大數(shù)據(jù)時(shí)代,我國(guó)稅收現(xiàn)代化離不開(kāi)人工智能和數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)的稅務(wù)應(yīng)用在提高我國(guó)稅收征管質(zhì)量和水平上尤為重要。將大數(shù)據(jù)融入納稅評(píng)估,不斷優(yōu)化我國(guó)納稅評(píng)估體系。我國(guó)的納稅評(píng)估工作目前還存在許多問(wèn)題,如:納稅評(píng)估模型識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)納稅人準(zhǔn)確度不高,評(píng)估工作效率低,評(píng)估結(jié)果質(zhì)量差,評(píng)估覆蓋面小,評(píng)估人員主觀性太強(qiáng)影響稅收公平性,評(píng)估結(jié)果不能形成快速反應(yīng)案例等。造成問(wèn)題的原因有很多,其中最重要的是,大部分稅務(wù)機(jī)關(guān)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用不夠,有效的處理方法缺失。納稅評(píng)估最核心的環(huán)節(jié)就是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,怎樣快速、高效、準(zhǔn)確的識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)納稅人成為基層稅務(wù)機(jī)關(guān)的夙愿,也更是解決了企業(yè)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)被打擾的煩惱。稅務(wù)機(jī)關(guān)在現(xiàn)有評(píng)估模型下評(píng)估企業(yè)不可避免的存在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和無(wú)問(wèn)題檢查,且評(píng)估時(shí)間長(zhǎng),對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)造成不必要影響。大數(shù)據(jù)+的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別可以根據(jù)深度學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)快速做出決策和判斷,隨機(jī)森林便具有訓(xùn)練速度快,泛化能力強(qiáng),準(zhǔn)確度高和實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。本文以J市汽車(chē)銷(xiāo)售行業(yè)作為研究對(duì)象,采集企業(yè)2017年度的稅務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù),選取了和行業(yè)相關(guān)的企業(yè)稅負(fù)率、企業(yè)盈利能力、企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力和企業(yè)償債能力等4大類(lèi)14項(xiàng)通用納稅評(píng)估指標(biāo),采用隨... 

【文章來(lái)源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

隨機(jī)森林流程圖


本文編號(hào)：3486819