輪轂電機電動汽車縱向動力學控制研究
發(fā)布時間:2022-01-09 10:05
隨著能源問題和環(huán)境問題的日益突出,新能源汽車受到了越來越多的關注,我國也已將新能源汽車列入七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。輪轂電機電動汽車作為新能源汽車的重要一員,直接通過安裝在輪轂內(nèi)的輪轂電機進行驅(qū)動,具有機械損失低、動力響應快、可實現(xiàn)線控獨立驅(qū)動等諸多優(yōu)點,備受青睞。本文以四輪獨立驅(qū)動的輪轂電機電動汽車為研究對象,主要研究在保證車輛動力性的前提下,通過驅(qū)動轉(zhuǎn)矩的合理分配,達到提高整車經(jīng)濟性和穩(wěn)定性的目標。具體內(nèi)容如下:(1)基于Matlab/Simulink和CarSim軟件搭建聯(lián)合仿真平臺。利用CarSim軟件建立輪轂電機電動汽車整車動力模型,通過Matlab/Simulink軟件建立輪轂電機模型、輪轂電機矢量控制策略及駕駛員意圖識別模型,用于后續(xù)控制策略的仿真驗證。(2)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行路面條件識別;诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡設計路面條件識別模型,通過路面圖像的有效識別,獲得相應的路面附著系數(shù),用于驅(qū)動轉(zhuǎn)矩優(yōu)化控制。并在此基礎上利用Burckhardt輪胎模型識別出不同路面條件下的最優(yōu)滑轉(zhuǎn)率,用于輪轂電機電動汽車的驅(qū)動輪防滑控制。(3)輪轂電機電動汽車驅(qū)動轉(zhuǎn)矩控制策略設計。對輪轂電機進行能量...
【文章來源】:長春工業(yè)大學吉林省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
013~2019年中國汽車銷量
Motion2.0系統(tǒng)
第1章緒論4荷蘭的e-Traction公司從1981年成立至今已有近四十年歷史,主要目標是創(chuàng)造最高效的電力傳動系統(tǒng)解決方案,研究領域涉及輪轂電機、鋰離子電池、混合動力傳動系統(tǒng)、汽車創(chuàng)新等多個方面,擁有6大組合超200項專利技術,覆蓋電驅(qū)動動力系統(tǒng)的所有關鍵要素,并在輪轂電機及電動汽車傳動系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)上處于國際領先地位。目前,公司在荷蘭和中國均擁有生產(chǎn)布局,其產(chǎn)品首先著眼于商用車,如公交車和配送車等,技術已更新到第三代,并已在歐洲多個國家被廣泛應用。公司推出的新一代Motion2.0系統(tǒng),使用了輪轂電機驅(qū)動,從根本上簡化了傳動系統(tǒng),如圖1.4所示。圖1.4Motion2.0系統(tǒng)輪轂電機剎車盤主動懸掛電機減震彈簧輪內(nèi)主動懸架圖1.5VenturiVolage概念車圖1.6米其林主動車輪在2008年的巴黎車展上,法國米其林公司汽車研發(fā)團隊將自主研發(fā)的主動車輪(Activewheel)與Venturi汽車公司的技術實現(xiàn)強強聯(lián)合,首次展示了VenturiVolage概念車,如圖1.5所示,使其擁有了四輪獨立驅(qū)動和主動懸掛技術,將輪轂電機電動汽車帶入了一個新時代。如圖1.6所示,每個主動車輪都擁有兩個電動機,其中,輪
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別[J]. 劉楠,劉瑞安,尹寧浩,曾貝貝. 軟件. 2019(08)
[2]四輪輪轂電機驅(qū)動電動汽車驅(qū)動防滑控制關鍵技術綜述[J]. 王震坡,丁曉林,張雷. 機械工程學報. 2019(12)
[3]深度神經(jīng)網(wǎng)絡的關鍵技術及其在自動駕駛領域的應用[J]. 李升波,關陽,侯廉,高洪波,段京良,梁爽,汪玉,成波,李克強,任偉,李駿. 汽車安全與節(jié)能學報. 2019(02)
[4]科技創(chuàng)新引領燃料電池領域發(fā)展——訪中國工程院院士衣寶廉[J]. 衛(wèi)夏雯. 科技導報. 2019(10)
