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基于專利視角的技術(shù)并購(gòu)目標(biāo)選擇方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-07 00:34
  隨著新興產(chǎn)業(yè)的崛起,市場(chǎng)融通進(jìn)一步加強(qiáng),技術(shù)成為一個(gè)企業(yè)、一個(gè)國(guó)家在行業(yè)立足的核心因素。企業(yè)為了在技術(shù)領(lǐng)域獲得領(lǐng)先地位,由從依靠自主研發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽客獠抠Y源獲取技術(shù)支持與自主研發(fā)雙向發(fā)展,即通過技術(shù)合作、技術(shù)收并購(gòu)等方式實(shí)現(xiàn)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)以及強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,幫助自身企業(yè)及企業(yè)雙方實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新能力增強(qiáng),形成技術(shù)壁壘。因此,技術(shù)并購(gòu)是企業(yè)在技術(shù)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的重要途徑。技術(shù)并購(gòu)的直接目的是鞏固企業(yè)自身技術(shù)壁壘,擴(kuò)展技術(shù)研究領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)企業(yè)在該行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。同時(shí),能夠最大限度的降低并購(gòu)后期的整合難度,實(shí)現(xiàn)雙方企業(yè)融合式、互促式發(fā)展。因此,在企業(yè)并購(gòu)前期,選擇合適的并購(gòu)目標(biāo)是企業(yè)并購(gòu)目的實(shí)現(xiàn)的前提。本文的研究放在技術(shù)并購(gòu)的前期選擇階段,構(gòu)建了基于專利信息進(jìn)行目標(biāo)企業(yè)選擇的技術(shù)相關(guān)分析模型,分析了影響技術(shù)并購(gòu)的主要因素,構(gòu)建了主要因素的度量方法。本文的研究工作主要包括:(1)對(duì)技術(shù)并購(gòu)、技術(shù)相關(guān)性、產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈等相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)研,總結(jié)技術(shù)相關(guān)性的影響因素及指標(biāo),重點(diǎn)圍繞技術(shù)相關(guān)性的兩大因素即技術(shù)相似性與技術(shù)互補(bǔ)性的現(xiàn)有成果及不足進(jìn)行分析;(2)構(gòu)建技術(shù)并購(gòu)目標(biāo)企業(yè)選擇的技術(shù)相關(guān)分析模型,考慮時(shí)間... 

【文章來(lái)源】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市

【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于專利視角的技術(shù)并購(gòu)目標(biāo)選擇方法研究


專利中包含的信息為了降低并購(gòu)后期技術(shù)整合的風(fēng)險(xiǎn)和難度,需要在并購(gòu)前期做好戰(zhàn)略制定,開展技

技術(shù)路線圖,企業(yè),緒論,目標(biāo)企業(yè)


第1章緒論8難度,提高技術(shù)并購(gòu)質(zhì)量及鞏固主并購(gòu)方的技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)薄弱環(huán)節(jié)。構(gòu)建了針對(duì)企業(yè)技術(shù)并購(gòu)研究的技術(shù)相似性與互補(bǔ)性度量方法,使度量結(jié)果更加符合企業(yè)技術(shù)并購(gòu)目標(biāo)和初衷。為企業(yè)在技術(shù)并購(gòu)、收購(gòu)過程前期,對(duì)目標(biāo)企業(yè)的選擇提供了參考模型。技術(shù)路線圖如圖1-3所示。圖1.3技術(shù)路線圖

耦合度,專利,相似度,分類號(hào)


