新能源和智能網(wǎng)聯(lián)汽車的飛速發(fā)展,產(chǎn)生了海量可供分析的數(shù)據(jù),通過適當?shù)姆椒ㄟM行挖掘可獲得巨大的價值。但另一方面,數(shù)據(jù)規(guī)模大、計算時效性要求高、服務器資源受限、業(yè)務人員難以處理等問題也限制了數(shù)據(jù)的使用。文章對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的任務時間進行建模,并嘗試提出一種新的數(shù)據(jù)處理手段,對企業(yè)日常數(shù)據(jù)分析工作有一定的啟發(fā)作用。

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圖1數(shù)據(jù)分析工作流程

在這個過程中，業(yè)務和IT開發(fā)，包括計算機都需要占用一定的處理時間。對于復雜的需求，還會產(chǎn)生很多溝通成本。1.3車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的工作時間評估

圖2泛中間狀態(tài)表概念

而按照2.1討論的方法對連續(xù)信號按照狀態(tài)進行切分，并提取中間值后，可以顯著降低數(shù)據(jù)規(guī)模。根據(jù)對某自主品牌新能源車型11030輛車共179.3萬次狀態(tài)記錄的統(tǒng)計，平均每條記錄的對應時長約為4500s，則原規(guī)模為n的數(shù)據(jù)，在經(jīng)過中間狀態(tài)表的切分后，可將數(shù)據(jù)規(guī)模降至n/4500....

圖3引入泛中間狀態(tài)表前后的總?cè)蝿諘r間變化

通常情況下，計算機單條指令時間t極小，而人工開發(fā)時間短則數(shù)小時，長則數(shù)天乃至數(shù)周。如圖3所示，當數(shù)據(jù)規(guī)模較小時，引入狀態(tài)表前的任務時間要更小，是因為數(shù)據(jù)較少時開發(fā)和溝通的固定人員時間占主導地位，引入狀態(tài)表后由于額外增加的人工時間，反而會使總?cè)蝿諘r間更長。而當統(tǒng)計數(shù)據(jù)超過一定量，引....

圖4非排序類任務增多后的總?cè)蝿諘r間

針對排序類任務數(shù)量較多的情況，將k復原，增大c值。如圖5所示，曲線交叉點左移，且幅度大于增大k值的效果。即對于排序類任務這樣復雜度相對較高的運算，數(shù)量增加后會讓泛中間狀態(tài)表的優(yōu)勢更加明顯，且優(yōu)化效果好于低復雜計算的任務。圖5排序類任務增多后的總?cè)蝿諘r間

本文編號：3938804