隨著社會(huì)發(fā)展,人們對(duì)汽車NVH性能的要求也逐漸提高,汽車車內(nèi)聲品質(zhì)影響整體NVH性能。目前純電動(dòng)汽車發(fā)展迅速,相較于燃油車來說純電動(dòng)汽車整體噪聲水平有所降低,但缺乏發(fā)動(dòng)機(jī)等噪聲掩蔽的電機(jī)噪聲更令人難以接受,因此對(duì)于純電動(dòng)汽車車內(nèi)噪聲的聲品質(zhì)進(jìn)行研究具有重要的實(shí)際意義。本文致力于尋找更加準(zhǔn)確、適應(yīng)性更好的主觀和客觀聲品質(zhì)評(píng)價(jià)模型,選取純電動(dòng)汽車作為研究對(duì)象,對(duì)純電動(dòng)汽車車內(nèi)噪聲的聲品質(zhì)評(píng)價(jià)預(yù)測模型進(jìn)行了分析和研究。本文主要研究內(nèi)容包括:1)首先選取三種不同的純電動(dòng)汽車并運(yùn)用噪聲采集設(shè)備采集了不同工況下的車內(nèi)勻速噪聲信號(hào)。對(duì)采集的原始噪聲樣本進(jìn)行篩選、截取和等響度等處理后建立了含有27個(gè)有效樣本的噪聲信號(hào)樣本庫。計(jì)算了噪聲樣本的五種傳統(tǒng)心理聲學(xué)參數(shù),并采用等級(jí)評(píng)分法對(duì)噪聲樣本的聲品質(zhì)進(jìn)行了客觀評(píng)價(jià),將這五種參數(shù)與主觀評(píng)分值進(jìn)行了相關(guān)性分析,選取了相關(guān)性更高的三種客觀參數(shù)。2)對(duì)噪聲信號(hào)樣本庫的樣本進(jìn)行濾波和重采樣等預(yù)處理,對(duì)經(jīng)過預(yù)處理后的樣本信號(hào)分別從分形維數(shù)和小波包分解理論出發(fā),提取了基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）的時(shí)頻域分形維數(shù)差和小波包分解后各節(jié)點(diǎn)的能量比系數(shù)作為噪聲樣本的新的特征... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 汽車聲品質(zhì)的研究概況
        1.2.1 汽車聲品質(zhì)簡介
        1.2.2 汽車聲品質(zhì)的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 純電動(dòng)汽車聲品質(zhì)研究
    1.4 本文主要內(nèi)容及章節(jié)安排
第2章 車內(nèi)噪聲信號(hào)采集及客觀參數(shù)計(jì)算
    2.1 車內(nèi)噪聲信號(hào)采集
    2.2 人耳的聽覺特性
    2.3 心理聲學(xué)客觀參數(shù)
    2.4 噪聲樣本庫的建立及樣本心理聲學(xué)參數(shù)計(jì)算
    2.5 本章小結(jié)
第3章 純電動(dòng)車車內(nèi)聲品質(zhì)主觀評(píng)價(jià)試驗(yàn)
    3.1 主觀評(píng)價(jià)方法
    3.2 主觀評(píng)價(jià)試驗(yàn)準(zhǔn)備
        3.2.1 主觀評(píng)價(jià)試驗(yàn)方法的選擇
        3.2.2 主觀評(píng)價(jià)人員的選擇
        3.2.3 主觀評(píng)價(jià)試驗(yàn)設(shè)備和場所的選擇
    3.3 主觀評(píng)價(jià)試驗(yàn)
    3.4 主客觀參量相關(guān)分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 噪聲信號(hào)的時(shí)頻特征參數(shù)提取
    4.1 噪聲樣本預(yù)處理
    4.2 基于EEMD的時(shí)頻域分形維數(shù)差
        4.2.1 EMD方法和EEMD方法基本原理
        4.2.2 IMF分量的選取及重構(gòu)
        4.2.3 多重分形幾何理論
        4.2.4 基于EEMD的時(shí)頻域分形維數(shù)差的計(jì)算
    4.3 基于小波包的能量特征提取
        4.3.1 小波包理論
        4.3.2 小波基函數(shù)
        4.3.3 小波包能量特征提取
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于變異算子的PSO-小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
    5.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.2 粒子群算法
    5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型建立
        5.3.1 特征參數(shù)的預(yù)處理
        5.3.2 預(yù)測模型結(jié)構(gòu)參數(shù)
        5.3.3 預(yù)測模型對(duì)比分析
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[6]車輛排氣噪聲聲品質(zhì)評(píng)價(jià)的方法研究[D]. 鮑海鵬.太原理工大學(xué) 2016
[7]城市道路噪聲特性研究及噪聲地圖信息系統(tǒng)構(gòu)建[D]. 樂曉妍.浙江大學(xué) 2015
[8]純電動(dòng)汽車車內(nèi)聲品質(zhì)分析評(píng)價(jià)研究[D]. 朱宇.吉林大學(xué) 2013
[9]經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法理論研究與應(yīng)用[D]. 付曉波.太原理工大學(xué) 2013
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