改革開放以來,隨著汽車的普及、人們安全意識的提高,人們對車輛風(fēng)險管控問題越來越重視,但車輛風(fēng)險評估、車輛風(fēng)險識別和車輛風(fēng)險管理等風(fēng)險案件卻時有發(fā)生。目前,國內(nèi)外大多數(shù)學(xué)者對車輛風(fēng)險等級、車輛風(fēng)險管控等一系列問題進行研究,但我國車輛風(fēng)險管控起步較晚,尚未形成一個有效、完整的體系。因此,車輛風(fēng)險管控問題研究具有很大的理論和實踐價值。本文主要以某財產(chǎn)保險公司2014-2016年的承保與理賠數(shù)據(jù)為研究對象,運用層次分析法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、博弈論等,對“投保人-保險人-維修單位”構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行研究。首先,分別對投保人視角下車輛風(fēng)險評估、保險人視角下車輛風(fēng)險識別和維修單位視角下車輛風(fēng)險管理等車輛風(fēng)險管控問題進行分析;然后,對“投保人-保險人-維修單位”構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)進行車輛風(fēng)險控制模型構(gòu)建及優(yōu)化研究。具體研究內(nèi)容如下:（1）為了最大限度的降低車輛業(yè)務(wù)成本,從投保人視角對車輛風(fēng)險評估進行研究。將風(fēng)險因子劃分為四種影響因素,分別為駕駛員因素、車輛因素、行駛因素、地區(qū)環(huán)境因素,并對每種影響因素的風(fēng)險因子選項進行打分。然后,利用層次分析法確定每個指標的權(quán)重,并通過與保險公司已承保的低風(fēng)險客戶數(shù)據(jù)進行對比,驗... 

【文章來源】：山東交通學(xué)院山東省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線

車輛風(fēng)險評估遞階層次結(jié)構(gòu)模型

圖 3.1 基于 BP 算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為了算法的描述，定義向量和變量：輸入向量： (,,12,3x = xxx… ,)nx ；隱含層輸入變量： ，123hi = ( hi,hi,hi… ,)phi ；隱含層輸出變量： (,,,123ho = hohoho… ,)pho ；輸出層輸入變量： (,,,123yi = yiyiyi… ,)qyi ；輸出層輸出變量： (,,,123yo = yoyoyo… ,)qyo ；期望輸出向量： (,,,123ddddo= … ,)qd ；輸入層與中間層的連接權(quán)值：ihω ；隱含層與輸出層的連接權(quán)值：hoω ；

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3560717