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考慮駕駛?cè)颂匦缘闹悄苘囌嚳刂撇呗匝芯?/H1>
發(fā)布時間:2021-11-10 02:11
  在汽車智能化程度不斷加深的趨勢和背景下,汽車智能化已經(jīng)是汽車領域的研究熱點之一。汽車智能化的終極目標是實現(xiàn)所有工況下的無人駕駛,以期望能夠減少交通事故,降低能源消耗,提高交通效率。但現(xiàn)階段還不能實現(xiàn)所有工況下的無人駕駛,駕駛?cè)撕椭悄荞{駛系統(tǒng)將在未來一段時間內(nèi)同時存在。整車控制技術(shù)是智能駕駛的關(guān)鍵技術(shù)之一,本文在研究和設計智能車整車控制策略時,著重考慮了車內(nèi)駕駛?cè)说囊蛩?將不同類型駕駛?cè)藢M縱向行駛狀態(tài)的不同偏好作為控制策略的設計依據(jù)之一,設計考慮駕駛?cè)颂匦缘闹悄苘囌嚳刂撇呗?以提高不同類型駕駛?cè)藢χ悄芟到y(tǒng)的接受度和信任度。進行了真實校園場景下的采集駕駛?cè)笋{駛數(shù)據(jù)的試驗并通過聚類分析將駕駛?cè)祟愋头诸悺8鶕?jù)研究內(nèi)容,招募了不同性別,不同年齡的擁有駕照的試驗人員進行了駕駛試驗,根據(jù)參數(shù)的正常范圍和分布,對采集到的試驗數(shù)據(jù)進行濾波去噪處理。通過對比分析,采取縱向加速度的最大值、最小值,以及方向盤轉(zhuǎn)角變化率的極值來反映駕駛?cè)颂匦?并通過k均值聚類分析,找到表征不同類型駕駛?cè)说奶卣鲄?shù)值,為后文控制器的設計提供依據(jù)。建立了研究對象的動力學模型并建立了傳動系統(tǒng)模型、制動系統(tǒng)模型、驅(qū)動系統(tǒng)模型,為后... 

