基于專家控制系統(tǒng)的缸體打磨優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-05 20:52
隨著制造技術(shù)的飛速發(fā)展,我國(guó)鑄件后處理領(lǐng)域中的缸體打磨技術(shù)和設(shè)備質(zhì)量相對(duì)落后,傳統(tǒng)的打磨技術(shù)亟待優(yōu)化改造。專家控制系統(tǒng)的產(chǎn)生、發(fā)展和廣泛應(yīng)用為我們提供了優(yōu)化缸體打磨過(guò)程的新方法。針對(duì)目前機(jī)器人打磨效率低下的現(xiàn)狀,本文提出了將傳統(tǒng)打磨控制技術(shù)和專家控制系統(tǒng)相結(jié)合的解決方案,開(kāi)展了基于專家控制系統(tǒng)的缸體打磨優(yōu)化研究工作,以彌補(bǔ)傳統(tǒng)機(jī)器人打磨控制過(guò)程中存在的弊端。首先,本文以汽車發(fā)動(dòng)機(jī)缸體為研究對(duì)象,運(yùn)用專家控制系統(tǒng)對(duì)缸體表面進(jìn)行優(yōu)化打磨控制研究。知識(shí)工程師按照打磨領(lǐng)域人類專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)探討了打磨規(guī)則,并以獨(dú)立文件的形式存儲(chǔ)到知識(shí)庫(kù)中;打磨優(yōu)化專家控制系統(tǒng)通過(guò)對(duì)當(dāng)前打磨現(xiàn)狀和預(yù)期目標(biāo)進(jìn)行分析,根據(jù)知識(shí)庫(kù)中的相應(yīng)數(shù)據(jù)推理生成相應(yīng)的解決方案;最后產(chǎn)生合適的打磨工藝參數(shù)組合,并呈現(xiàn)在優(yōu)化推理顯示界面上,從而優(yōu)化了缸體打磨過(guò)程。其次,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和模糊控制技術(shù)分別與專家控制系統(tǒng)結(jié)合,通過(guò)建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表面粗糙度預(yù)測(cè)模型,嵌入到專家控制系統(tǒng)中,可以將專家控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)推理優(yōu)勢(shì)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)有效結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了打磨工藝參數(shù)的優(yōu)化,從而優(yōu)化缸體的表面粗糙度;此外,通過(guò)建立基于模糊控制的...
【文章來(lái)源】:江蘇大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
智能化鑄造后處理的四大集成裝備系統(tǒng)
(a) 水輪機(jī)修復(fù)的打磨優(yōu)化控制系統(tǒng) (b) 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的打磨優(yōu)化機(jī)器人圖 1.2 機(jī)器人打磨控制優(yōu)化運(yùn)用Fig1.2 Optimized use of robot polishing control(2)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀我國(guó)機(jī)器人打磨技術(shù)的研究經(jīng)過(guò) 40 多年的發(fā)展,從最初的理論研究階段,發(fā)發(fā)階段,進(jìn)而發(fā)展到示范應(yīng)用階段,最后實(shí)現(xiàn)初步產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn),通過(guò)對(duì)比以上研究水平,我國(guó)機(jī)器人打磨技術(shù)綜合實(shí)力顯著提升,但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,在優(yōu)和打磨軌跡方面還相對(duì)薄弱。國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)不同的待打磨工件研發(fā)了不同種類的打磨優(yōu)化機(jī)器人,無(wú)論在結(jié)在技術(shù)水平上都有很大的提升。學(xué)者程紅針對(duì)船舶焊縫質(zhì)量缺陷,打磨時(shí)間過(guò)設(shè)計(jì)了優(yōu)化焊縫質(zhì)量的打磨機(jī)器人(如圖 1.3(a)),通過(guò)優(yōu)化焊縫打磨的工藝實(shí)現(xiàn)整體打磨方案的優(yōu)化,極大地縮短了焊縫打磨的時(shí)間,提高了打磨效率[11]大學(xué)研究人員提出了一種運(yùn)用于火車鋼軌的新型打磨技術(shù)(見(jiàn)圖 1.3(b)),通
(c)發(fā)動(dòng)機(jī)殼體打磨優(yōu)化機(jī)器人 (d)鋼軌打磨車優(yōu)化技術(shù)圖 1.3 機(jī)器人打磨優(yōu)化研究Fig1.3 Optimized research of robot polishing在自動(dòng)優(yōu)化控制領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)研究人員從九十年代開(kāi)始采用 DCS 系統(tǒng)和分析儀表化控制研究,國(guó)內(nèi)學(xué)者面向汽車缸體的自動(dòng)化裝配系統(tǒng)開(kāi)發(fā)了一套機(jī)器人磨削統(tǒng),分別從力/位混合控制技術(shù)和離線磨削軌跡優(yōu)化兩方面開(kāi)展研究,通過(guò)協(xié)調(diào)、KUKA 機(jī)器人、PLC 和傳感器的各個(gè)功能,實(shí)現(xiàn)了對(duì)汽車缸體的磨削優(yōu)化控科技大學(xué)研究人員以PUMA-562機(jī)器人為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),設(shè)計(jì)了機(jī)器人打磨優(yōu)化控制 1.4 所示,該系統(tǒng)能夠優(yōu)化打磨后的表面質(zhì)量和打磨軌跡,具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Java和MySQL的圖書(shū)館信息化管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 黃文娟. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(02)