第3章技術(shù)相似性度量方法16=()∈({}∩{})(3-1){}和{}分別是樣本數(shù)據(jù)中的專利權(quán)人i和j擁有的IPC分類號(hào)集合,表示兩者共有分類號(hào),表示樣本集合中出現(xiàn)的次數(shù)。根據(jù)耦合頻次以衡量企業(yè)間的技術(shù)相似度。但是這種方式存在以下不足:如果主并購(gòu)方與兩個(gè)企業(yè)擁有的重合分類號(hào)數(shù)量總量相同,但是不同分類號(hào)的重合頻次不同,如圖3.1所示,比如甲、乙兩企業(yè)對(duì)專利分類號(hào)A重合頻次為a,專利分類號(hào)B重合頻次為a,則耦合頻次為2a,而甲、丙兩企業(yè)對(duì)專利分類號(hào)A重合頻次為2a,對(duì)于專利分類號(hào)B的重合頻次為0,得出的相似性結(jié)果是相同的,這種耦合計(jì)算方式忽略了主并購(gòu)方的研發(fā)重點(diǎn),以該角度度量企業(yè)相似度時(shí),對(duì)于研究領(lǐng)域不同的潛在并購(gòu)目標(biāo),若專利申請(qǐng)總量相同,則企業(yè)間技術(shù)相似度相同。但是對(duì)于主并購(gòu)方而言,會(huì)更加傾向于在技術(shù)上并購(gòu)與自身研究方向一致的。比如對(duì)于主并購(gòu)方企業(yè)甲而言,可能研究重點(diǎn)更多的著重于專利分類號(hào)B研究領(lǐng)域,A只是輔助的邊緣技術(shù),所以在技術(shù)并購(gòu)過程中,主并購(gòu)方會(huì)更加傾向于在B研究領(lǐng)域有較大優(yōu)勢(shì)的企業(yè)丙作為自己的并購(gòu)目標(biāo)。反之,若研究重點(diǎn)在專利分類號(hào)A領(lǐng)域,則更傾向于與企業(yè)乙做技術(shù)并購(gòu),以鞏固在該領(lǐng)域技術(shù)地位。因?yàn)橹挥羞@樣才能夠起到強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的作用,同時(shí)較低后期整合難度。而現(xiàn)有的對(duì)于專利耦合的測(cè)度方法正式忽略了這一點(diǎn),即只看總量忽視企業(yè)間研發(fā)方向重點(diǎn)差異。圖3.1現(xiàn)有專利耦合度量方法存在的不足因此,考慮到以上現(xiàn)有成果的不足,在技術(shù)并購(gòu)目標(biāo)選擇中,技術(shù)相似度的耦合度量中引入主并購(gòu)研發(fā)重點(diǎn)影響因素,在度量過程中著重考慮主并購(gòu)方技術(shù)側(cè)重領(lǐng)域。在加入主并購(gòu)方研發(fā)重點(diǎn)的技術(shù)相似性耦合方法度量下,相似度較高的企業(yè)不僅在專利分類號(hào)申請(qǐng)中有較高的重復(fù)率,同?

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于專利異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的中小企業(yè)潛在合作伙伴研究——以石墨烯領(lǐng)域?yàn)槔齕J]. 傅俊英,彭喆,鄭佳,袁芳,李秾.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2019(04)
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[6]利用Doc2Vec判斷中文專利相似性[J]. 張海超,趙良偉.  情報(bào)工程. 2018(02)
[7]技術(shù)并購(gòu)、吸收能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)能力——來(lái)自創(chuàng)業(yè)板上市公司的證據(jù)[J]. 董平,周小春.  科技管理研究. 2018(07)
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博士論文
[1]并購(gòu)對(duì)收購(gòu)公司長(zhǎng)期股東價(jià)值影響的實(shí)證研究[D]. 何任.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]聚類技術(shù)的若干問題研究[D]. 劉亞瓊.廣西師范大學(xué) 2014
[2]專利引文網(wǎng)絡(luò)分類分析及結(jié)構(gòu)模式發(fā)現(xiàn)研究[D]. 曹德斌.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[3]基于語(yǔ)義分析的文本相似度算法研究[D]. 尤金朋.杭州電子科技大學(xué) 2013
[4]專利無(wú)效對(duì)比文件及其獲取研究[D]. 隆瑾.湘潭大學(xué) 2012
[5]OWL DL本體中概念相似度算法研究[D]. 付秀東.西南交通大學(xué) 2009



本文編號(hào):3480819

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