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電動汽車大功率充電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)研究

發(fā)布時間:2021-11-07 09:50
  電動汽車的廣泛使用,使得其充電設(shè)備的研究也越來越受到重視。電動汽車大功率充電設(shè)備是一種大功率、直流、箱式充電設(shè)備,能夠適應不同功率電動汽車的充電需求,并可為多輛電動汽車同時充電,具有如下特點:(1)功率共享,根據(jù)電動汽車電池的需求電壓,電流等不同,按需提供相應的功率;(2)柔性充電,根據(jù)電動汽車型號的不同,制定不同的充電曲線,延長電動汽車電池的使用壽命。本文針對這種設(shè)備,開發(fā)出一套電動汽車大功率充電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控和故障診斷系統(tǒng),用來監(jiān)控該設(shè)備運行狀態(tài)和故障情況,并對監(jiān)控到的故障進行診斷與分析,給出相應的診斷建議,指導工作人員現(xiàn)場維護。本文主要研究內(nèi)容如下:首先,闡述了電動汽車大功率充電設(shè)備研究的意義、背景、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,依次對系統(tǒng)的需求和方案設(shè)計提出要求,提出了可行性的方案,在整體上對系統(tǒng)進行了設(shè)計,并且分別在硬件、通訊和軟件三個方面從整體結(jié)構(gòu)上做了描述。其次,根據(jù)系統(tǒng)方案對硬件進行設(shè)計。針對硬件整體結(jié)構(gòu),對系統(tǒng)進行了硬件選型,選擇了合適的充電設(shè)備、通訊設(shè)備和監(jiān)控設(shè)備,并對各類設(shè)備的重要參數(shù)和性能進行了說明。然后,對系統(tǒng)的通訊進行設(shè)計。制定了電動汽車與充電樁、充電樁與大功率充電設(shè)備、大... 

【文章來源】:青島科技大學山東省

【文章頁數(shù)】:103 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

電動汽車大功率充電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)研究


系統(tǒng)需求功能圖

電動汽車大功率充電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)研究


系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

硬件結(jié)構(gòu)圖,硬件結(jié)構(gòu)圖


小<囁叵低呈遣捎肅#編寫的Winform程序,用來將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行實時顯示和統(tǒng)計分析,同時調(diào)用服務層的服務接口,完成故障診斷功能。(3)服務層服務層主要是為監(jiān)控層提供遠程服務,在服務器中完成故障診斷算法的實現(xiàn),對外提供故障診斷服務接口供監(jiān)控層使用。服務器是采用阿里云的輕量應用服務器,接口采用WebService方式實現(xiàn),使用C#語言編寫。故障診斷算法采用的是BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法。2.2.1硬件整體設(shè)計系統(tǒng)的硬件主要由電動汽車大功率充電設(shè)備、分體充電樁、工控一體機、通訊設(shè)備組成。其硬件結(jié)構(gòu)圖如下圖所示:圖2-3系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖Fig.2-3Systemhardwarestructurediagram其中:(1)CAN通信:實時采集電動汽車充電過程中的數(shù)據(jù),采用雙絞線的形式與分體充電樁中的充電槍連接在一起,采集BMS(BatteryManagementSystem,電動汽車電池管理系統(tǒng))數(shù)據(jù)。(2)充電樁:系統(tǒng)的充電終端,負責對電動汽車的充電過程,采集來自CAN通信的充電數(shù)據(jù)及自身狀態(tài)信息。(3)CAN轉(zhuǎn)以太網(wǎng)轉(zhuǎn)換器:將通過CAN-BUS協(xié)議采集到的數(shù)據(jù)利用以太網(wǎng)絡傳輸?shù)酱蠊β食潆娫O(shè)備中,提供充電信息。(4)大功率充電設(shè)備:與充電樁相連,提供輸出功率,是本文的主要監(jiān)控對象,除了接收來自充電樁的充電數(shù)據(jù)外,還向系統(tǒng)提供自身的運行狀態(tài)、設(shè)備參數(shù)等信息。(5)工控一體機:運行監(jiān)控系統(tǒng)和本地數(shù)據(jù)庫,通過網(wǎng)線采集由大功率充電設(shè)備接收的充電數(shù)據(jù);采用Modbus協(xié)議和RS485串口通訊采集大功率充電設(shè)備的狀態(tài)信息。將采集到的原始數(shù)據(jù)根據(jù)協(xié)議解析出來,保存到本地數(shù)據(jù)庫中,供系統(tǒng)使用。

【參考文獻】:
期刊論文
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[10]基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的汽車故障診斷[J]. 唐風敏.  汽車電器. 2019(11)

碩士論文
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[3]直流充電樁充電模塊故障特征提取研究[D]. 康寧.北京交通大學 2019
[4]基于故障樹的直流充電樁故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 楊莎莎.北京交通大學 2019
[5]電動汽車充電樁移動監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 梁珂.青島科技大學 2019
[6]電動汽車智能充電裝置狀態(tài)檢測和故障診斷技術(shù)[D]. 孟建中.合肥工業(yè)大學 2018
[7]城市電動汽車充電樁監(jiān)控系統(tǒng)研究[D]. 鄭強.西南交通大學 2017
[8]Web Services服務接口安全協(xié)議設(shè)計與一致性測試方法[D]. 劉磊.北京郵電大學 2014



本文編號:3481637

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