[2]基于表面粗糙度的缸體打磨控制專家系統(tǒng)研究[J]. 顧寄南,潘甜. 機(jī)電工程. 2018(03)
[3]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷專家系統(tǒng)[J]. 司景萍,馬繼昌,牛家驊,王二毛. 振動(dòng)與沖擊. 2017(04)
[4]基于機(jī)器人自動(dòng)打磨系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 徐蛟. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2017(04)
[5]基于專家系統(tǒng)的電網(wǎng)操作票自動(dòng)生成系統(tǒng)[J]. 曾利,孟文. 電氣自動(dòng)化. 2017(01)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱鍍鋅產(chǎn)品表面粗糙度預(yù)報(bào)[J]. 鄭艷坤,任新意,高慧敏,周歡,羅新龍,張秋生. 電鍍與涂飾. 2016(17)
[7]基于PLC的自適應(yīng)壓力打磨機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 龔勤慧,李剛. 機(jī)床與液壓. 2016(11)
[8]BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的探究及其應(yīng)用[J]. 李振,陳香香,楊文府. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2016(02)
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與決策樹(shù)的土壤粗糙度測(cè)量[J]. 李俐,王荻,潘彩霞,王鵬新. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(14)
[10]工業(yè)機(jī)器人的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 田濤,鄧雙城,楊朝嵐,張澤,鄭海洋,王福利,周唐愷. 新技術(shù)新工藝. 2015(03)
碩士論文
[1]拋光打磨機(jī)器人控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王淼.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[2]打磨機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡控制策略研究[D]. 陳進(jìn).湖北工業(yè)大學(xué) 2015
[3]六自由度工業(yè)機(jī)器人軌跡規(guī)劃研究及仿真[D]. 張舒曼.杭州電子科技大學(xué) 2015
[4]機(jī)器人磨削系統(tǒng)控制技術(shù)研究[D]. 繆新.南京航空航天大學(xué) 2015
[5]船舶柴油機(jī)故障診斷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與研究[D]. 唐曉霞.江蘇科技大學(xué) 2014
[6]山西省智能化莜麥專家系統(tǒng)的研制[D]. 殷富強(qiáng).太原理工大學(xué) 2005
[7]鑄造生產(chǎn)質(zhì)量控制和管理專家系統(tǒng)[D]. 呂建國(guó).昆明理工大學(xué) 2003
本文編號(hào):3478492
【文章來(lái)源】:江蘇大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
智能化鑄造后處理的四大集成裝備系統(tǒng)
(a) 水輪機(jī)修復(fù)的打磨優(yōu)化控制系統(tǒng) (b) 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的打磨優(yōu)化機(jī)器人圖 1.2 機(jī)器人打磨控制優(yōu)化運(yùn)用Fig1.2 Optimized use of robot polishing control(2)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀我國(guó)機(jī)器人打磨技術(shù)的研究經(jīng)過(guò) 40 多年的發(fā)展,從最初的理論研究階段,發(fā)發(fā)階段,進(jìn)而發(fā)展到示范應(yīng)用階段,最后實(shí)現(xiàn)初步產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn),通過(guò)對(duì)比以上研究水平,我國(guó)機(jī)器人打磨技術(shù)綜合實(shí)力顯著提升,但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,在優(yōu)和打磨軌跡方面還相對(duì)薄弱。國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)不同的待打磨工件研發(fā)了不同種類的打磨優(yōu)化機(jī)器人,無(wú)論在結(jié)在技術(shù)水平上都有很大的提升。學(xué)者程紅針對(duì)船舶焊縫質(zhì)量缺陷,打磨時(shí)間過(guò)設(shè)計(jì)了優(yōu)化焊縫質(zhì)量的打磨機(jī)器人(如圖 1.3(a)),通過(guò)優(yōu)化焊縫打磨的工藝實(shí)現(xiàn)整體打磨方案的優(yōu)化,極大地縮短了焊縫打磨的時(shí)間,提高了打磨效率[11]大學(xué)研究人員提出了一種運(yùn)用于火車鋼軌的新型打磨技術(shù)(見(jiàn)圖 1.3(b)),通
