近年來由于能源危機、環(huán)境污染等諸多因素再次使電動汽車成為世界關(guān)注的對象,而動力電池作為電動汽車的核心部分也成為時下的研究熱點之一。荷電狀態(tài)（SOC）作為電池的重要參數(shù)對電池管理系統(tǒng)具有重要意義,精確的SOC值有利于提高電池的使用壽命和保障電動汽車的行駛安全。本文就鋰離子電池參數(shù)在線實時辨識方法及提高SOC實時估計精度問題上做了以下研究:通過對影響精確估計電池SOC的相關(guān)因素進行研究,對幾種發(fā)展比較成熟的SOC估計算法進行對比分析,提出使用多種算法聯(lián)合對鋰離子電池的荷電狀態(tài)進行實時估計。電池模型作為算法的實現(xiàn)基礎(chǔ),需要有較高的仿真精度,本文通過對常見電池模型的拓撲結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點進行對比分析,建立了適合動力鋰電池工作的二階RC網(wǎng)絡(luò)等效電路模型,并在此基礎(chǔ)上研究了基于電池模型的參數(shù)離線辨識方法。根據(jù)辨識結(jié)果在SIMULINK環(huán)境下搭建RC等效電路仿真模型,并將幾種常用工況下的電流作為模型的輸入驗證了所搭建模型具有很好的精確性。因電動汽車在實際工作中受多種因素的影響,使得動力電池工作時的相關(guān)參數(shù)并不恒定,因此本文對鋰電池參數(shù)在線辨識方法進行了重點研究。針對在線辨識過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)飽和、動態(tài)運行環(huán)... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同工作溫度下電壓變化曲線

動力電池單體結(jié)構(gòu)示意圖

電池工作原理示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]電動汽車用鋰電池SOC估算方法研究[J]. 張松.  電源技術(shù). 2017(12)
[2]電動車輛鋰離子動力電池建模方法綜述[J]. 胡曉松,唐小林.  機械工程學(xué)報. 2017(16)
[3]基于灰色擴展卡爾曼濾波的鋰離子電池荷電狀態(tài)估算[J]. 潘海鴻,呂治強,李君子,陳琳.  電工技術(shù)學(xué)報. 2017(21)
[4]基于BP-EKF算法的鋰電池SOC聯(lián)合估計[J]. 孔祥創(chuàng),趙萬忠,王春燕.  汽車工程. 2017(06)
[5]電動汽車用電池的發(fā)展[J]. 劉弘偉,申彩英.  汽車工程師. 2017(04)
[6]鋰電池SOC預(yù)測方法綜述[J]. 張持健,陳航.  電源技術(shù). 2016(06)
[7]電動汽車鋰離子電池管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)[J]. 盧蘭光,李建秋,華劍鋒,歐陽明高.  科技導(dǎo)報. 2016(06)
[8]中國新能源汽車的研發(fā)及展望[J]. 歐陽明高.  科技導(dǎo)報. 2016(06)
[9]鋰離子電池建模及其荷電狀態(tài)魯棒估計[J]. 陳息坤,孫冬,陳小虎.  電工技術(shù)學(xué)報. 2015(15)
[10]鋰離子電池發(fā)展現(xiàn)狀及其前景分析[J]. 閆金定.  航空學(xué)報. 2014(10)

博士論文
[1]鋰離子電池梯次利用關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 孫冬.上海大學(xué) 2016
[2]磷酸鐵鋰電池荷電狀態(tài)估計方法的研究[D]. 朱政.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于ADVISOR運行模型的鋰電池SOC算法研究[D]. 孔德偉.山東大學(xué) 2017
[2]基于雙卡爾曼濾波算法的磷酸鐵鋰電池建模及SOC估計[D]. 周勝.西南交通大學(xué) 2017
[3]鋰離子動力電池電化學(xué)建模與仿真[D]. 應(yīng)振華.吉林大學(xué) 2015
[4]電動汽車動力電池模型參數(shù)在線辨識及SOC估計[D]. 張禹軒.吉林大學(xué) 2014
[5]基于無味卡爾曼濾波的電動汽車動力電池SOC估計[D]. 柏慶文.吉林大學(xué) 2013



本文編號：3655861