當(dāng)今,隨著城市建設(shè)、城市人口、城市規(guī)模的不斷發(fā)展與擴(kuò)大,道路車輛也與日俱增,使得城市交通需求高速增長,產(chǎn)生了交通擁堵、交通污染、交通事故與能源消耗四大問題。交通擁堵是一種超負(fù)荷交通流現(xiàn)象,本質(zhì)上是交通流模型的孤立波問題。先進(jìn)的智能交通系統(tǒng)（ITS）的迅速發(fā)展,正在通過提供交通信息來改變交通控制和管理的方式,已經(jīng)成為解決嚴(yán)重交通擁堵問題的一種手段。本文基于經(jīng)典的最優(yōu)速度模型,考慮駕駛員提前獲知智能提示限速信息,對(duì)多種因素存在相應(yīng)多個(gè)反應(yīng)時(shí)滯影響交通流的問題,給出了三個(gè)新的車輛跟馳模型,分析了模型的線性穩(wěn)定性與非線性孤立波。具體工作如下:首先,給出考慮駕駛員提前獲知智能提示限速信息的最優(yōu)速度模型。通過線性穩(wěn)定性分析得到了模型的穩(wěn)定性條件。結(jié)果表明,通過提前獲知限速信息,交通流的穩(wěn)定區(qū)域明顯擴(kuò)大。進(jìn)一步,在三種精準(zhǔn)限速信息的情形下分析穩(wěn)定條件的精準(zhǔn)性。用約化攝動(dòng)法分別導(dǎo)出了在穩(wěn)定區(qū)域、亞穩(wěn)態(tài)區(qū)域和不穩(wěn)定區(qū)域內(nèi)的密度波方程—Burgers方程、KdV方程與mKdV方程。通過它們的孤立波或扭結(jié)—反扭結(jié)解給出提前獲知限速信息對(duì)解決交通堵塞問題的建議。其次,給出考慮駕駛員提前獲知智能提示限速信息,對(duì)... 

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究意義及背景
    1.2 交通流模型的分類研究簡述
        1.2.1 宏觀交通流模型
        1.2.2 交通流介觀模型
        1.2.3 交通流微觀模型
    1.3 含時(shí)滯跟馳模型的研究綜述
    1.4 含智能信息跟馳模型的研究綜述
        1.4.1 考慮多智能信息的車輛跟馳模型
        1.4.2 考慮駕駛員主觀期望的車輛跟馳模型
        1.4.3 考慮有歷史記錄信息的車輛跟馳模型
    1.5 交通流模型的穩(wěn)定性與孤立波研究現(xiàn)狀
    1.6 論文的主要研究內(nèi)容
第2章 含智能提示限速信息的最優(yōu)速度模型的穩(wěn)定性和孤立波
    2.1 模型的引入
    2.2 模型(2.6)的線性穩(wěn)定性條件及精準(zhǔn)分析
        2.2.1 穩(wěn)定性條件的導(dǎo)出
        2.2.2 穩(wěn)定性條件的一般分析
        2.2.3 穩(wěn)定性條件的精準(zhǔn)分析
    2.3 模型(2.6)的約化攝動(dòng)分析和孤立波
        2.3.1 在穩(wěn)定區(qū)域內(nèi)導(dǎo)出的結(jié)果
        2.3.2 在不穩(wěn)定區(qū)域內(nèi)導(dǎo)出的結(jié)果
        2.3.3 在亞穩(wěn)態(tài)區(qū)域內(nèi)導(dǎo)出的結(jié)果
    2.4 本章小結(jié)
第3章 含提示限速信息和雙時(shí)滯的最優(yōu)速度模型的穩(wěn)定性和孤立波
    3.1 模型的引入
    3.2 模型(3.7)的線性穩(wěn)定性條件導(dǎo)出
    3.3 模型(3.7)的約化攝動(dòng)分析和孤立波
        3.3.1 在穩(wěn)定區(qū)域內(nèi)導(dǎo)出的結(jié)果
        3.3.2 在不穩(wěn)定區(qū)域內(nèi)導(dǎo)出的結(jié)果
        3.3.3 在亞穩(wěn)態(tài)區(qū)域內(nèi)導(dǎo)出的結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第4章 含提示限速信息和三時(shí)滯的最優(yōu)速度模型的穩(wěn)定性和孤立波
    4.1 模型的引入
    4.2 模型(4.2)的線性穩(wěn)定性條件導(dǎo)出
    4.3 模型(4.2)的約化攝動(dòng)分析和孤立波
        4.3.1 在穩(wěn)定區(qū)域內(nèi)導(dǎo)出的結(jié)果
        4.3.2 在不穩(wěn)定區(qū)域內(nèi)導(dǎo)出的結(jié)果
        4.3.3 在亞穩(wěn)態(tài)區(qū)域內(nèi)導(dǎo)出的結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮臨近車道行人對(duì)交通流影響的改進(jìn)跟馳模型[J]. 李宏剛,高哈爾·達(dá)吾力,王帥,余貴珍,王朋成.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]考慮多前車反饋的智能網(wǎng)聯(lián)車輛跟馳模型[J]. 秦嚴(yán)嚴(yán),王昊,冉斌.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(03)
[3]連續(xù)記憶效應(yīng)的交通流跟馳建模與穩(wěn)定性分析[J]. 陳春燕,許志鵬,鄺華.  廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[4]基于改進(jìn)優(yōu)化速度函數(shù)的跟馳模型研究[J]. 楊龍海,趙順,徐洪.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(02)
[5]考慮前后車輛綜合效應(yīng)的跟馳模型及其穩(wěn)定性分析[J]. 唐毅,劉衛(wèi)寧,孫棣華,唐亮,張建廠.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[6]考慮前車加速度信息影響的多速度差模型[J]. 董艷.  計(jì)算機(jī)工程. 2013(10)
[7]時(shí)滯車輛跟馳模型及其分岔現(xiàn)象[J]. 徐鑒,徐榮改.  力學(xué)進(jìn)展. 2013(01)
[8]多前車速度差的車輛跟馳模型的穩(wěn)定性與孤波[J]. 袁娜,化存才.  物理學(xué)報(bào). 2012(16)
[9]優(yōu)化車流的交通流格子模型[J]. 薛郁.  物理學(xué)報(bào). 2004(01)

博士論文
[1]基于智能交通系統(tǒng)的交通流建模和擁堵控制研究[D]. 韓祥臨.上海大學(xué) 2010
[2]基于誘導(dǎo)信息的交通流動(dòng)力學(xué)特性與非線性密度波研究[D]. 葛紅霞.上海大學(xué) 2006

碩士論文
[1]含分?jǐn)?shù)階或智能信息的最優(yōu)速度模型的孤立波研究[D]. 譚艷霞.云南師范大學(xué) 2018
[2]含分?jǐn)?shù)階或智能信息的多速度差模型的孤立波研究[D]. 沈奎.云南師范大學(xué) 2018
[3]含智能信息的全速度差模型的孤立波研究[D]. 劉麗梅.云南師范大學(xué) 2017
[4]兩類含時(shí)滯跟馳模型的穩(wěn)定性和孤立波分析[D]. 張芳.云南師范大學(xué) 2014
[5]約化攝動(dòng)法和達(dá)布變換在求交通流最優(yōu)速度模型孤波解中的應(yīng)用[D]. 李文杰.云南師范大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3671577