電動汽車充電負(fù)荷的預(yù)計及其對小區(qū)供電的影響分析
發(fā)布時間:2021-10-25 13:59
近年來,隨著科技的進步以及居民生活水平的不斷提高,電動汽車的保有量迅速增加,當(dāng)規(guī)模化的電動汽車接入配電網(wǎng),使得小區(qū)配電網(wǎng)的總負(fù)荷逐步增加,這可能導(dǎo)致某些小區(qū)配電網(wǎng)無法正常供電。同時規(guī);碾妱悠嚐o序充電,會給配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行帶來風(fēng)險。為了避免變壓器的過負(fù)荷運行,變壓器容量選擇都過大,一些小區(qū)變壓器的最大負(fù)載率甚至不足10%,使配電變壓器的投資成本增大。當(dāng)規(guī);碾妱悠嚱尤腚娋W(wǎng)充電后,考慮到居民的作息習(xí)慣,充電負(fù)荷必定在下班后迅速的增長。電動汽車充電負(fù)荷會對配電網(wǎng)的穩(wěn)定運行帶來不利影響。因此需要對充電負(fù)荷進行分析,充分考慮充電負(fù)荷的影響因素,研究電動汽車的充電需求的變化,在此基礎(chǔ)上分析小區(qū)負(fù)荷的變化,選擇合理的小區(qū)配電變壓器容量。首先,對影響電動汽車充電負(fù)荷的因素進行了分析,并根據(jù)交通部的統(tǒng)計數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上先建立充電負(fù)荷模型,然后對充電負(fù)荷進行計算。采用蒙特卡洛方法生成電動汽車的負(fù)荷曲線,分析電動汽車無序接入電網(wǎng)充電對小區(qū)配電網(wǎng)負(fù)荷的影響。結(jié)果表明電動汽車的無序充電,增加了系統(tǒng)的負(fù)荷峰值,使得配電網(wǎng)峰谷差加劇。其次,對電動汽車的荷電狀態(tài)進行估算。電池的荷電狀態(tài)(State of...
【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景及意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 電動汽車充電負(fù)荷預(yù)測研究現(xiàn)狀
1.2.2 電動汽車的荷電狀態(tài)
1.2.3 電動汽車充電負(fù)荷對配電網(wǎng)的影響
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 電動汽車負(fù)荷特性分析
2.1 電動汽車的基本情況
2.1.1 電動汽車的發(fā)展
2.1.2 電動汽車特點
2.2 電動汽車的充電負(fù)荷
2.2.1 電動汽車充電負(fù)荷影響因素
2.2.2 車主行駛習(xí)慣
2.2.3 蒙特卡洛方法
2.3 充電負(fù)荷計算
2.4 電動汽車無序充電對小區(qū)負(fù)荷的影響
2.5 本章小結(jié)
第3章 電動汽車的荷電狀態(tài)估算
3.1 荷電狀態(tài)估算方法
3.1.1 電池的性能參數(shù)
3.1.2 SOC估算方法
3.2 鋰電池等效電路模型
3.2.1 電池模型
3.2.2 擴展卡爾曼法
3.3 粒子群算法優(yōu)化EKF算法
3.3.1 粒子群算法
3.3.2 PSO算法優(yōu)化EKF的噪聲矩陣 - 28 -
3.4 實驗分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 電動汽車不確定充電因素對小區(qū)負(fù)荷的影響
4.1 不確定充電因素的建模
4.1.1 電動汽車的行駛習(xí)慣以及車輛參數(shù)
4.1.2 不確定充電習(xí)慣的建模
4.2 不確定因素對充電需求的影響
4.2.1 不確定充電時間對充電需求的影響
4.2.2 充電電量對充電需求的影響
4.2.3 充電功率對充電需求的影響
4.3 充電負(fù)荷的優(yōu)化
4.3.1 充電負(fù)荷優(yōu)化模型
4.3.2 優(yōu)化模型求解方法
4.3.3 充電負(fù)荷調(diào)節(jié)仿真驗證
4.4 合理選擇小區(qū)變壓器容量
4.4.1 電動汽車充電樁容量的計算
4.4.2 小區(qū)變壓器容量的選擇
4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間參加的科研項目和成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]光伏/電動汽車/負(fù)荷博弈的屋頂光伏容量優(yōu)化[J]. 潘軍,吳紅斌,許道強,楊賀鈞,楊世海. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(01)
