自然場景下智能駕駛汽車的交通標(biāo)志檢測與識別
發(fā)布時間:2021-11-26 11:04
越來越多的國家開始重視智能駕駛系統(tǒng)的研究,國內(nèi)的有關(guān)部門已經(jīng)出臺了相關(guān)文件,提出盡快開展相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)研,啟動自動駕駛高精地圖需求及道路設(shè)施需求研究。智能駕駛系統(tǒng)已經(jīng)成為汽車研究領(lǐng)域的主要方向之一。智能駕駛系統(tǒng)所涉及到的主要專業(yè)領(lǐng)域可以劃分為環(huán)境感知、智能控制和路徑規(guī)劃。交通標(biāo)志的檢測和識別是環(huán)境感知的重要的組成之一,準(zhǔn)確且實時的對交通標(biāo)志的檢測和識別是該領(lǐng)域的重點(diǎn)和難點(diǎn)。本文主要針對國內(nèi)的交通標(biāo)志進(jìn)行檢測和識別,利用兩類不同的網(wǎng)絡(luò)完成交通標(biāo)志的檢測和識別,將檢測識別網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確性以及在各種工況環(huán)境下運(yùn)行的魯棒性作為研究點(diǎn)。本文主要的研究方法和研究內(nèi)容如下:(1)查找并閱讀與交通標(biāo)志檢測和識別相關(guān)的論文,對目前國內(nèi)外在交通標(biāo)志檢測和識別領(lǐng)域的研究狀況進(jìn)行了分析;了解目前交通標(biāo)志檢測和識別算法的優(yōu)缺點(diǎn),從中找到目前交通標(biāo)志檢測和識別算法所存在的問題。(2)介紹了國內(nèi)交通標(biāo)志,并分析了警告標(biāo)志、禁令標(biāo)志和指示標(biāo)志的特點(diǎn)。為了增加交通標(biāo)志的檢測和識別準(zhǔn)確率,引入了圖像預(yù)處理,將采集得到的待檢測圖像進(jìn)行去噪聲和對比度增強(qiáng)處理。最后列舉了一些基于顏色特征、形狀特征、顏色形狀多特征融合的交通標(biāo)志檢測算...
【文章來源】:西華大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
智能駕駛汽車Fig.1.1Intelligentdrivingcar
智能駕駛Fig.1.2Intelligentdriving因此可見,交通標(biāo)志的檢測與識別技術(shù)無論是對于目前比較成熟的駕駛輔助系統(tǒng)還
交通標(biāo)志的顏色與形狀
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]具有Harris角點(diǎn)的RANSAC交通標(biāo)志檢測算法[J]. 戈俠,于鳳琴,陳瑩. 傳感器與微系統(tǒng). 2017(03)
[2]基于深度屬性學(xué)習(xí)的交通標(biāo)志檢測[J]. 王方石,王堅,李兵,王博. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(01)
[3]基于圖模型與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識別方法[J]. 劉占文,趙祥模,李強(qiáng),沈超,王姣姣. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報. 2016(05)
[4]基于HSV空間和形狀特征的交通標(biāo)志檢測識別研究[J]. 陳亦欣,葉鋒,肖鋒,李慶楠. 江漢大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(02)
[5]基于HSI彩色空間的交通標(biāo)志定位和分割算法研究[J]. 魏艷艷. 科技展望. 2016(09)
[6]基于歸一化RGB與橢圓相似度的圓形交通標(biāo)志檢測[J]. 薛玉利. 微型機(jī)與應(yīng)用. 2015 (24)
[7]基于HSV空間的禁令交通標(biāo)志檢測方法研究[J]. 和曉軍,劉歡. 科技視界. 2015(24)
[8]基于顏色與形狀特征的交通標(biāo)志檢測方法[J]. 張志佳,李文強(qiáng),張丹,鐘玲. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(07)
[9]基于曲率尺度空間角點(diǎn)檢測的交通標(biāo)志分離算法[J]. 李厚杰,邱天爽,宋海玉,王培昌,王鵬杰. 光學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[10]基于街景影像的交通標(biāo)志識別[J]. 陳興華,萬幼川,王曉華. 地理空間信息. 2014(05)
碩士論文
[1]基于支持向量機(jī)的非線性工業(yè)過程故障檢測與預(yù)測研究[D]. 沈新蕊.渤海大學(xué) 2017
[2]視頻序列中的人臉檢測與跟蹤技術(shù)研究[D]. 蘭琦.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院光電技術(shù)研究所) 2017
[3]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交通標(biāo)志識別研究[D]. 范春朋.遼寧工業(yè)大學(xué) 2017
