隨著電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,現(xiàn)在越來(lái)越多的企業(yè)開展了線上的網(wǎng)絡(luò)直銷渠道,在這些雙渠道的供應(yīng)鏈中,有一些中小企業(yè)面臨資金的限制,如何對(duì)它們?nèi)谫Y幫助其運(yùn)行生產(chǎn)是一件很重要的事情。實(shí)際市場(chǎng)環(huán)境里供應(yīng)鏈成員承受風(fēng)險(xiǎn)能力不同,掌握的信息不完全相同導(dǎo)致的信息不對(duì)稱等因素都會(huì)對(duì)融資選擇產(chǎn)生影響。本文以汽車銷售的“4S”分銷模式,以及汽車電商的直營(yíng)模式為例。以CVaR準(zhǔn)則建立了有資金限制的供應(yīng)商和無(wú)資金限制的零售商組成的供應(yīng)鏈系統(tǒng),供應(yīng)商有網(wǎng)絡(luò)直銷渠道,供應(yīng)商生產(chǎn)成本信息為私有信息條件下供應(yīng)商的融資策略。研究了無(wú)資金約束模型,有資金約束下的銀行貸款融資模型和零售商提前付款融資模型這三種模型的零售商的零售價(jià)格,供應(yīng)商的直銷價(jià)格和批發(fā)價(jià)格最優(yōu)決策,研究了供應(yīng)商和零售商的風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)對(duì)最優(yōu)決策的影響。接著比較了信息對(duì)稱和信息不對(duì)稱下的三種模型的各項(xiàng)最優(yōu)決策。通過(guò)數(shù)值分析進(jìn)一步闡述了供應(yīng)商和零售商的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)最優(yōu)決策的影響,不對(duì)稱信息對(duì)最優(yōu)決策的影響,以及供應(yīng)商的初始資金對(duì)最優(yōu)的融資選擇的影響。最后分析如何通過(guò)收益共享和轉(zhuǎn)移支付契約來(lái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào),研究契約參數(shù)對(duì)供應(yīng)鏈成員決策和利潤(rùn)分配的影響首先分析供... 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：92 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文技術(shù)路線圖

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-13-圖3-1供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)圖Fig.3-2SupplyChainStructureDiagram其中，1為顧客對(duì)供應(yīng)商直銷渠道的偏好系數(shù)，11為顧客對(duì)零售商渠道的偏好系數(shù)，1為自需求價(jià)格彈性系數(shù)，而直銷和分銷渠道之間是相互競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系，因此2為交叉需求價(jià)格彈性系數(shù)。假設(shè)12，因?yàn)楦鶕?jù)文獻(xiàn)[14]，價(jià)格對(duì)自身渠道需求的影響大于其他價(jià)格對(duì)該渠道需求的交叉影響。其他模型參數(shù)和假設(shè)包括了：供應(yīng)商的單位生產(chǎn)成本為c，供應(yīng)商是Stackelberg領(lǐng)導(dǎo)者，供應(yīng)商有資金約束，初始資金為0B，零售商無(wú)資金約束，供應(yīng)商開辟直銷渠道的努力成本為。銀行的貸款利率為br，銀行是風(fēng)險(xiǎn)中性的，無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率為0，在零售商提前付款模式下為供應(yīng)商給零售商提前付款價(jià)格折扣系數(shù)，滿足01。L為供應(yīng)商向銀行貸款數(shù)目或是零售商提前付款額，L和供應(yīng)商的初始資金0B恰好等于供應(yīng)商的生產(chǎn)成本，010L=c(D+D)B。不考慮缺貨成本和商譽(yù)損失，產(chǎn)品期末殘值為零。模型中的所有參數(shù)如表3-1所示：表3-1變量符號(hào)和含義Table3-1VariableSymbolsandMeanings變量符號(hào)含義變量符號(hào)含義0B供應(yīng)商初始資金1自需求價(jià)格彈性系數(shù)c供應(yīng)商的單位生產(chǎn)成本2交叉需求價(jià)格彈性系數(shù)mc供應(yīng)商開辟直銷渠道的努力成本0D供應(yīng)商直銷渠道的需求量

