在全球能源和環(huán)境問題日益加劇的背景下,節(jié)能、環(huán)保是汽車行業(yè)發(fā)展的主題。圍繞這些主題,當前最熱門的研究方向是車輛的智能化及電動化。在智能交通環(huán)境下,為了降低多輛車的能量消耗,本文以多輛相同的純電動車為研究對象,以瞬時優(yōu)化控制為研究方法的核心,提出了基于智能交通的純電動汽車速度優(yōu)化控制方法。該方法以車輛的能量消耗模型為依據(jù),綜合考慮其他車輛以及交通信號燈配時（signal phase and timing,SPAT）對車速的影響,通過瞬時優(yōu)化算法實時的確定車輛的經(jīng)濟車速,降低多輛車的能量消耗。全文的主要工作內(nèi)容如下:首先,利用Vissim軟件搭建智能交通模型。利用接口組件對象模型（component object model,COM）對Vissim軟件進行二次開發(fā),實現(xiàn)交通模型內(nèi)部之間的信息可以實時傳輸共享,實現(xiàn)交通場景的智能化。其次,利用Autonomie軟件建立電動車輛性能模型。從整車縱向動力學模型、電池模型、電機模型、力矩耦合器模型、最終傳動裝置模型以及車輪模型幾個方面分析了電動車輛性能模型的內(nèi)部原理。分析電動車輛性能模型的能量流動,為建立電動車能量消耗模型做鋪墊。然后,提出基于智能... 

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 單車類的控制方法
        1.2.2 協(xié)同式類的控制方法
        1.2.3 仿真平臺的現(xiàn)狀
        1.2.4 研究現(xiàn)狀總結
    1.3 主要研究內(nèi)容
第二章 智能交通場景模型的構建
    2.1 Vissim軟件介紹
    2.2 建立交通場景模型
    2.3 Wiedemann74 跟車模型
    2.4 交通場景模型的智能化
    2.5 本章小結
第三章 純電動車輛性能模型的構建
    3.1 Autonomie軟件介紹
    3.2 純電動車輛性能模型
        3.2.1 車輛縱向動力學模型
        3.2.2 電池模型
        3.2.3 電機模型
        3.2.4 傳動裝置模型
        3.2.5 車輪模型
    3.3 能量流動分析
    3.4 本章小結
第四章 基于智能交通的車輛速度控制方法設計
    4.1 基于智能交通的車輛速度區(qū)間預測方法
    4.2 建立能量消耗模型
        4.2.1 車輛加速或勻速時電機轉矩的計算
        4.2.2 制動能量回收時電機轉矩的計算
        4.2.3 能量消耗模型的構建
    4.3 基于智能交通的車輛速度瞬時優(yōu)化控制方法
    4.4 本章小結
第五章 基于智能交通的車輛速度優(yōu)化控制方法的仿真驗證
    5.1 搭建Vissim/Autonomie聯(lián)合仿真平臺
        5.1.1 搭建Vissim/Autonomie聯(lián)合仿真平臺的方法
        5.1.2 Vissim/Autonomie聯(lián)合仿真平臺的優(yōu)勢
    5.2 基于智能交通的車輛速度優(yōu)化控制方法的仿真實現(xiàn)
    5.3 仿真與結果
        5.3.1 本文方法仿真及結果
        5.3.2 基準方法1 仿真及結果
        5.3.3 基準方法2 仿真及結果
        5.3.4 基準方法3仿真及結果
    5.4 控制方法評價
    5.5 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 展望
參考文獻
在讀期間科研和獎勵情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于極小值原理的燃料電池客車能量管理策略[J]. 王哲,謝怡,臧鵬飛,王耀.  吉林大學學報(工學版). 2020(01)
[2]增程式電動車能量管理策略分析[J]. 王賽男,宋珂,章桐.  機電一體化. 2018(06)
[3]“十三五”我國純電動汽車戰(zhàn)略規(guī)劃分析[J]. 于保軍,于文函,孫倫杰,司蘇美.  汽車工業(yè)研究. 2018(02)
[4]車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下車輛最優(yōu)車速閉環(huán)快速模型預測控制[J]. 邱利宏,錢立軍,杜志遠,王金波.  中國機械工程. 2017(10)
[5]燃料電池公共汽車整車道路性能[J]. 戴梁,樓狄明.  上海汽車. 2017(01)
[6]“十三五”戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布:燃料電池汽車或迎來機會[J]. 謝光強.  電動自行車. 2016(12)
[7]基于Willans Line的雙軸驅動混合動力越野車實時能量管理[J]. 闞萍,邱利宏,錢立軍,王金波.  中國機械工程. 2016(11)
[8]我國新能源汽車的發(fā)展現(xiàn)狀及前景探析[J]. 張鑫.  中國高新技術企業(yè). 2015(10)
[9]基于車聯(lián)網(wǎng)的汽車智能化發(fā)展研究[J]. 于佳,金曦.  科技創(chuàng)新與應用. 2014(04)
[10]中美新能源汽車產(chǎn)業(yè)政策解析[J]. 許立宇,胡文浩,陸瑾,童曉敏.  質量與標準化. 2013(12)

博士論文
[1]智能網(wǎng)聯(lián)混合動力汽車隊列分層優(yōu)化控制方法研究[D]. 邱利宏.合肥工業(yè)大學 2018
[2]車輛網(wǎng)絡的高效數(shù)據(jù)傳輸與信息查詢方法研究[D]. 鄧左祥.上海交通大學 2014

碩士論文
[1]新能源電動汽車電源能量控制策略[D]. 孟佳.長春工業(yè)大學 2018
[2]基于新能源汽車的城市物流碳減排量的測算與分析[D]. 謝丹鳳.湖南大學 2016
[3]新能源汽車顛覆性創(chuàng)新的商業(yè)模式研究[D]. 王昊.浙江工業(yè)大學 2015
[4]基于企業(yè)層面的新能源汽車發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 樊艷.南昌大學 2014
[5]基于車聯(lián)網(wǎng)的汽車行駛經(jīng)濟車速控制方法[D]. 俞倩雯.清華大學 2014
[6]日本、美國、歐盟新能源汽車產(chǎn)業(yè)政府扶持措施研究[D]. 劉志偉.河北大學 2010
[7]RAV-4電動汽車電池組風冷系統(tǒng)的研究[D]. 朱曉彤.南京航空航天大學 2007



本文編號：3655068