(c)發(fā)動(dòng)機(jī)殼體打磨優(yōu)化機(jī)器人 (d)鋼軌打磨車優(yōu)化技術(shù)圖 1.3 機(jī)器人打磨優(yōu)化研究Fig1.3 Optimized research of robot polishing在自動(dòng)優(yōu)化控制領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)研究人員從九十年代開(kāi)始采用 DCS 系統(tǒng)和分析儀表化控制研究,國(guó)內(nèi)學(xué)者面向汽車缸體的自動(dòng)化裝配系統(tǒng)開(kāi)發(fā)了一套機(jī)器人磨削統(tǒng),分別從力/位混合控制技術(shù)和離線磨削軌跡優(yōu)化兩方面開(kāi)展研究,通過(guò)協(xié)調(diào)、KUKA 機(jī)器人、PLC 和傳感器的各個(gè)功能,實(shí)現(xiàn)了對(duì)汽車缸體的磨削優(yōu)化控科技大學(xué)研究人員以PUMA-562機(jī)器人為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),設(shè)計(jì)了機(jī)器人打磨優(yōu)化控制 1.4 所示,該系統(tǒng)能夠優(yōu)化打磨后的表面質(zhì)量和打磨軌跡,具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Java和MySQL的圖書(shū)館信息化管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 黃文娟. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(02)
[2]基于表面粗糙度的缸體打磨控制專家系統(tǒng)研究[J]. 顧寄南,潘甜. 機(jī)電工程. 2018(03)
[3]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷專家系統(tǒng)[J]. 司景萍,馬繼昌,牛家驊,王二毛. 振動(dòng)與沖擊. 2017(04)
[4]基于機(jī)器人自動(dòng)打磨系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 徐蛟. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2017(04)
[5]基于專家系統(tǒng)的電網(wǎng)操作票自動(dòng)生成系統(tǒng)[J]. 曾利,孟文. 電氣自動(dòng)化. 2017(01)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱鍍鋅產(chǎn)品表面粗糙度預(yù)報(bào)[J]. 鄭艷坤,任新意,高慧敏,周歡,羅新龍,張秋生. 電鍍與涂飾. 2016(17)
[7]基于PLC的自適應(yīng)壓力打磨機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 龔勤慧,李剛. 機(jī)床與液壓. 2016(11)
[8]BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的探究及其應(yīng)用[J]. 李振,陳香香,楊文府. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2016(02)
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與決策樹(shù)的土壤粗糙度測(cè)量[J]. 李俐,王荻,潘彩霞,王鵬新. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(14)
[10]工業(yè)機(jī)器人的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 田濤,鄧雙城,楊朝嵐,張澤,鄭海洋,王福利,周唐愷. 新技術(shù)新工藝. 2015(03)
碩士論文
[1]拋光打磨機(jī)器人控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王淼.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[2]打磨機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡控制策略研究[D]. 陳進(jìn).湖北工業(yè)大學(xué) 2015
[3]六自由度工業(yè)機(jī)器人軌跡規(guī)劃研究及仿真[D]. 張舒曼.杭州電子科技大學(xué) 2015
[4]機(jī)器人磨削系統(tǒng)控制技術(shù)研究[D]. 繆新.南京航空航天大學(xué) 2015
[5]船舶柴油機(jī)故障診斷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與研究[D]. 唐曉霞.江蘇科技大學(xué) 2014
[6]山西省智能化莜麥專家系統(tǒng)的研制[D]. 殷富強(qiáng).太原理工大學(xué) 2005
[7]鑄造生產(chǎn)質(zhì)量控制和管理專家系統(tǒng)[D]. 呂建國(guó).昆明理工大學(xué) 2003
本文編號(hào):3478492
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