電動汽車動力參數(shù)匹配及整車控制策略研究
發(fā)布時間:2022-02-08 16:21
伴隨著現(xiàn)代社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,資源消耗、環(huán)境污染問題愈發(fā)影響人們?nèi)粘I?“節(jié)能環(huán)保,綠色發(fā)展”的主題逐漸成為當今世界的共識。相比傳統(tǒng)燃油汽車,清潔、安靜、效率更高的電動汽車應運而生,成為可持續(xù)發(fā)展大背景下實現(xiàn)節(jié)能減排目標的關鍵途徑之一。電動汽車集機械、電氣、化學、磁等多學科工程技術于一身,驅(qū)動電機及其控制系統(tǒng)、動力電池及其管理系統(tǒng)、整車控制系統(tǒng)是電動汽車三大關鍵系統(tǒng),其中整車控制系統(tǒng)作為電動汽車的“大腦”,核心部分的整車控制策略負責調(diào)控電機、電池及整車的其他模塊協(xié)同運行,保證電動汽車安全、高效行駛。雖然目前電動汽車的各方面技術發(fā)展異常迅猛,但仍然存在續(xù)航不足等問題,通過對整車控制策略的研究,致力于提高電動汽車的動力性和經(jīng)濟性。主要研究內(nèi)容分為以下幾部分:(1)根據(jù)性能指標對電動汽車的電機、電池等部件及傳動比進行參數(shù)匹配,并優(yōu)化傳動比,通過ADVISOR軟件進行仿真驗證是否達到性能指標。(2)對整車控制策略進行研究,包括駕駛意圖識別模塊、扭矩控制模塊、能量回收模塊等。在扭矩控制部分,將電動汽車駕駛模式劃分為動力模式、一般模式、經(jīng)濟模式,提出基于支持向量機的駕駛意圖識別方法,以加速踏板開...
【文章來源】:廣西大學廣西壯族自治區(qū)211工程院校
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
整車仿真模型
廣西大學碩士學位論文電動汽車動力參數(shù)匹配及整車控制策略研究18驅(qū)動電機溫度影響計算三個部分,根據(jù)需求扭矩和轉(zhuǎn)速計算蓄電池需求功率,將其通過功率總線傳遞到蓄電池;再計算實際輸出扭矩和轉(zhuǎn)速,將其傳遞給齒輪箱。圖2-5電機模型Fig.2-5Motormodel驅(qū)動電機部分參數(shù)如表2-4所示:表2-4驅(qū)動電機參數(shù)Table2-4Motorparameters變量名稱數(shù)值轉(zhuǎn)速范圍(r/min)mc_map_spd[010002000300040005000600070008000900011500]過載系數(shù)mc_overtrq_factor1.8最小電壓(V)mc_min_volts120最大電流(A)mc_max_crrnt480質(zhì)量(kg)mc_mass90(2)動力電池模型動力電池負責電動汽車上儲存和輸送電能,保證正常運行時,電池組荷電狀態(tài)(SOC)的平衡,在ADVISOR整車模型中,接受功率總線模塊輸出功率需求信號,計算后輸出蓄電池組實際輸出功率、電流、電壓和荷電狀態(tài)信號,處于放電過程時,功率為正,反之為負。由圖2-6可以看到,Rint電池模型包括:功率限制模塊、電流計算模塊、SOC估算模塊、電池熱模型模塊等部分。
廣西大學碩士學位論文電動汽車動力參數(shù)匹配及整車控制策略研究19圖2-6電池模型Fig.2-6Thebatterymodel動力電池部分參數(shù)如表2-5所示:表2-5動力電池參數(shù)Table2-5Thebatteryparameters變量名稱數(shù)值溫度范圍(°C)ess_tmp[02240]電池SOC值ess_soc[0:0.1:1]單體質(zhì)量(kg)ess_module_mass1.785單體數(shù)量ess_module_num130最小工作電壓(V)ess_min_volts3.5最大工作電壓(V)ess_max_volts8(3)車輪車軸模型車輪模型主要模擬正常車輛行駛時的運動狀態(tài),計算輪胎牽引力、速度,分別和主減速器、輪胎進行雙向數(shù)據(jù)流傳遞,傳遞實際扭矩和轉(zhuǎn)速,驅(qū)動車輛行駛,模型如圖2-7所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于支持向量機和改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的路基邊坡穩(wěn)定性研究[J]. 史笑凡,楊春風,王可意. 公路交通科技. 2019(01)
[2]基于Simulink/Stateflow的純電動汽車整車上下電策略[J]. 蔡敏超,殷浩,舒少龍. 系統(tǒng)仿真技術. 2018(01)
[3]一種優(yōu)化參數(shù)的支持向量機駕駛意圖識別[J]. 李慧,李曉東,宿曉曦. 實驗室研究與探索. 2018(02)
