新能源和智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的飛速發(fā)展,產(chǎn)生了海量可供分析的數(shù)據(jù),通過(guò)適當(dāng)?shù)姆椒ㄟM(jìn)行挖掘可獲得巨大的價(jià)值。但另一方面,數(shù)據(jù)規(guī)模大、計(jì)算時(shí)效性要求高、服務(wù)器資源受限、業(yè)務(wù)人員難以處理等問(wèn)題也限制了數(shù)據(jù)的使用。文章對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的任務(wù)時(shí)間進(jìn)行建模,并嘗試提出一種新的數(shù)據(jù)處理手段,對(duì)企業(yè)日常數(shù)據(jù)分析工作有一定的啟發(fā)作用。

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圖1數(shù)據(jù)分析工作流程

在這個(gè)過(guò)程中，業(yè)務(wù)和IT開(kāi)發(fā)，包括計(jì)算機(jī)都需要占用一定的處理時(shí)間。對(duì)于復(fù)雜的需求，還會(huì)產(chǎn)生很多溝通成本。1.3車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的工作時(shí)間評(píng)估

圖2泛中間狀態(tài)表概念

而按照2.1討論的方法對(duì)連續(xù)信號(hào)按照狀態(tài)進(jìn)行切分，并提取中間值后，可以顯著降低數(shù)據(jù)規(guī)模。根據(jù)對(duì)某自主品牌新能源車(chē)型11030輛車(chē)共179.3萬(wàn)次狀態(tài)記錄的統(tǒng)計(jì)，平均每條記錄的對(duì)應(yīng)時(shí)長(zhǎng)約為4500s，則原規(guī)模為n的數(shù)據(jù)，在經(jīng)過(guò)中間狀態(tài)表的切分后，可將數(shù)據(jù)規(guī)模降至n/4500....

圖3引入泛中間狀態(tài)表前后的總?cè)蝿?wù)時(shí)間變化

通常情況下，計(jì)算機(jī)單條指令時(shí)間t極小，而人工開(kāi)發(fā)時(shí)間短則數(shù)小時(shí)，長(zhǎng)則數(shù)天乃至數(shù)周。如圖3所示，當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模較小時(shí)，引入狀態(tài)表前的任務(wù)時(shí)間要更小，是因?yàn)閿?shù)據(jù)較少時(shí)開(kāi)發(fā)和溝通的固定人員時(shí)間占主導(dǎo)地位，引入狀態(tài)表后由于額外增加的人工時(shí)間，反而會(huì)使總?cè)蝿?wù)時(shí)間更長(zhǎng)。而當(dāng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)超過(guò)一定量，引....

圖4非排序類(lèi)任務(wù)增多后的總?cè)蝿?wù)時(shí)間

針對(duì)排序類(lèi)任務(wù)數(shù)量較多的情況，將k復(fù)原，增大c值。如圖5所示，曲線交叉點(diǎn)左移，且幅度大于增大k值的效果。即對(duì)于排序類(lèi)任務(wù)這樣復(fù)雜度相對(duì)較高的運(yùn)算，數(shù)量增加后會(huì)讓泛中間狀態(tài)表的優(yōu)勢(shì)更加明顯，且優(yōu)化效果好于低復(fù)雜計(jì)算的任務(wù)。圖5排序類(lèi)任務(wù)增多后的總?cè)蝿?wù)時(shí)間

本文編號(hào)：3938804