目前,電動汽車充電網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)在不斷完善,充電場景也在逐步拓寬。特別是在面對新型的網(wǎng)約電動車和共享電動汽車進(jìn)入規(guī)模使用的戶外充電場景時,如何解決分布式充電場景下大規(guī)模充電請求的整體并行調(diào)度優(yōu)化,在考慮多方利益情況下,合理匹配充電請求與充電設(shè)施間的對應(yīng)關(guān)系,保障大規(guī)模分布式站點(diǎn)設(shè)施下的區(qū)域化實(shí)時調(diào)度引導(dǎo)需求,保障用戶的充電體驗(yàn)與充電設(shè)施的合理利用,這是目前需要進(jìn)一步研究和亟待解決的問題。首先,本文提出了基于指派模型的待充電車輛全局并行調(diào)度的優(yōu)化模型,通過估算路途時間、等待時間、充電時間,實(shí)現(xiàn)平衡用戶、運(yùn)營商和電網(wǎng)多方訴求的綜合優(yōu)化策略。其次,為增強(qiáng)充電調(diào)度模型在大規(guī)模應(yīng)用下的適用性,提出了分布式充電場景下局部充電調(diào)度優(yōu)化模型。該模型基于改進(jìn)的層次聚類算法實(shí)現(xiàn)充電區(qū)域劃分,建立了基于路途距離與區(qū)域熱點(diǎn)的區(qū)域選擇模型,不僅降低了全局優(yōu)化的計(jì)算復(fù)雜度,還增加了區(qū)域差異化分析的能力。另外,本文認(rèn)為分布式場景下的充電調(diào)度必須考慮站內(nèi)的功率分配策略,以進(jìn)一步提高站點(diǎn)負(fù)荷資源的利用率和用戶充電體驗(yàn)。對此,本文提出了一種站內(nèi)隊(duì)列優(yōu)先功率分配策略,通過按序優(yōu)先為部分車輛提供高于平均功率的充電服務(wù),充分的...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.4車輛GPS軌跡熱力與充電站點(diǎn)分布圖

圖3.4車輛GPS軌跡熱力與充電站點(diǎn)分布圖點(diǎn)中一般是由站點(diǎn)負(fù)荷容量決定了站點(diǎn)充電樁數(shù)目，這背景情況需要結(jié)合更復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，本文對此充電區(qū)域劃分中主要考慮站點(diǎn)經(jīng)緯度(x，y)站點(diǎn)充電的目標(biāo)為各區(qū)域擁有均衡的充電站點(diǎn)數(shù)和充電樁數(shù)聚類劃分算法層次聚類關(guān)于充電區(qū)域劃....

圖3.5s(k)和c(k)系數(shù)曲線圖

華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文c(k)=()()×1(3.18)其中，()不同類別之間協(xié)方差矩陣的跡，()為類別內(nèi)部數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣的跡，為總樣本數(shù)，為分類數(shù)Silhouett....

圖3.6最佳4區(qū)域劃分的結(jié)果示意圖

圖3.6最佳4區(qū)域劃分的結(jié)果示意圖類算法的具體步驟于改進(jìn)層次聚類算法的關(guān)鍵點(diǎn)，本文采用的改進(jìn)層次聚步驟如下：點(diǎn)(i=12N)的單點(diǎn)數(shù)據(jù)()，為站點(diǎn)經(jīng)度，為站點(diǎn)(i=12N)所屬的充電區(qū)域編號；的劃分?jǐn)?shù)....

圖3.7不同算法劃分結(jié)果均衡能力評估

華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文法和傳統(tǒng)基于平均簇間度量的層次聚類算法的劃分結(jié)果示意圖從圖中可以看出，其他兩種算法或多或少都會出現(xiàn)不同區(qū)域劃分差異巨大的情況，而本文改進(jìn)的算法則很少出現(xiàn)區(qū)域差異巨大的情況，保證了各區(qū)域有均衡的充電能力和優(yōu)化調(diào)度空間將本文改進(jìn)的層次....

本文編號：3902219