[4]自然場景中交通標(biāo)志的檢測與識別[D]. 任敬義.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[5]交通標(biāo)志檢測與識別算法研究[D]. 李海峰.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 2016
[6]道路交通標(biāo)志檢測與識別[D]. 鄒冰.吉林大學(xué) 2016
[7]基于多特征融合的交通標(biāo)志檢測與識別[D]. 蔡會祥.電子科技大學(xué) 2016
[8]針對圓形和三角形交通標(biāo)志的檢測與識別[D]. 鮑朝前.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[9]基于顏色與形狀特征的圓形交通標(biāo)志識別[D]. 羅冰潔.長安大學(xué) 2013
[10]一種基于模板匹配的交通標(biāo)志識別方法[D]. 王洋.吉林大學(xué) 2013
本文編號:3520016
【文章來源】:西華大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
智能駕駛汽車Fig.1.1Intelligentdrivingcar
智能駕駛Fig.1.2Intelligentdriving因此可見,交通標(biāo)志的檢測與識別技術(shù)無論是對于目前比較成熟的駕駛輔助系統(tǒng)還
交通標(biāo)志的顏色與形狀
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]具有Harris角點(diǎn)的RANSAC交通標(biāo)志檢測算法[J]. 戈俠,于鳳琴,陳瑩. 傳感器與微系統(tǒng). 2017(03)
[2]基于深度屬性學(xué)習(xí)的交通標(biāo)志檢測[J]. 王方石,王堅,李兵,王博. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(01)
[3]基于圖模型與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識別方法[J]. 劉占文,趙祥模,李強(qiáng),沈超,王姣姣. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報. 2016(05)
[4]基于HSV空間和形狀特征的交通標(biāo)志檢測識別研究[J]. 陳亦欣,葉鋒,肖鋒,李慶楠. 江漢大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(02)
[5]基于HSI彩色空間的交通標(biāo)志定位和分割算法研究[J]. 魏艷艷. 科技展望. 2016(09)
[6]基于歸一化RGB與橢圓相似度的圓形交通標(biāo)志檢測[J]. 薛玉利. 微型機(jī)與應(yīng)用. 2015 (24)
[7]基于HSV空間的禁令交通標(biāo)志檢測方法研究[J]. 和曉軍,劉歡. 科技視界. 2015(24)
[8]基于顏色與形狀特征的交通標(biāo)志檢測方法[J]. 張志佳,李文強(qiáng),張丹,鐘玲. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(07)
[9]基于曲率尺度空間角點(diǎn)檢測的交通標(biāo)志分離算法[J]. 李厚杰,邱天爽,宋海玉,王培昌,王鵬杰. 光學(xué)學(xué)報. 2015(01)
[10]基于街景影像的交通標(biāo)志識別[J]. 陳興華,萬幼川,王曉華. 地理空間信息. 2014(05)
碩士論文
[1]基于支持向量機(jī)的非線性工業(yè)過程故障檢測與預(yù)測研究[D]. 沈新蕊.渤海大學(xué) 2017
[2]視頻序列中的人臉檢測與跟蹤技術(shù)研究[D]. 蘭琦.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院光電技術(shù)研究所) 2017
[3]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交通標(biāo)志識別研究[D]. 范春朋.遼寧工業(yè)大學(xué) 2017
[4]自然場景中交通標(biāo)志的檢測與識別[D]. 任敬義.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[5]交通標(biāo)志檢測與識別算法研究[D]. 李海峰.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 2016
[6]道路交通標(biāo)志檢測與識別[D]. 鄒冰.吉林大學(xué) 2016
[7]基于多特征融合的交通標(biāo)志檢測與識別[D]. 蔡會祥.電子科技大學(xué) 2016
[8]針對圓形和三角形交通標(biāo)志的檢測與識別[D]. 鮑朝前.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[9]基于顏色與形狀特征的圓形交通標(biāo)志識別[D]. 羅冰潔.長安大學(xué) 2013
[10]一種基于模板匹配的交通標(biāo)志識別方法[D]. 王洋.吉林大學(xué) 2013
本文編號:3520016
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