小波的數(shù)據(jù)融合估計算法[J];儀表技術(shù)與傳感器;2004年12期
7 祝轉(zhuǎn)民,楊宜康,黃永宣,彭勤科,李濟生;微分截斷誤差的遙、外測數(shù)據(jù)融合估計和補償方法研究[J];宇航學(xué)報;2003年05期
8 周雪梅;吳簡彤;;基于多尺度隨機動態(tài)模型的慣性器件數(shù)據(jù)融合估計[J];中國造船;2007年02期
9 王中宇;王倩;付繼華;;乏信息多傳感器壓力數(shù)據(jù)自助模糊融合估計[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報;2013年11期
10 文成林,周東華;基于強跟蹤濾波器的多傳感器非線性動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)容錯融合估計[J];上海海運學(xué)院學(xué)報;2001年03期
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1 孫紅巖;毛士藝;;Bayes融合估計的精度和信任區(qū)間[A];1995年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集(下冊)[C];1995年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 金學(xué)波;多傳感器狀態(tài)融合估計理論與應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2003年
2 陳博;網(wǎng)絡(luò)化多傳感器信息融合估計算法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年
3 王欣;多傳感器廣義線性系統(tǒng)最優(yōu)和自校正加權(quán)觀測融合估計方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年
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1 薛東國;通信受限下網(wǎng)絡(luò)化多傳感器系統(tǒng)的融合估計研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年
2 劉書麗;金融時間序列的融合估計[D];吉林大學(xué);2007年
3 馮肖亮;噪聲相關(guān)和無序量測系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)融合估計[D];杭州電子科技大學(xué);2009年
4 張建;基于亂序數(shù)據(jù)傳輸?shù)男畔⑷诤瞎烙媅D];黑龍江大學(xué);2012年
5 趙嬋園;帶有時滯和丟包系統(tǒng)的信息融合估計[D];黑龍江大學(xué);2012年
6 鄢守瑋;不確定觀測多傳感器ARMA信號信息融合估計[D];黑龍江大學(xué);2010年
7 陳海霞;有限丟包系統(tǒng)的分布式信息融合估計[D];黑龍江大學(xué);2012年
8 郝惠娟;多傳感器信息融合中目標(biāo)跟蹤的算法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年
9 肖春玉;多傳感器異步采樣信息融合估計[D];黑龍江大學(xué);2011年
10 陳卓;ARMA信號分布式信息融合估計[D];黑龍江大學(xué);2008年
,本文編號:589743
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