車輛排氣噪聲聲品質(zhì)評價(jià)的方法研究
本文關(guān)鍵詞:車輛排氣噪聲聲品質(zhì)評價(jià)的方法研究
更多相關(guān)文章: 聲品質(zhì) 排氣噪聲 主觀評價(jià) 最小二乘支持向量機(jī)
【摘要】:汽車工業(yè)快速發(fā)展和普通乘用車普及,人們對于汽車的NVH(Noise、Vibration、Harshness)水平越來越重視,這也引起了國內(nèi)外學(xué)者和汽車制造廠商的關(guān)注。人們對汽車噪聲的心理感受更趨于認(rèn)同,在這種情況下,傳統(tǒng)的客觀評價(jià)指標(biāo)——A計(jì)權(quán)聲壓級已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足這種心理評價(jià)要求。而對車輛噪聲影響頗大的排氣噪聲,其聲品質(zhì)不僅可以反應(yīng)車輛的噪聲水平,還反映了人耳對噪聲的主觀感受。因此,研究車輛排氣噪聲聲品質(zhì)具有十分重要的意義。本文采用現(xiàn)場采集的方法,測量在車輛啟動(dòng)工況下的排氣噪聲,并按照主觀評價(jià)中參考等級評分法的要求對噪聲樣本進(jìn)行預(yù)處理,并建立了噪聲樣本數(shù)據(jù)庫。根據(jù)ISO標(biāo)準(zhǔn)和Zwicker計(jì)算方法計(jì)算傳統(tǒng)心理聲學(xué)參量(響度、尖銳度、粗糙度和抖動(dòng)強(qiáng)度等)的數(shù)值;同時(shí)利用解析小波理論對噪聲樣本在各個(gè)頻帶上進(jìn)行小波分解,并計(jì)算每個(gè)頻帶上的能量特征值。并采用多元線性回歸理論和最小二乘支持向量機(jī)理論,建立了車輛排氣噪聲聲品質(zhì)評價(jià)模型,以傳統(tǒng)心理聲學(xué)參數(shù)和能量特征值為模型的輸入,得到模型的輸出——排氣噪聲主觀評價(jià)結(jié)果。模型結(jié)果分析表明:無論傳統(tǒng)心理聲學(xué)參量還是各個(gè)頻帶的能量特征值均與車輛排氣噪聲聲品質(zhì)主觀評價(jià)結(jié)果有較好的相關(guān)性,能夠作為分析排氣噪聲聲品質(zhì)的客觀參量。利用解析小波分解得到的各個(gè)頻帶上的能量特征值作為客觀參量,基于最小二乘支持向量機(jī)建立的聲品質(zhì)模型預(yù)測準(zhǔn)確度最高,能夠很好的將誤差控制在10%以內(nèi)?梢,這種方法用于分析研究排氣噪聲聲品質(zhì)是有效的,可以用來對車輛排氣噪聲聲品質(zhì)進(jìn)行預(yù)測研究。對汽車NVH研究和控制環(huán)境噪聲有一定的指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】:聲品質(zhì) 排氣噪聲 主觀評價(jià) 最小二乘支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】:太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U464.134.4
【目錄】:
- 摘要3-5
- ABSTRACT5-10
- 第一章 緒論10-18
- 1.1 課題的研究背景和意義10-11
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
- 1.2.1 聲品質(zhì)的研究現(xiàn)狀11-12
- 1.2.2 車輛排氣噪聲聲品質(zhì)研究現(xiàn)狀12-14
- 1.2.3 最小二乘支持向量機(jī)研究現(xiàn)狀14-15
- 1.3 主要研究內(nèi)容及研究方法15-18
- 第二章 汽車排氣噪聲聲品質(zhì)主客觀評價(jià)基礎(chǔ)研究18-32
- 2.1 心理聲學(xué)理論18-22
- 2.1.1 人耳聽覺特性18-20
- 2.1.2 掩蔽效應(yīng)20-21
- 2.1.3 臨界頻帶21-22
- 2.2 主觀評價(jià)方法及流程22-25
- 2.2.1 主觀評價(jià)方法22-23
- 2.2.2 主觀評價(jià)流程23-25
- 2.3 傳統(tǒng)心理聲學(xué)評價(jià)參數(shù)25-28
- 2.3.1 響度25
- 2.3.2 尖銳度25-26
- 2.3.3 粗糙度26-27
- 2.3.4 抖動(dòng)強(qiáng)度27-28
- 2.4 基于小波分解的能量特征提取28-31
- 2.4.1 小波分解理論28-29
- 2.4.2 解析小波分解29-31
- 2.4.3 噪聲樣本能量特征提取31
- 2.5 本章小結(jié)31-32
- 第三章 汽車排氣噪聲聲品質(zhì)評價(jià)模型32-40
- 3.1 汽車排氣噪聲聲品質(zhì)模型概述32-36
- 3.1.1 多元線性回歸理論32-33
- 3.1.2 最小二乘支持向量機(jī)理論33-36
- 3.2 基于LSSVM建立車輛排氣噪聲聲品質(zhì)評價(jià)模型36-38
- 3.2.1 LSSVM建模的參數(shù)選擇36-37
- 3.2.2 建立LSSVM車輛排氣噪聲聲品質(zhì)評價(jià)模型37-38
- 3.3 本章小結(jié)38-40
- 第四章 汽車排氣噪聲聲品質(zhì)驗(yàn)證分析40-62
- 4.1 汽車排氣噪聲聲品質(zhì)主觀評價(jià)40-52
- 4.1.1 噪聲樣本的采集40-42
- 4.1.2 噪聲樣本的預(yù)處理42-43
- 4.1.3 評價(jià)主體的選擇43-44
- 4.1.4 主觀評價(jià)試驗(yàn)設(shè)計(jì)44-45
- 4.1.5 評價(jià)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析45-52
- 4.2 汽車排氣噪聲聲品質(zhì)客觀評價(jià)模型52-57
- 4.2.1 基于傳統(tǒng)心理聲學(xué)參數(shù)的排氣噪聲聲品質(zhì)模型52-53
- 4.2.2 基于解析小波分解的排氣噪聲聲品質(zhì)模型53-57
- 4.3 模型對比與結(jié)果分析57-60
- 4.4 本章小結(jié)60-62
- 第五章 全文總結(jié)62-64
- 5.1 總結(jié)62
- 5.2 展望62-64
- 參考文獻(xiàn)64-68
- 致謝68-70
- 碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文70
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3 李R,
本文編號:534015
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