[2]有關(guān)電動汽車充電樁的標(biāo)準(zhǔn)及要求[J]. 本刊編輯部. 電氣工程應(yīng)用. 2018(03)
[3]清潔能源與電動汽車充電站協(xié)調(diào)投資的低碳效益分析[J]. 盧志剛,姜春光,李學(xué)平,趙號,王薈敬. 電工技術(shù)學(xué)報. 2016(19)
[4]考慮三相負(fù)荷平衡的電動汽車有序充電策略[J]. 占愷嶠,胡澤春,宋永華,徐智威,賈龍,張洪財. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(17)
[5]配電網(wǎng)接納電動汽車能力評估方法研究[J]. 張祥文,江星星,王龍,張聰,田炯,馬軍. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2015(12)
[6]計及電動汽車充電站接入的配電網(wǎng)承載能力評估與優(yōu)化[J]. 陳衛(wèi),楊波,張兆云,文明浩,陳學(xué)有. 電工技術(shù)學(xué)報. 2014(08)
[7]多種類型電動汽車接入配電網(wǎng)的充電負(fù)荷概率模擬[J]. 周念成,熊希聰,王強鋼. 電力自動化設(shè)備. 2014(02)
[8]大規(guī)模電動汽車充電需求及影響因素[J]. 楊冰,王麗芳,廖承林. 電工技術(shù)學(xué)報. 2013(02)
[9]電動汽車充放電對電網(wǎng)影響研究綜述[J]. 馬玲玲,楊軍,付聰,劉培,孫元章. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(03)
[10]插電式混合電動汽車充電對配電網(wǎng)的影響[J]. 宮鑫,林濤,蘇秉華. 電網(wǎng)技術(shù). 2012(11)
碩士論文
[1]電動汽車充電對配電網(wǎng)的影響及有序調(diào)度研究[D]. 黃金鳳.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]電動汽車充電站規(guī)劃及充電引導(dǎo)策略研究[D]. 黃晶.西南交通大學(xué) 2018
[3]城鎮(zhèn)配電網(wǎng)負(fù)荷特性及變壓器經(jīng)濟容量研究[D]. 蔣旻奕.華北電力大學(xué) 2017
[4]電動汽車負(fù)荷的多因素預(yù)測模型及其對電網(wǎng)的影響分析[D]. 李雨哲.重慶大學(xué) 2016
[5]小概率事件的仿真與預(yù)測方法[D]. 王亞運.上海交通大學(xué) 2015
[6]住宅負(fù)荷特性及其應(yīng)用研究[D]. 周浩.重慶大學(xué) 2014
[7]配電變壓器經(jīng)濟運行技術(shù)研究[D]. 潘海燕.山東理工大學(xué) 2013
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測[D]. 李寶玉.湖南大學(xué) 2013
[9]配電變壓器的經(jīng)濟運行方式研究[D]. 徐丹.華北電力大學(xué) 2013
[10]電動汽車蓄電池混合能源充電技術(shù)的研究[D]. 孫興中.廣東工業(yè)大學(xué) 2011
本文編號:3457546
【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 選題背景及意義
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究目的及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 電動汽車充電負(fù)荷預(yù)測研究現(xiàn)狀
1.2.2 電動汽車的荷電狀態(tài)
1.2.3 電動汽車充電負(fù)荷對配電網(wǎng)的影響
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 電動汽車負(fù)荷特性分析
2.1 電動汽車的基本情況
2.1.1 電動汽車的發(fā)展
2.1.2 電動汽車特點
2.2 電動汽車的充電負(fù)荷
2.2.1 電動汽車充電負(fù)荷影響因素
2.2.2 車主行駛習(xí)慣
2.2.3 蒙特卡洛方法
2.3 充電負(fù)荷計算
2.4 電動汽車無序充電對小區(qū)負(fù)荷的影響
2.5 本章小結(jié)
第3章 電動汽車的荷電狀態(tài)估算
3.1 荷電狀態(tài)估算方法
3.1.1 電池的性能參數(shù)
3.1.2 SOC估算方法
3.2 鋰電池等效電路模型
3.2.1 電池模型
3.2.2 擴展卡爾曼法
3.3 粒子群算法優(yōu)化EKF算法
3.3.1 粒子群算法
3.3.2 PSO算法優(yōu)化EKF的噪聲矩陣 - 28 -