[5]基于模糊控制的防滑控制方法研究[J]. 曹宏發(fā). 鐵道機車車輛. 2019(01)
[6]路面附著系數(shù)識別方法發(fā)展現(xiàn)狀綜述及展望[J]. 袁朝春,張龍飛,陳龍. 機械制造與自動化. 2018(02)
[7]淺談輪轂電機驅(qū)動方案在電動汽車上的應用[J]. 王慧波. 科技創(chuàng)新與應用. 2015(25)
[8]電動輪車驅(qū)動防滑控制策略的研究[J]. 張振良,趙亞超,黃妙華,喻厚宇. 武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2014(06)
[9]我國電動汽車發(fā)展現(xiàn)狀及對策[J]. 張學敏,李泓欣. 才智. 2014(22)
[10]低附著路面條件的EPS控制策略[J]. 趙林峰,陳無畏,秦煒華,楊軍. 機械工程學報. 2011(02)
博士論文
[1]四輪驅(qū)動電動汽車操縱穩(wěn)定性與節(jié)能集成優(yōu)化控制[D]. 趙彬.吉林大學 2019
[2]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類方法研究及應用[D]. 高震宇.中國科學技術大學 2018
[3]8×8輪轂電機驅(qū)動車輛動力學與節(jié)能優(yōu)化集成控制研究[D]. 張蕊.北京理工大學 2016
[4]線控四輪獨立驅(qū)動輪轂電機電動汽車穩(wěn)定性與節(jié)能控制研究[D]. 李剛.吉林大學 2013
碩士論文
[1]低附工況下四輪驅(qū)動電動汽車牽引力控制算法研究[D]. 李雪棟.合肥工業(yè)大學 2019
[2]電動汽車輪轂電機力矩協(xié)調(diào)分配研究[D]. 張增帥.長春工業(yè)大學 2018
[3]四輪驅(qū)動電動汽車驅(qū)動力分配與防滑控制研究[D]. 趙慶薛.吉林大學 2018
[4]4WID輪轂電機電動汽車驅(qū)動工況下穩(wěn)定性控制策略研究[D]. 黃龍.湖南大學 2018
[5]4WID電動汽車直駛穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制研究[D]. 賀志穎.湖南大學 2018
[6]基于深度學習的路面裂縫分類與識別技術研究與實現(xiàn)[D]. 車艷麗.長安大學 2018
[7]考慮單電機故障的輪轂電機驅(qū)動汽車穩(wěn)定性控制研究[D]. 林澍.合肥工業(yè)大學 2018
[8]電動客車分布式驅(qū)動控制系統(tǒng)研究[D]. 方子東.浙江大學 2018
[9]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法研究[D]. 呂妙嫻.暨南大學 2017
[10]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的語音識別研究[D]. 梅俊杰.北京交通大學 2017
本文編號:3578499
【文章來源】:長春工業(yè)大學吉林省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
013~2019年中國汽車銷量
Motion2.0系統(tǒng)
第1章緒論4荷蘭的e-Traction公司從1981年成立至今已有近四十年歷史,主要目標是創(chuàng)造最高效的電力傳動系統(tǒng)解決方案,研究領域涉及輪轂電機、鋰離子電池、混合動力傳動系統(tǒng)、汽車創(chuàng)新等多個方面,擁有6大組合超200項專利技術,覆蓋電驅(qū)動動力系統(tǒng)的所有關鍵要素,并在輪轂電機及電動汽車傳動系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)上處于國際領先地位。目前,公司在荷蘭和中國均擁有生產(chǎn)布局,其產(chǎn)品首先著眼于商用車,如公交車和配送車等,技術已更新到第三代,并已在歐洲多個國家被廣泛應用。公司推出的新一代Motion2.0系統(tǒng),使用了輪轂電機驅(qū)動,從根本上簡化了傳動系統(tǒng),如圖1.4所示。圖1.4Motion2.0系統(tǒng)輪轂電機剎車盤主動懸掛電機減震彈簧輪內(nèi)主動懸架圖1.5VenturiVolage概念車圖1.6米其林主動車輪在2008年的巴黎車展上,法國米其林公司汽車研發(fā)團隊將自主研發(fā)的主動車輪(Activewheel)與Venturi汽車公司的技術實現(xiàn)強強聯(lián)合,首次展示了VenturiVolage概念車,如圖1.5所示,使其擁有了四輪獨立驅(qū)動和主動懸掛技術,將輪轂電機電動汽車帶入了一個新時代。如圖1.6所示,每個主動車輪都擁有兩個電動機,其中,輪
