近年來(lái)由于能源危機(jī)、環(huán)境污染等諸多因素再次使電動(dòng)汽車成為世界關(guān)注的對(duì)象,而動(dòng)力電池作為電動(dòng)汽車的核心部分也成為時(shí)下的研究熱點(diǎn)之一。荷電狀態(tài)（SOC）作為電池的重要參數(shù)對(duì)電池管理系統(tǒng)具有重要意義,精確的SOC值有利于提高電池的使用壽命和保障電動(dòng)汽車的行駛安全。本文就鋰離子電池參數(shù)在線實(shí)時(shí)辨識(shí)方法及提高SOC實(shí)時(shí)估計(jì)精度問(wèn)題上做了以下研究:通過(guò)對(duì)影響精確估計(jì)電池SOC的相關(guān)因素進(jìn)行研究,對(duì)幾種發(fā)展比較成熟的SOC估計(jì)算法進(jìn)行對(duì)比分析,提出使用多種算法聯(lián)合對(duì)鋰離子電池的荷電狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì)。電池模型作為算法的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ),需要有較高的仿真精度,本文通過(guò)對(duì)常見(jiàn)電池模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比分析,建立了適合動(dòng)力鋰電池工作的二階RC網(wǎng)絡(luò)等效電路模型,并在此基礎(chǔ)上研究了基于電池模型的參數(shù)離線辨識(shí)方法。根據(jù)辨識(shí)結(jié)果在SIMULINK環(huán)境下搭建RC等效電路仿真模型,并將幾種常用工況下的電流作為模型的輸入驗(yàn)證了所搭建模型具有很好的精確性。因電動(dòng)汽車在實(shí)際工作中受多種因素的影響,使得動(dòng)力電池工作時(shí)的相關(guān)參數(shù)并不恒定,因此本文對(duì)鋰電池參數(shù)在線辨識(shí)方法進(jìn)行了重點(diǎn)研究。針對(duì)在線辨識(shí)過(guò)程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)飽和、動(dòng)態(tài)運(yùn)行環(huán)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

不同工作溫度下電壓變化曲線

動(dòng)力電池單體結(jié)構(gòu)示意圖

電池工作原理示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[8]中國(guó)新能源汽車的研發(fā)及展望[J]. 歐陽(yáng)明高.  科技導(dǎo)報(bào). 2016(06)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于ADVISOR運(yùn)行模型的鋰電池SOC算法研究[D]. 孔德偉.山東大學(xué) 2017
[2]基于雙卡爾曼濾波算法的磷酸鐵鋰電池建模及SOC估計(jì)[D]. 周勝.西南交通大學(xué) 2017
[3]鋰離子動(dòng)力電池電化學(xué)建模與仿真[D]. 應(yīng)振華.吉林大學(xué) 2015
[4]電動(dòng)汽車動(dòng)力電池模型參數(shù)在線辨識(shí)及SOC估計(jì)[D]. 張禹軒.吉林大學(xué) 2014
[5]基于無(wú)味卡爾曼濾波的電動(dòng)汽車動(dòng)力電池SOC估計(jì)[D]. 柏慶文.吉林大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3655861