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-26-通過(guò)比較0.8,=0.8sr=；和0.6,=0.8sr=對(duì)應(yīng)的01p,p,w，可見01p,p,w都隨著供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)s的增大而增大。通過(guò)比較0.8,=0.8sr=；0.8,=0.6sr=對(duì)應(yīng)的01p,p,w，可見0p與零售商的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)r無(wú)關(guān)，1p隨著零售商的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)的增大而增大，w隨著零售商的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)的增大而減校同時(shí)可見在任意一種供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，和零售商風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)下，0p遠(yuǎn)小于1p，可見對(duì)消費(fèi)者而言供應(yīng)商直銷渠道相比傳統(tǒng)的零售商渠道更加便宜。假設(shè)各項(xiàng)參數(shù)分別為：市場(chǎng)需求滿足均勻分布，D~U(0,10),1=0.6，2=0.4，1=0.4，2mc=，c=3。供應(yīng)商和零售商的最優(yōu)決策和供應(yīng)商，零售商的風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)有關(guān)。()[1,1]sr。因?yàn)镈~U(0,10)，所以需求D的概率密度函數(shù)為1()10fx=，1()10Fx=x，所以F1(x)10x=。所以供應(yīng)商和零售商的風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)對(duì)供應(yīng)商和零售商的最優(yōu)決策的影響如下圖3-2所示：圖3-2無(wú)資金約束模型下供應(yīng)商和零售商風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)最優(yōu)決策的影響Fig.3-3TheImpactofRiskAttitudesofSuppliersandRetailersonOptimalDecision-MakingunderNon-CapitalConstraintModel從圖3-2可見0p，w，1p隨著供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度的增大而增大，w隨著零售商的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度的增大而減小，1p隨著零售商的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度的增大而增大。從圖3-5，圖3-6可知，銀行貸款模型和零售商提前付款模型下這個(gè)結(jié)論也是成立的。接著分析供應(yīng)商存在資金約束的情形。此時(shí)就有外部融資和內(nèi)部融資方式。首先分析銀行利率和提前付款價(jià)格折扣系數(shù)對(duì)最優(yōu)決策的影響。在外部融資方式

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]預(yù)付款融資下基于改進(jìn)收益共享與回購(gòu)聯(lián)合契約的雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究[J]. 趙亮,莊新田,石軍.  運(yùn)籌與管理. 2018(03)
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[5]信息不對(duì)稱下雙渠道定價(jià)與質(zhì)量信息披露研究[J]. 計(jì)國(guó)君,胡李妹,Kim Hua Tan,王美惠.  軟科學(xué). 2017(11)
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[9]需求信息不對(duì)稱下基于信號(hào)博弈的雙渠道供應(yīng)鏈研究[J]. 鄧明榮,盧秀娟.  運(yùn)籌與管理. 2016(04)
[10]風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和信息不對(duì)稱下雙渠道供應(yīng)鏈的定價(jià)決策研究[J]. 王道平,谷春曉,張博卿.  工業(yè)工程與管理. 2016(04)

碩士論文
[1]帶有資金約束的雙渠道供應(yīng)鏈定價(jià)與融資策略研究[D]. 李璐.華南理工大學(xué) 2017
[2]考慮渠道成本的雙渠道供應(yīng)鏈定價(jià)協(xié)調(diào)研究[D]. 安國(guó)政.山東大學(xué) 2017
[3]基于CVaR準(zhǔn)則和渠道選擇的雙渠道供應(yīng)鏈定價(jià)與博弈研究[D]. 朱昆.天津工業(yè)大學(xué) 2016
[4]成本信息不對(duì)稱下風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型供應(yīng)鏈決策研究[D]. 李捷.中南大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3526446