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混合動力汽車用鎳氫電池建模與SOC估算研究

發(fā)布時間:2024-06-28 06:14
  隨著世界石油資源越來越稀缺,新能源汽車的市場規(guī)模日益增加,但純電動汽車的發(fā)展一直受限于動力電池的性能,而混合動力汽車因兼具燃油車和純電動車的特點在市場上占據(jù)一席之位。其中動力鎳氫電池以其良好的比功率和大電流充放電性能的突出優(yōu)點被應用在混合動力汽車上。本文以某車型上所用的一個由6個單體電池串聯(lián)的鎳氫電池模組為研究對象,對其建模和SOC估算進行了研究,主要工作如下:首先介紹了鎳氫電池的工作原理和主要性能參數(shù),并針對其中重要的工作特性進行了實驗,分析出其中對鎳氫電池使用性能有影響的因素,得到的實驗數(shù)據(jù)為后文的電池模型參數(shù)的辨識提供了數(shù)據(jù)。通過對電池的多種等效模型進行比較,選擇了二階RC網絡模型。考慮到鎳氫電池的開路電壓滯回特性在實驗中非常明顯,因此在模型中加入了滯回特性的因素。根據(jù)電池實驗數(shù)據(jù)將模型中的未知參數(shù)一一辨識出來,同未考慮滯回特性的模型在Simulink中進行工況仿真,驗證了模型對實際工況有較好的適應性以及滯回電壓模塊的添加明顯提高了模型的精度。最后介紹了EKF(擴展卡爾曼濾波)算法和UKF(無跡卡爾曼濾波)算法的遞推過程,在描述電池模型系統(tǒng)的狀態(tài)方程和觀測方程上應用這兩種算法估算...

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1基于人工神經元網絡的電池模型結構

圖1基于人工神經元網絡的電池模型結構

青島理工大學工程碩士學位論文4圖1基于人工神經元網絡的電池模型結構(3)電化學模型:電池的電化學模型,有的稱之為經驗公式模型,是依據(jù)電池內部的一系列電化學過程從而建立的表示電池特性的電化學方程,偏向于對電池的電化學特性的描述[20]。電化學模型仿真精度較高,但較為復雜,模型中各個....


圖2-16個單體電池串聯(lián)的鎳氫電池模組

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青島理工大學工程碩士學位論文142小時放電率是指電池以恒定電流I2放電2個小時,剛好將電池得電壓放電至放電終止電壓,該情形下2小時放電率的放電電流為I2。本文所研究的鎳氫電池為湖南某公司所生產的某型號動力型鎳氫電池模塊,該電池模塊為6個單體鎳氫電池串聯(lián)組成,其基本性能參數(shù)如表2-....


圖3-1不同放電倍率下鎳氫電池放電電壓的變化曲線

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青島理工大學工程碩士學位論文173.1.2實驗結果分析實驗結果如圖3-1所示,從曲線的變化可以看出,電池的放電過程可以大致分為三個階段:(1)初始階段,電池由開路狀態(tài)進入工作狀態(tài),因為電池內阻的存在,使得電池放電初始階段電壓會有一個電壓降,而且放電倍率越大,電池內阻極化越嚴重,電....


圖3-2電池放電電壓與放電容量關系曲線

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本文編號:3996547

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