近年來(lái),隨著科技的進(jìn)步以及居民生活水平的不斷提高,電動(dòng)汽車的保有量迅速增加,當(dāng)規(guī)�；碾妱�(dòng)汽車接入配電網(wǎng),使得小區(qū)配電網(wǎng)的總負(fù)荷逐步增加,這可能導(dǎo)致某些小區(qū)配電網(wǎng)無(wú)法正常供電。同時(shí)規(guī)�；碾妱�(dòng)汽車無(wú)序充電,會(huì)給配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。為了避免變壓器的過(guò)負(fù)荷運(yùn)行,變壓器容量選擇都過(guò)大,一些小區(qū)變壓器的最大負(fù)載率甚至不足10%,使配電變壓器的投資成本增大。當(dāng)規(guī)�；碾妱�(dòng)汽車接入電網(wǎng)充電后,考慮到居民的作息習(xí)慣,充電負(fù)荷必定在下班后迅速的增長(zhǎng)。電動(dòng)汽車充電負(fù)荷會(huì)對(duì)配電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)不利影響。因此需要對(duì)充電負(fù)荷進(jìn)行分析,充分考慮充電負(fù)荷的影響因素,研究電動(dòng)汽車的充電需求的變化,在此基礎(chǔ)上分析小區(qū)負(fù)荷的變化,選擇合理的小區(qū)配電變壓器容量。首先,對(duì)影響電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的因素進(jìn)行了分析,并根據(jù)交通部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上先建立充電負(fù)荷模型,然后對(duì)充電負(fù)荷進(jìn)行計(jì)算。采用蒙特卡洛方法生成電動(dòng)汽車的負(fù)荷曲線,分析電動(dòng)汽車無(wú)序接入電網(wǎng)充電對(duì)小區(qū)配電網(wǎng)負(fù)荷的影響。結(jié)果表明電動(dòng)汽車的無(wú)序充電,增加了系統(tǒng)的負(fù)荷峰值,使得配電網(wǎng)峰谷差加劇。其次,對(duì)電動(dòng)汽車的荷電狀態(tài)進(jìn)行估算。電池的荷電狀態(tài)（State of... 

【文章來(lái)源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電動(dòng)汽車的荷電狀態(tài)
        1.2.3 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷對(duì)配電網(wǎng)的影響
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 電動(dòng)汽車負(fù)荷特性分析
    2.1 電動(dòng)汽車的基本情況
        2.1.1 電動(dòng)汽車的發(fā)展
        2.1.2 電動(dòng)汽車特點(diǎn)
    2.2 電動(dòng)汽車的充電負(fù)荷
        2.2.1 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷影響因素
        2.2.2 車主行駛習(xí)慣
        2.2.3 蒙特卡洛方法
    2.3 充電負(fù)荷計(jì)算
    2.4 電動(dòng)汽車無(wú)序充電對(duì)小區(qū)負(fù)荷的影響
    2.5 本章小結(jié)
第3章 電動(dòng)汽車的荷電狀態(tài)估算
    3.1 荷電狀態(tài)估算方法
        3.1.1 電池的性能參數(shù)
        3.1.2 SOC估算方法
    3.2 鋰電池等效電路模型
        3.2.1 電池模型
        3.2.2 擴(kuò)展卡爾曼法
    3.3 粒子群算法優(yōu)化EKF算法
        3.3.1 粒子群算法
        3.3.2 PSO算法優(yōu)化EKF的噪聲矩陣 - 28 -
    3.4 實(shí)驗(yàn)分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 電動(dòng)汽車不確定充電因素對(duì)小區(qū)負(fù)荷的影響
    4.1 不確定充電因素的建模
        4.1.1 電動(dòng)汽車的行駛習(xí)慣以及車輛參數(shù)
        4.1.2 不確定充電習(xí)慣的建模
    4.2 不確定因素對(duì)充電需求的影響
        4.2.1 不確定充電時(shí)間對(duì)充電需求的影響
        4.2.2 充電電量對(duì)充電需求的影響
        4.2.3 充電功率對(duì)充電需求的影響
    4.3 充電負(fù)荷的優(yōu)化
        4.3.1 充電負(fù)荷優(yōu)化模型
        4.3.2 優(yōu)化模型求解方法
        4.3.3 充電負(fù)荷調(diào)節(jié)仿真驗(yàn)證
    4.4 合理選擇小區(qū)變壓器容量
        4.4.1 電動(dòng)汽車充電樁容量的計(jì)算
        4.4.2 小區(qū)變壓器容量的選擇
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目和成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]城鎮(zhèn)配電網(wǎng)負(fù)荷特性及變壓器經(jīng)濟(jì)容量研究[D]. 蔣旻奕.華北電力大學(xué) 2017
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[5]小概率事件的仿真與預(yù)測(cè)方法[D]. 王亞運(yùn).上海交通大學(xué) 2015
[6]住宅負(fù)荷特性及其應(yīng)用研究[D]. 周浩.重慶大學(xué) 2014
[7]配電變壓器經(jīng)濟(jì)運(yùn)行技術(shù)研究[D]. 潘海燕.山東理工大學(xué) 2013
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[D]. 李寶玉.湖南大學(xué) 2013
[9]配電變壓器的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式研究[D]. 徐丹.華北電力大學(xué) 2013
[10]電動(dòng)汽車蓄電池混合能源充電技術(shù)的研究[D]. 孫興中.廣東工業(yè)大學(xué) 2011



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