無人車跟馳行駛的領航跟隨策略和控制方法研究
發(fā)布時間:2021-10-26 18:33
作為無人車協(xié)同行駛的基本行為之一,車輛跟馳具有重要的研究意義。本文對無人車輛在道路上的跟馳行駛控制進行了研究。為了保證車輛行駛過程中的前向和側(cè)向行車安全,需要對車輛的跟馳策略進行研究;為了保證后車跟馳的穩(wěn)定性和準確性,需要對后車的橫縱向控制進行研究,并且要考慮到道路環(huán)境中的干擾因素;為了驗證跟馳控制方法的有效性,需要建立無人車輛行駛與轉(zhuǎn)向的動力學模型。針對以上問題,本文進行了如下研究工作:首先,本文提出了一種基于虛擬領航者的領航跟隨策略。該策略不僅在時間距離和空間距離上保證了后車與前車的安全,同時,也能使后車的期望路徑與前車保持一致,保證了跟馳的側(cè)向安全。跟馳策略的提出,將兩車的跟馳問題轉(zhuǎn)變?yōu)楹筌嚨膭討B(tài)路徑跟蹤問題。其次,本文對后車跟蹤期望路徑的過程進行分析,建立了跟馳誤差模型,分別設計了后車運動的橫縱向PID控制律,并進行仿真驗證,在理想工況下實現(xiàn)了后車對前車的良好跟馳。考慮車輛行駛中的復雜環(huán)境,本文在跟馳仿真中加入白噪聲作為后車行駛過程中的干擾,驗證PID控制器作用下后車的跟馳效果。接著,針對PID控制器抗干擾能力不足的問題,本文基于滑模變結(jié)構(gòu)控制方法對后車的橫縱向運動分別設計控制...
【文章來源】:北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
一車輛自體參考系示意圖
擇??X??圖2-2車輛自體參考系示意圖??Figure?2-2?Schematic?diagram?of?vehicle?self-reference?coordinate?system??車輛自體參考系中,車輛的運動參數(shù)包括:4為車輛行駛速度在車輛正前方的??分量,其值為:4?=?K;?Ks為車輛由于轉(zhuǎn)向引起的側(cè)向位移速度;6J為車輛轉(zhuǎn)向時??的橫擺角速度,以逆時針為正方向。??車輛自體參考系中的運動參數(shù)和地面參考系中的運動參數(shù)之間的關系可用下??式描述:??8??
??阿克曼轉(zhuǎn)向要求每個轉(zhuǎn)向輪側(cè)切面的中垂線和非轉(zhuǎn)向輪側(cè)切面中垂線經(jīng)延長??可以交匯于同一點,即旋轉(zhuǎn)中心,如圖2-3?(a)所示。阿克曼轉(zhuǎn)向可以近似為中性轉(zhuǎn)??向[37],其橫擺運動軸心即車輛的中心,因此,阿克曼轉(zhuǎn)向幾何可以等效成二自由度??車輛運動幾何,如圖2-3?(b)所示。??vA?tv???L.,??■?(k、、?矣:,??、、?、?N,??丄…二』——I、??(a)阿克曼轉(zhuǎn)向原理?(b)阿克曼轉(zhuǎn)向幾何的等效??圖2-3阿克曼轉(zhuǎn)向幾何??Figure?2-3?Ackermann?steering?geometry??在車輛的二自由度轉(zhuǎn)向模型中:%是后輪徑向的線速度,0是前輪的偏角,取??向左偏為正。??fVF?=?V??Ks?=?VtanB/2?(2-3)??(co?=?Vtand/2L??其中,L為車輛軸距的一半。??綜合以上
【參考文獻】:
期刊論文
[1]智能駕駛汽車縱向運動控制研究綜述[J]. 羅玉峰,鐘陳志鵬,陳齊平,魏佳成,蘇校. 汽車實用技術(shù). 2018(22)
[2]無人駕駛汽車RBF神經(jīng)網(wǎng)絡滑模橫向控制策略[J]. 賀伊琳,馬建,趙丹,劉曉東,張一西,張凱. 長安大學學報(自然科學版). 2018(05)
[3]多機器人編隊控制研究進展[J]. 賈永楠,李擎. 工程科學學報. 2018(08)
[4]世界智能交通進展與趨勢[J]. 冉斌. 中國公路. 2018(14)
[5]車輛無人編隊控制系統(tǒng)技術(shù)與應用分析[J]. 郭宏達,李永樂,婁靜濤. 軍事交通學院學報. 2018(06)
[6]智能汽車橫向控制方法研究綜述[J]. 陳慧巖,陳舒平,龔建偉. 兵工學報. 2017(06)
[7]轉(zhuǎn)向系統(tǒng)傳遞函數(shù)的研究及理想傳動比獲取[J]. 程準,魯植雄,龔佳慧,刁秀永. 浙江大學學報(工學版). 2016(07)
[8]智能車輛運動控制研究綜述[J]. 郭景華,李克強,羅禹貢. 汽車安全與節(jié)能學報. 2016(02)
[9]車輛全速巡航系統(tǒng)的干擾解耦魯棒控制[J]. 賓洋,李克強,馮能蓮. 中國科學(E輯:技術(shù)科學). 2009(12)
[10]新型汽車主動避撞安全距離模型[J]. 侯德藻,劉剛,高鋒,李克強,連小珉. 汽車工程. 2005(02)
碩士論文
[1]基于領航跟隨法的無人車跟隨控制方法研究[D]. 張立威.北京交通大學 2018
[2]無模型自適應控制在無人駕駛汽車中的應用[D]. 田濤濤.北京交通大學 2017