3.4 實驗分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 電動汽車不確定充電因素對小區(qū)負(fù)荷的影響
4.1 不確定充電因素的建模
4.1.1 電動汽車的行駛習(xí)慣以及車輛參數(shù)
4.1.2 不確定充電習(xí)慣的建模
4.2 不確定因素對充電需求的影響
4.2.1 不確定充電時間對充電需求的影響
4.2.2 充電電量對充電需求的影響
4.2.3 充電功率對充電需求的影響
4.3 充電負(fù)荷的優(yōu)化
4.3.1 充電負(fù)荷優(yōu)化模型
4.3.2 優(yōu)化模型求解方法
4.3.3 充電負(fù)荷調(diào)節(jié)仿真驗證
4.4 合理選擇小區(qū)變壓器容量
4.4.1 電動汽車充電樁容量的計算
4.4.2 小區(qū)變壓器容量的選擇
4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間參加的科研項目和成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]光伏/電動汽車/負(fù)荷博弈的屋頂光伏容量優(yōu)化[J]. 潘軍,吳紅斌,許道強,楊賀鈞,楊世海. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(01)
[2]有關(guān)電動汽車充電樁的標(biāo)準(zhǔn)及要求[J]. 本刊編輯部. 電氣工程應(yīng)用. 2018(03)
[3]清潔能源與電動汽車充電站協(xié)調(diào)投資的低碳效益分析[J]. 盧志剛,姜春光,李學(xué)平,趙號,王薈敬. 電工技術(shù)學(xué)報. 2016(19)
[4]考慮三相負(fù)荷平衡的電動汽車有序充電策略[J]. 占愷嶠,胡澤春,宋永華,徐智威,賈龍,張洪財. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(17)
[5]配電網(wǎng)接納電動汽車能力評估方法研究[J]. 張祥文,江星星,王龍,張聰,田炯,馬軍. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2015(12)
[6]計及電動汽車充電站接入的配電網(wǎng)承載能力評估與優(yōu)化[J]. 陳衛(wèi),楊波,張兆云,文明浩,陳學(xué)有. 電工技術(shù)學(xué)報. 2014(08)
[7]多種類型電動汽車接入配電網(wǎng)的充電負(fù)荷概率模擬[J]. 周念成,熊希聰,王強鋼. 電力自動化設(shè)備. 2014(02)
[8]大規(guī)模電動汽車充電需求及影響因素[J]. 楊冰,王麗芳,廖承林. 電工技術(shù)學(xué)報. 2013(02)
[9]電動汽車充放電對電網(wǎng)影響研究綜述[J]. 馬玲玲,楊軍,付聰,劉培,孫元章. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2013(03)
[10]插電式混合電動汽車充電對配電網(wǎng)的影響[J]. 宮鑫,林濤,蘇秉華. 電網(wǎng)技術(shù). 2012(11)
碩士論文
[1]電動汽車充電對配電網(wǎng)的影響及有序調(diào)度研究[D]. 黃金鳳.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]電動汽車充電站規(guī)劃及充電引導(dǎo)策略研究[D]. 黃晶.西南交通大學(xué) 2018
[3]城鎮(zhèn)配電網(wǎng)負(fù)荷特性及變壓器經(jīng)濟容量研究[D]. 蔣旻奕.華北電力大學(xué) 2017
[4]電動汽車負(fù)荷的多因素預(yù)測模型及其對電網(wǎng)的影響分析[D]. 李雨哲.重慶大學(xué) 2016
[5]小概率事件的仿真與預(yù)測方法[D]. 王亞運.上海交通大學(xué) 2015
[6]住宅負(fù)荷特性及其應(yīng)用研究[D]. 周浩.重慶大學(xué) 2014
[7]配電變壓器經(jīng)濟運行技術(shù)研究[D]. 潘海燕.山東理工大學(xué) 2013
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測[D]. 李寶玉.湖南大學(xué) 2013
[9]配電變壓器的經(jīng)濟運行方式研究[D]. 徐丹.華北電力大學(xué) 2013
[10]電動汽車蓄電池混合能源充電技術(shù)的研究[D]. 孫興中.廣東工業(yè)大學(xué) 2011
本文編號:3457546
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