[4]灰狼優(yōu)化與差分進化的混合算法及函數(shù)優(yōu)化[J]. 張新明,涂強,康強,程金鳳. 計算機科學. 2017(09)
[5]兩擋純電動汽車動力傳動系統(tǒng)的參數(shù)匹配與優(yōu)化[J]. 龔賢武,唐自強,馬建,吳德軍. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2017(03)
[6]基于ADVISOR的四輪輪轂電機驅(qū)動試驗車動力系統(tǒng)設計及仿真[J]. 高欣然,蹇小平,鄧家奇. 汽車電器. 2016(01)
[7]礦井水源判別的GA-SVM模型研究[J]. 劉東銳,趙國彥,彭康. 安全與環(huán)境學報. 2015(01)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混合動力汽車駕駛意圖識別方法"[J]. 王慶年,唐先智,王鵬宇,田麗媛,孫磊. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2012(08)
[9]基于ECE法規(guī)的依維柯某車型前后制動力分配研究[J]. 尹朋,白文峰,何暢然. 內(nèi)燃機與動力裝置. 2012(04)
[10]汽車功率需求的簡單求解方法[J]. 曾小華,王慶年,宋大鳳. 吉林大學學報(工學版). 2011(03)
博士論文
[1]基于駕駛意圖識別與行駛工況識別的地下礦車控制策略[D]. 鄭舒陽.北京科技大學 2015
[2]純電動客車動力總成控制策略研究[D]. 趙軒.長安大學 2012
[3]純電動大客車復合電源系統(tǒng)能量管理關鍵技術研究[D]. 胡春花.江蘇大學 2012
[4]電動汽車運行狀態(tài)識別及HEV控制策略研究[D]. 田毅.北京交通大學 2010
[5]純電動汽車驅(qū)動與制動能量回收控制策略研究[D]. 汪貴平.長安大學 2009
碩士論文
[1]基于CRUISE的純電動汽車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配及優(yōu)化研究[D]. 焦琨峰.長安大學 2019
[2]純電動汽車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配及驗證[D]. 張小強.南京理工大學 2018
[3]基于駕駛意圖識別的純電動汽車驅(qū)動控制策略研究[D]. 李曉東.長春工業(yè)大學 2018
[4]灰狼算法的優(yōu)化研究與實現(xiàn)[D]. 康娜.吉林大學 2018
[5]并聯(lián)式液混汽車再生制動系統(tǒng)研究及優(yōu)化[D]. 許高倫.浙江工業(yè)大學 2018
[6]插電式混合動力汽車制動模式切換協(xié)調(diào)控制策略[D]. 王超.重慶大學 2018
[7]某型客車EVCU故障診斷控制策略的研究[D]. 陳龍.重慶理工大學 2018
[8]基于工況識別的雙驅(qū)純電動汽車能量管理策略研究[D]. 祖國強.重慶大學 2017
[9]基于MotoTron的電動汽車整車控制策略的研究[D]. 薛國森.廣西大學 2017
[10]純電動汽車自動起步控制策略研究[D]. 朱園園.湖南大學 2017
本文編號:3615373
【文章來源】:廣西大學廣西壯族自治區(qū)211工程院校
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
整車仿真模型
廣西大學碩士學位論文電動汽車動力參數(shù)匹配及整車控制策略研究18驅(qū)動電機溫度影響計算三個部分,根據(jù)需求扭矩和轉(zhuǎn)速計算蓄電池需求功率,將其通過功率總線傳遞到蓄電池;再計算實際輸出扭矩和轉(zhuǎn)速,將其傳遞給齒輪箱。圖2-5電機模型Fig.2-5Motormodel驅(qū)動電機部分參數(shù)如表2-4所示:表2-4驅(qū)動電機參數(shù)Table2-4Motorparameters變量名稱數(shù)值轉(zhuǎn)速范圍(r/min)mc_map_spd[010002000300040005000600070008000900011500]過載系數(shù)mc_overtrq_factor1.8最小電壓(V)mc_min_volts120最大電流(A)mc_max_crrnt480質(zhì)量(kg)mc_mass90(2)動力電池模型動力電池負責電動汽車上儲存和輸送電能,保證正常運行時,電池組荷電狀態(tài)(SOC)的平衡,在ADVISOR整車模型中,接受功率總線模塊輸出功率需求信號,計算后輸出蓄電池組實際輸出功率、電流、電壓和荷電狀態(tài)信號,處于放電過程時,功率為正,反之為負。由圖2-6可以看到,Rint電池模型包括:功率限制模塊、電流計算模塊、SOC估算模塊、電池熱模型模塊等部分。