[3]電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)建模與仿真分析[D]. 程述亮.重慶大學 2016
[4]基于魯棒自適應控制的車輛領航編隊控制方法研究[D]. 韓璐.北京交通大學 2015
[5]汽車電控液壓助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的動力學分析與仿真[D]. 惠曉丹.重慶交通大學 2010
[6]智能化控制參數(shù)整定方法研究[D]. 林美娜.中國石油大學 2007
[7]汽車行駛車間縱向距離自適應控制系統(tǒng)的研究[D]. 賓洋.重慶大學 2002
本文編號:3459999
【文章來源】:北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
一車輛自體參考系示意圖
擇??X??圖2-2車輛自體參考系示意圖??Figure?2-2?Schematic?diagram?of?vehicle?self-reference?coordinate?system??車輛自體參考系中,車輛的運動參數(shù)包括:4為車輛行駛速度在車輛正前方的??分量,其值為:4?=?K;?Ks為車輛由于轉(zhuǎn)向引起的側(cè)向位移速度;6J為車輛轉(zhuǎn)向時??的橫擺角速度,以逆時針為正方向。??車輛自體參考系中的運動參數(shù)和地面參考系中的運動參數(shù)之間的關系可用下??式描述:??8??
??阿克曼轉(zhuǎn)向要求每個轉(zhuǎn)向輪側(cè)切面的中垂線和非轉(zhuǎn)向輪側(cè)切面中垂線經(jīng)延長??可以交匯于同一點,即旋轉(zhuǎn)中心,如圖2-3?(a)所示。阿克曼轉(zhuǎn)向可以近似為中性轉(zhuǎn)??向[37],其橫擺運動軸心即車輛的中心,因此,阿克曼轉(zhuǎn)向幾何可以等效成二自由度??車輛運動幾何,如圖2-3?(b)所示。??vA?tv???L.,??■?(k、、?矣:,??、、?、?N,??丄…二』——I、??(a)阿克曼轉(zhuǎn)向原理?(b)阿克曼轉(zhuǎn)向幾何的等效??圖2-3阿克曼轉(zhuǎn)向幾何??Figure?2-3?Ackermann?steering?geometry??在車輛的二自由度轉(zhuǎn)向模型中:%是后輪徑向的線速度,0是前輪的偏角,取??向左偏為正。??fVF?=?V??Ks?=?VtanB/2?(2-3)??(co?=?Vtand/2L??其中,L為車輛軸距的一半。??綜合以上
【參考文獻】:
期刊論文
[1]智能駕駛汽車縱向運動控制研究綜述[J]. 羅玉峰,鐘陳志鵬,陳齊平,魏佳成,蘇校. 汽車實用技術(shù). 2018(22)
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[3]多機器人編隊控制研究進展[J]. 賈永楠,李擎. 工程科學學報. 2018(08)
[4]世界智能交通進展與趨勢[J]. 冉斌. 中國公路. 2018(14)
[5]車輛無人編隊控制系統(tǒng)技術(shù)與應用分析[J]. 郭宏達,李永樂,婁靜濤. 軍事交通學院學報. 2018(06)
[6]智能汽車橫向控制方法研究綜述[J]. 陳慧巖,陳舒平,龔建偉. 兵工學報. 2017(06)
[7]轉(zhuǎn)向系統(tǒng)傳遞函數(shù)的研究及理想傳動比獲取[J]. 程準,魯植雄,龔佳慧,刁秀永. 浙江大學學報(工學版). 2016(07)
[8]智能車輛運動控制研究綜述[J]. 郭景華,李克強,羅禹貢. 汽車安全與節(jié)能學報. 2016(02)
[9]車輛全速巡航系統(tǒng)的干擾解耦魯棒控制[J]. 賓洋,李克強,馮能蓮. 中國科學(E輯:技術(shù)科學). 2009(12)
[10]新型汽車主動避撞安全距離模型[J]. 侯德藻,劉剛,高鋒,李克強,連小珉. 汽車工程. 2005(02)
碩士論文
[1]基于領航跟隨法的無人車跟隨控制方法研究[D]. 張立威.北京交通大學 2018
[2]無模型自適應控制在無人駕駛汽車中的應用[D]. 田濤濤.北京交通大學 2017
[3]電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)建模與仿真分析[D]. 程述亮.重慶大學 2016
[4]基于魯棒自適應控制的車輛領航編隊控制方法研究[D]. 韓璐.北京交通大學 2015
[5]汽車電控液壓助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的動力學分析與仿真[D]. 惠曉丹.重慶交通大學 2010
[6]智能化控制參數(shù)整定方法研究[D]. 林美娜.中國石油大學 2007
[7]汽車行駛車間縱向距離自適應控制系統(tǒng)的研究[D]. 賓洋.重慶大學 2002
本文編號:3459999
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