【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

考慮駕駛?cè)颂匦缘闹悄苘囌嚳刂撇呗匝芯? src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=1020905145.nh0001'  style='max-width:500px'></p><br> 技術(shù)路線圖<br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=1020905145.nh0002' alt='車輛,技術(shù)' style='max-width:500px'></p><br> 第2章真實駕駛場景下駕駛?cè)藬?shù)據(jù)分析9第2章真實駕駛場景下駕駛?cè)藬?shù)據(jù)分析2.1實車試驗方案設計2.1.1試驗設備平臺搭建本試驗在大眾邁騰車輛上進行,如圖2.1所示,車輛基本參數(shù)如表2.1所示。通過車輛OBD(OnBoardDiagnostics,OBD),即“車載診斷系統(tǒng)”接口采集車輛的運行狀態(tài)信息和駕駛?cè)笋{駛操作信息,數(shù)據(jù)采集設備為美國羅斯科技有限公司開發(fā)的VCDS(VAG-COMDiagnosticSystem)設備,如圖2.2所示。圖2.1試驗車輛圖2.2OBD數(shù)據(jù)采集設備OBD技術(shù)最早起源于80年代的美國,初期的OBD技術(shù),是通過恰當?shù)募夹g(shù)方式提醒駕駛?cè)税l(fā)生的失效或故障。歐盟和日本在2000年以后引入OBD技術(shù),2004年之后,汽車發(fā)達國家的OBD技術(shù)進入第三個階段。2007年7月1日起,我國強制實施國Ⅲ標準,國Ⅲ標準里則強制要求安裝OBD。圖2.3是通過OBD <br><br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=1020905145.nh0003' alt='數(shù)據(jù)采集,設備,車輛,技術(shù)' style='max-width:500px'></p><br> 第2章真實駕駛場景下駕駛?cè)藬?shù)據(jù)分析9第2章真實駕駛場景下駕駛?cè)藬?shù)據(jù)分析2.1實車試驗方案設計2.1.1試驗設備平臺搭建本試驗在大眾邁騰車輛上進行,如圖2.1所示,車輛基本參數(shù)如表2.1所示。通過車輛OBD(OnBoardDiagnostics,OBD),即“車載診斷系統(tǒng)”接口采集車輛的運行狀態(tài)信息和駕駛?cè)笋{駛操作信息,數(shù)據(jù)采集設備為美國羅斯科技有限公司開發(fā)的VCDS(VAG-COMDiagnosticSystem)設備,如圖2.2所示。圖2.1試驗車輛圖2.2OBD數(shù)據(jù)采集設備OBD技術(shù)最早起源于80年代的美國,初期的OBD技術(shù),是通過恰當?shù)募夹g(shù)方式提醒駕駛?cè)税l(fā)生的失效或故障。歐盟和日本在2000年以后引入OBD技術(shù),2004年之后,汽車發(fā)達國家的OBD技術(shù)進入第三個階段。2007年7月1日起,我國強制實施國Ⅲ標準,國Ⅲ標準里則強制要求安裝OBD。圖2.3是通過OBD <br><br>【參考文獻】:<br>期刊論文<br>[1]法國鐵路2023年起逐步實現(xiàn)自動駕駛[J]. 鐵信.  現(xiàn)代城市軌道交通. 2019(02)<br>
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[7]基于模糊推理的無人車路徑跟蹤算法[J]. 焦紀超.  汽車實用技術(shù). 2018(02)<br>
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[9]輔助駕駛中的換道決策安全研究[J]. 王建群,柴銳,曹寧,薛曉卿.  安全與環(huán)境學報. 2017(03)<br>
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[2]人機共享的駕駛員橫向輔助系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 談東奎.合肥工業(yè)大學 2017<br>
[3]基于駕駛員視覺特性的駕駛行為預測方法研究[D]. 冀秉魁.吉林大學 2014<br>
[4]駕駛員精神負荷評價及在輔助駕駛系統(tǒng)中的應用[D]. 段立飛.吉林大學 2013<br>
[5]基于視覺的駕駛員橫向輔助系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王家恩.合肥工業(yè)大學 2013<br>
[6]城市環(huán)境下無人駕駛車輛運動控制方法的研究[D]. 趙盼.中國科學技術(shù)大學 2012<br>
[7]視覺導航式智能車輛橫向與縱向控制研究[D]. 郭景華.大連理工大學 2012<br>
<br>碩士論文<br>[1]基于穩(wěn)定性的駕駛員模型研究[D]. 楊浩.重慶理工大學 2018<br>
[2]復雜環(huán)境下智能車輛局部路徑規(guī)劃與跟蹤方法研究[D]. 孔令上.重慶郵電大學 2017<br>
[3]無人駕駛車輛換道與超車控制方法研究[D]. 祁智.燕山大學 2017<br>
[4]智能車速度規(guī)劃及路徑跟蹤控制方法研究[D]. 夏天.北京工業(yè)大學 2017<br>
[5]視覺導航智能車避障路徑規(guī)劃及橫向控制研究[D]. 黃超杰.長安大學 2017<br>
[6]基于動力學模型的智能車輛橫、縱向及綜合控制策略研究[D]. 雷敏.重慶交通大學 2017<br>
[7]無模型自適應控制在無人駕駛汽車中的應用[D]. 田濤濤.北京交通大學 2017<br>
[8]智能車輛自主換道方法的研究[D]. 王政.吉林大學 2016<br>
[9]無人駕駛車輛的自動轉(zhuǎn)向控制[D]. 余如.吉林大學 2016<br>
[10]無人駕駛車輛換道控制方法研究[D]. 王震宇.東南大學 2016<br>
<br><!--https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD202002&filename=1020905145.nh&uniplatform=NZKPT&v=-3k9jof6eze6QepDaIszPSp9Nz3vUePyx76suhF8AQLatFZQhujiCrFigpdQ_5q--->
					<br/><br/>本文編號:<b>3486361</b><div style='float:right'>
					

			
				
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