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基于自適應(yīng)多分量信號(hào)分析的汽車座椅齒輪箱故障診斷研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-24 15:59
  汽車座椅水平驅(qū)動(dòng)器(HDM)是驅(qū)動(dòng)座椅前后移動(dòng)的重要部件,其主體部分是一個(gè)小型蝸輪蝸桿減速齒輪箱,由座椅水平電機(jī)驅(qū)動(dòng)。傳統(tǒng)是采用人工聽音的方式來檢測(cè)HDM質(zhì)量,勞動(dòng)強(qiáng)度大并且檢測(cè)的準(zhǔn)確性完全取決于人的主觀經(jīng)驗(yàn),因此具有很大的局限性。此外,座椅電機(jī)也朝著小型化的電機(jī)發(fā)展,相繼出現(xiàn)了四級(jí)和六級(jí)座椅電機(jī),但是相比兩級(jí)電機(jī)來說,在保證扭轉(zhuǎn)力的情況下產(chǎn)生的振動(dòng)和噪音也會(huì)更大,HDM的噪音會(huì)被淹沒;贖DM振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行故障診斷的方法被探討和研究,主要的研究?jī)?nèi)容和成果如下:1.根據(jù)HDM的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),設(shè)計(jì)HDM的振動(dòng)測(cè)試實(shí)驗(yàn)臺(tái),利用B&K公司的振動(dòng)傳感器和NI公司的數(shù)據(jù)采集卡進(jìn)行振動(dòng)信號(hào)的采集,并基于LabVIEW平臺(tái)構(gòu)建了HDM振動(dòng)信號(hào)的采集、儲(chǔ)存和分析的系統(tǒng)平臺(tái)。2.通過對(duì)目前運(yùn)用比較廣泛的趨勢(shì)提取方法進(jìn)行研究,將時(shí)域范圍內(nèi)的趨勢(shì)概念引入頻域范圍內(nèi),提出了頻譜趨勢(shì)的概念,并利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)算法來提取信號(hào)頻譜的趨勢(shì),與傳統(tǒng)移動(dòng)平均的方式求取的趨勢(shì)相比更具自適應(yīng)性。3.EWT和VMD是兩種新型的自適應(yīng)多分量信號(hào)分析算法,但是這兩種算法中均存在需要對(duì)模態(tài)分量個(gè)數(shù)進(jìn)行預(yù)設(shè)的問題,因此本... 

【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】:95 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于自適應(yīng)多分量信號(hào)分析的汽車座椅齒輪箱故障診斷研究


前置HDM實(shí)物圖

安裝圖,前置,安裝圖,減速齒輪箱


上有不少能夠生產(chǎn) HDM 的廠商,但是結(jié)構(gòu)都較為類是某汽車零部件公司生產(chǎn)的兩款汽車座椅水平驅(qū)動(dòng)的兩種 HDM 為例進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析。其中一種如圖 2-1 和要包括絲杠、減速齒輪箱和螺母支架三個(gè)主要部件性連接,其相對(duì)位置不變,即固定座椅在車內(nèi)的前后驅(qū)動(dòng)減速齒輪箱轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí),螺母支架在絲桿上的轉(zhuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)盤連同減速齒輪箱和水平電機(jī),一起控制座椅的前后圖 2-1 前置 HDM 實(shí)物圖[73]

示意圖,水平驅(qū)動(dòng),緊湊型,分解結(jié)構(gòu)


?閿諳鐘釁?底?蔚氖媸市孕棖。紧凑?HDM 的結(jié)構(gòu)如圖2-3 所示,主體部分是一個(gè)蝸輪蝸桿減速器,蝸輪和絲杠形成一個(gè)螺栓螺母副,帶動(dòng)整個(gè)減速齒輪箱沿絲桿移動(dòng)。緊湊型 HDM 的安裝圖如圖 2-4 所示。主要零件:1.絲桿,5.蝸桿,6. 蝸輪,13.蝸桿軸承,19.彈性隔振器,22.定位凸臺(tái),23.定位方孔圖 2-3 緊湊型水平驅(qū)動(dòng)器立體分解結(jié)構(gòu)示意圖[3]圖 2-4 緊湊型水平驅(qū)動(dòng)器安裝實(shí)物圖[74]2.1.2 汽車座椅水平驅(qū)動(dòng)器的主要故障類型HDM 主體部分為一個(gè)小型蝸輪蝸桿減速器

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]基于改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)小波變換的行星齒輪箱故障診斷[J]. 祝文穎,馮志鵬.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2016(10)
[6]基于變分模態(tài)分解參數(shù)估計(jì)的滾動(dòng)軸承故障信息提取方法[J]. 楊洪柏,蔣超,石坤舉,劉樹林.  軸承. 2016(10)
[7]變分模態(tài)分解方法及其在滾動(dòng)軸承早期故障診斷中的應(yīng)用[J]. 唐貴基,王曉龍.  振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2016(04)
[8]變分模態(tài)分解在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 岳應(yīng)娟,孫鋼,蔡艷平,劉長(zhǎng)江,張世雄.  軸承. 2016(08)
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[10]基于OVMD與SVR的水電機(jī)組振動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 付文龍,周建中,張勇傳,鄭陽.  振動(dòng)與沖擊. 2016(08)

碩士論文
[1]基于瞬時(shí)頻率估計(jì)的階次分析在風(fēng)電齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[D]. 龔韻秋.浙江大學(xué) 2015
[2]某齒輪箱故障振動(dòng)信號(hào)特征提取及分析技術(shù)研究[D]. 賴達(dá)波.電子科技大學(xué) 2013
[3]基于小波分析的齒輪箱故障的無損檢測(cè)[D]. 吳濤.西安科技大學(xué) 2012
[4]基于動(dòng)態(tài)舒適性的汽車座椅系統(tǒng)的研究[D]. 歐陽丹.湘潭大學(xué) 2012
[5]基于虛擬樣機(jī)和人機(jī)工程學(xué)的汽車座椅舒適性研究[D]. 樊慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[6]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓泵故障診斷方法及實(shí)驗(yàn)研究[D]. 陸景麗.燕山大學(xué) 2007



本文編號(hào):3516303

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