廣西大學碩士學位論文電動汽車動力參數(shù)匹配及整車控制策略研究19圖2-6電池模型Fig.2-6Thebatterymodel動力電池部分參數(shù)如表2-5所示:表2-5動力電池參數(shù)Table2-5Thebatteryparameters變量名稱數(shù)值溫度范圍(°C)ess_tmp[02240]電池SOC值ess_soc[0:0.1:1]單體質(zhì)量(kg)ess_module_mass1.785單體數(shù)量ess_module_num130最小工作電壓(V)ess_min_volts3.5最大工作電壓(V)ess_max_volts8(3)車輪車軸模型車輪模型主要模擬正常車輛行駛時的運動狀態(tài),計算輪胎牽引力、速度,分別和主減速器、輪胎進行雙向數(shù)據(jù)流傳遞,傳遞實際扭矩和轉(zhuǎn)速,驅(qū)動車輛行駛,模型如圖2-7所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于支持向量機和改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的路基邊坡穩(wěn)定性研究[J]. 史笑凡,楊春風,王可意. 公路交通科技. 2019(01)
[2]基于Simulink/Stateflow的純電動汽車整車上下電策略[J]. 蔡敏超,殷浩,舒少龍. 系統(tǒng)仿真技術. 2018(01)
[3]一種優(yōu)化參數(shù)的支持向量機駕駛意圖識別[J]. 李慧,李曉東,宿曉曦. 實驗室研究與探索. 2018(02)
[4]灰狼優(yōu)化與差分進化的混合算法及函數(shù)優(yōu)化[J]. 張新明,涂強,康強,程金鳳. 計算機科學. 2017(09)
[5]兩擋純電動汽車動力傳動系統(tǒng)的參數(shù)匹配與優(yōu)化[J]. 龔賢武,唐自強,馬建,吳德軍. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2017(03)
[6]基于ADVISOR的四輪輪轂電機驅(qū)動試驗車動力系統(tǒng)設計及仿真[J]. 高欣然,蹇小平,鄧家奇. 汽車電器. 2016(01)
[7]礦井水源判別的GA-SVM模型研究[J]. 劉東銳,趙國彥,彭康. 安全與環(huán)境學報. 2015(01)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混合動力汽車駕駛意圖識別方法"[J]. 王慶年,唐先智,王鵬宇,田麗媛,孫磊. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2012(08)
[9]基于ECE法規(guī)的依維柯某車型前后制動力分配研究[J]. 尹朋,白文峰,何暢然. 內(nèi)燃機與動力裝置. 2012(04)
[10]汽車功率需求的簡單求解方法[J]. 曾小華,王慶年,宋大鳳. 吉林大學學報(工學版). 2011(03)
博士論文
[1]基于駕駛意圖識別與行駛工況識別的地下礦車控制策略[D]. 鄭舒陽.北京科技大學 2015
[2]純電動客車動力總成控制策略研究[D]. 趙軒.長安大學 2012
[3]純電動大客車復合電源系統(tǒng)能量管理關鍵技術研究[D]. 胡春花.江蘇大學 2012
[4]電動汽車運行狀態(tài)識別及HEV控制策略研究[D]. 田毅.北京交通大學 2010
[5]純電動汽車驅(qū)動與制動能量回收控制策略研究[D]. 汪貴平.長安大學 2009
碩士論文
[1]基于CRUISE的純電動汽車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配及優(yōu)化研究[D]. 焦琨峰.長安大學 2019
[2]純電動汽車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配及驗證[D]. 張小強.南京理工大學 2018
[3]基于駕駛意圖識別的純電動汽車驅(qū)動控制策略研究[D]. 李曉東.長春工業(yè)大學 2018
[4]灰狼算法的優(yōu)化研究與實現(xiàn)[D]. 康娜.吉林大學 2018
[5]并聯(lián)式液混汽車再生制動系統(tǒng)研究及優(yōu)化[D]. 許高倫.浙江工業(yè)大學 2018
[6]插電式混合動力汽車制動模式切換協(xié)調(diào)控制策略[D]. 王超.重慶大學 2018
[7]某型客車EVCU故障診斷控制策略的研究[D]. 陳龍.重慶理工大學 2018
[8]基于工況識別的雙驅(qū)純電動汽車能量管理策略研究[D]. 祖國強.重慶大學 2017
[9]基于MotoTron的電動汽車整車控制策略的研究[D]. 薛國森.廣西大學 2017
[10]純電動汽車自動起步控制策略研究[D]. 朱園園.湖南大學 2017
本文編號:3615373
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