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多制動工況下純電動車制動控制策略研究

發(fā)布時間:2022-01-01 14:41
  因社會的急速發(fā)展,能源及環(huán)境問題日益突出。傳統(tǒng)燃油車作為石化燃料的主要消耗品以及有害氣體的主要排放源,其發(fā)展必定受到限制。多國政府均出臺相關(guān)政策禁售燃油車并大力扶持新能源車輛,使新能源車輛迎來了蓬勃發(fā)展的時期。純電動車輛作為新能源車輛的一種,其結(jié)構(gòu)簡單,排放基本為零,噪聲小,并且依據(jù)國家“十二五”規(guī)劃以及相關(guān)政策,純電動車輛將會是未來我國汽車行業(yè)的重要戰(zhàn)略指向之一。相比于燃油車及其他新能源車型,純電動車的突出短板在于續(xù)駛里程短。除了發(fā)展儲能技術(shù),開發(fā)制動能量回饋控制策略為解決這一問題的有效方法。策略控制電機在制動時提供負扭矩參與制動并作為發(fā)電機向動力電池供電,提高了電池電能的利用率。本文以一前置前驅(qū)純電動車輛為研究對象,首先對動力電池及驅(qū)動電機進行參數(shù)匹配并建立整車模型進行驗證,為策略制定打下基礎(chǔ);后依據(jù)制動力相關(guān)曲線,如I曲線、f線、ECE法規(guī)線等,并通過基于ANFIS訓(xùn)練優(yōu)化的模糊控制器對駕駛員制動意圖進行辨別,以制動安全性為前提確立不同制動狀態(tài)下前后軸總制動力的分配策略;依據(jù)車輛實時信息確定車輛運行狀態(tài),如正常行駛、蠕行、制動、停車、滑行等狀態(tài),針對不同運行狀態(tài),以實現(xiàn)制動能量回... 

【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

多制動工況下純電動車制動控制策略研究


純電動車輛基本電路構(gòu)件因發(fā)展制動能量回饋系統(tǒng)對純電動車輛的成本影響不大[7]

多制動工況下純電動車制動控制策略研究


NEDC工況下需求功率

多制動工況下純電動車制動控制策略研究


NEDC工況下需求扭矩(3)另外,由以上求得的峰值功率Pmax及基速nb求得:TP=9550×Pmaxnb

【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國新能源汽車行業(yè)發(fā)展水平分析及展望[J]. 唐葆君,王翔宇,王彬,吳鄖,鄒穎,許黃琛,馬也.  北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(02)
[2]電動汽車動力電池性能發(fā)展趨勢探析[J]. 李學(xué)楠,崔炎.  中國設(shè)備工程. 2019(01)
[3]純電動汽車動力參數(shù)匹配及仿真研究[J]. 姜良超,殷凡青,程吉鵬.  汽車實用技術(shù). 2018(23)
[4]關(guān)于汽車保有量發(fā)展的碎片思考[J]. 朱盛鐳.  上海汽車. 2018(12)
[5]發(fā)改委:推動汽車產(chǎn)業(yè)投資有序發(fā)展[J].   中國設(shè)備工程. 2018(15)
[6]純電動汽車再生制動控制策略研究[J]. 郭志軍,岳東東,聶彥鑫,雷宇凝.  機械設(shè)計與制造. 2018(01)
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[8]基于最佳制動效果的并聯(lián)式混合動力汽車再生制動控制策略[J]. 高愛云,鄧效忠,張明柱,付主木.  中國機械工程. 2015(15)
[9]基于制動意圖識別的電動汽車能量經(jīng)濟性[J]. 姬芬竹,杜發(fā)榮,朱文博.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[10]新能源汽車解耦式電液復(fù)合制動系統(tǒng)[J]. 劉楊,孫澤昌,王猛.  中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(03)

博士論文
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碩士論文
[1]基于CRUISE的混合動力汽車動力性研究[D]. 蔣奕權(quán).河北工程大學(xué) 2018
[2]純電動乘用車線控電液復(fù)合制動系統(tǒng)研究[D]. 沈應(yīng)興.江蘇理工學(xué)院 2018
[3]汽車制動能量回收系統(tǒng)控制策略研究[D]. 蘇玉青.南京航空航天大學(xué) 2017
[4]電動輪汽車高效制動能量回收及制動防抱死控制研究[D]. 鄭迎.吉林大學(xué) 2016
[5]分布式驅(qū)動電動汽車機電復(fù)合制動控制策略研究[D]. 孫曉坤.北京理工大學(xué) 2015
[6]純電動汽車電—液復(fù)合制動系統(tǒng)仿真研究[D]. 竇建明.長安大學(xué) 2014
[7]線控制動踏板裝置研究[D]. 孫惠萍.重慶大學(xué) 2014
[8]基于制動意圖識別的制動能量回收控制算法研究[D]. 馬其貞.吉林大學(xué) 2013
[9]增程式純電動車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配及控制策略研究[D]. 葉冬金.吉林大學(xué) 2012
[10]電動汽車制動控制策略的研究[D]. 林雙武.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號:3562334

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