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別[J]. 劉楠,劉瑞安,尹寧浩,曾貝貝. 軟件. 2019(08)
[2]四輪輪轂電機驅(qū)動電動汽車驅(qū)動防滑控制關鍵技術綜述[J]. 王震坡,丁曉林,張雷. 機械工程學報. 2019(12)
[3]深度神經(jīng)網(wǎng)絡的關鍵技術及其在自動駕駛領域的應用[J]. 李升波,關陽,侯廉,高洪波,段京良,梁爽,汪玉,成波,李克強,任偉,李駿. 汽車安全與節(jié)能學報. 2019(02)
[4]科技創(chuàng)新引領燃料電池領域發(fā)展——訪中國工程院院士衣寶廉[J]. 衛(wèi)夏雯. 科技導報. 2019(10)
[5]基于模糊控制的防滑控制方法研究[J]. 曹宏發(fā). 鐵道機車車輛. 2019(01)
[6]路面附著系數(shù)識別方法發(fā)展現(xiàn)狀綜述及展望[J]. 袁朝春,張龍飛,陳龍. 機械制造與自動化. 2018(02)
[7]淺談輪轂電機驅(qū)動方案在電動汽車上的應用[J]. 王慧波. 科技創(chuàng)新與應用. 2015(25)
[8]電動輪車驅(qū)動防滑控制策略的研究[J]. 張振良,趙亞超,黃妙華,喻厚宇. 武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2014(06)
[9]我國電動汽車發(fā)展現(xiàn)狀及對策[J]. 張學敏,李泓欣. 才智. 2014(22)
[10]低附著路面條件的EPS控制策略[J]. 趙林峰,陳無畏,秦煒華,楊軍. 機械工程學報. 2011(02)
博士論文
[1]四輪驅(qū)動電動汽車操縱穩(wěn)定性與節(jié)能集成優(yōu)化控制[D]. 趙彬.吉林大學 2019
[2]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類方法研究及應用[D]. 高震宇.中國科學技術大學 2018
[3]8×8輪轂電機驅(qū)動車輛動力學與節(jié)能優(yōu)化集成控制研究[D]. 張蕊.北京理工大學 2016
[4]線控四輪獨立驅(qū)動輪轂電機電動汽車穩(wěn)定性與節(jié)能控制研究[D]. 李剛.吉林大學 2013
碩士論文
[1]低附工況下四輪驅(qū)動電動汽車牽引力控制算法研究[D]. 李雪棟.合肥工業(yè)大學 2019
[2]電動汽車輪轂電機力矩協(xié)調(diào)分配研究[D]. 張增帥.長春工業(yè)大學 2018
[3]四輪驅(qū)動電動汽車驅(qū)動力分配與防滑控制研究[D]. 趙慶薛.吉林大學 2018
[4]4WID輪轂電機電動汽車驅(qū)動工況下穩(wěn)定性控制策略研究[D]. 黃龍.湖南大學 2018
[5]4WID電動汽車直駛穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制研究[D]. 賀志穎.湖南大學 2018
[6]基于深度學習的路面裂縫分類與識別技術研究與實現(xiàn)[D]. 車艷麗.長安大學 2018
[7]考慮單電機故障的輪轂電機驅(qū)動汽車穩(wěn)定性控制研究[D]. 林澍.合肥工業(yè)大學 2018
[8]電動客車分布式驅(qū)動控制系統(tǒng)研究[D]. 方子東.浙江大學 2018
[9]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉識別方法研究[D]. 呂妙嫻.暨南大學 2017
[10]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的語音識別研究[D]. 梅俊杰.北京交通大學 2017
本文編號:3578499
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