近年來,我國的汽車工業(yè)不斷發(fā)展,汽車產(chǎn)銷量一直保持高速增長,同時也伴隨著競爭的加劇。在新車型開發(fā)的過程中,車身覆蓋件表面質(zhì)量和尺寸精度要求高,沖壓成形時很容易產(chǎn)生缺陷。將不斷發(fā)展的CAD/CAE技術(shù)和先進(jìn)的優(yōu)化方法結(jié)合,能夠有效提高車身覆蓋件的綜合成形質(zhì)量、縮短覆蓋件的開發(fā)周期,促使新車型更快地推向市場,提高汽車廠商的競爭力。本文以某車型前門外板為研究對象,借助CAD/CAE技術(shù),對覆蓋件沖壓成形的全工序有限元數(shù)值模擬、多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計、回彈補(bǔ)償技術(shù)等關(guān)鍵問題進(jìn)行了研究。首先,根據(jù)零件的三維圖和工藝設(shè)計原則,合理安排了沖壓成形工藝。通過把CATIA三維造型軟件和AutoForm有限元數(shù)值模擬軟件相結(jié)合,建立了拉延、修邊沖孔、翻邊各工序的有限元模型,對零件沖壓成形進(jìn)行了全工序的數(shù)值模擬。對于拉延工序,重點研究了不同拉延工藝補(bǔ)充面和壓料面的設(shè)計對拉延減薄率的影響,得到了合理的拉延面和較好的拉延成形性。對于修邊沖孔工序,重點解決了沖孔角度的問題。對于翻邊工序,重點對翻邊面和翻邊角度進(jìn)行了設(shè)計。數(shù)值模擬結(jié)果表明,零件拉延和翻邊成形性較好,但是修邊后回彈較大。然后,為了進(jìn)一步降低拉延最大減薄率,同... 

【文章來源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

汽車覆蓋件沖壓成形最常見的質(zhì)量缺陷

汽車前門外板沖壓成形工藝優(yōu)化 計及回彈補(bǔ)償提高，但是這時計算效率將非常低。而自適應(yīng)網(wǎng)格劃分技術(shù)能曲率大、變形劇烈區(qū)域的網(wǎng)格劃得細(xì)密，而把曲率小、變形較圖 2.1 所示。這樣不僅保證了計算的精度，還有效提高了計算形的過程中，自適應(yīng)網(wǎng)格劃分技術(shù)還能不斷對前一步的網(wǎng)格進(jìn)下一步的變形，如圖 2.2 所示：從（a）到（b）再到（c）可以均勻而稀疏，提高了計算效率；隨著成形的進(jìn)行，變形劇烈處度。在本文的研究中，通過 AutoForm 對零件進(jìn)行有限元數(shù)值分技術(shù)。

（a） （b） （c）圖 2.2成形過程中的自適應(yīng)網(wǎng)格劃分Fig.2.2 Self-adaptive mesh technique in forming process接觸和摩擦的處理由于車身覆蓋件型面的復(fù)雜性，并且沖壓過程中板料不斷變形，邊界條件不斷變化料和模具之間的相互作用也是復(fù)雜的、動態(tài)變化的。板料和模具之間的接觸和摩擦成形質(zhì)量有很大的影響，在有限元數(shù)值模擬的過程中，要對接觸和摩擦進(jìn)行認(rèn)真考

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[7]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的板料彎曲成形工藝優(yōu)化及回彈分析[J]. 張文瓊,蘇娟華,李麗春,王云飛.  機(jī)械設(shè)計與制造. 2009(08)
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博士論文
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碩士論文
[1]汽車鋁合金后背門外板成形工藝優(yōu)化及回彈控制[D]. 黃忠輝.江蘇大學(xué) 2017
[2]汽車后背門內(nèi)板成形性及回彈控制研究[D]. 戴程.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[3]汽車發(fā)罩外板沖壓成形工藝參數(shù)優(yōu)化及回彈補(bǔ)償研究[D]. 胡亞男.江蘇大學(xué) 2017
[4]汽車覆蓋件回彈計算及補(bǔ)償方法的研究[D]. 展召彬.湖南大學(xué) 2016
[5]鋁蒙皮件沖壓成形數(shù)值模擬及回彈補(bǔ)償?shù)难芯縖D]. 雷嬌嬌.吉林大學(xué) 2016
[6]大型汽車覆蓋件成形參數(shù)優(yōu)化及模具結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計研究[D]. 卓芳.重慶大學(xué) 2016
[7]皮卡B柱內(nèi)板上段加強(qiáng)板的沖壓工藝設(shè)計與回彈優(yōu)化[D]. 張林波.江蘇大學(xué) 2016
[8]汽車門內(nèi)板注塑工藝優(yōu)化與模具設(shè)計[D]. 劉杰.江蘇大學(xué) 2016
[9]汽車覆蓋件沖壓成形數(shù)值模擬與回彈控制研究[D]. 謝宏成.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[10]基于AUTOFORM的某轎車左前側(cè)圍后上加強(qiáng)板的沖壓模擬研究[D]. 董瑞麗.吉林大學(xué) 2015



本文編號：3456774