隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,城市規(guī)模不斷擴大,人口數(shù)目不斷增長,交通需求量急劇增加,導致城市交通擁堵問題愈發(fā)嚴重。交通擁堵在很大程度上造成了時間損耗,大大增加了出行成本,這已成為制約城市可持續(xù)發(fā)展的因素之一。駕駛員出行的決策行為直接影響整個路網(wǎng)的通行情況,因此,應合理運用相關(guān)理論知識建立模型體系來進一步優(yōu)化整個路徑選擇系統(tǒng),將博弈論作為分析工具應用到駕駛員的路徑選擇中,兩者的結(jié)合使路徑選擇問題有了新的突破,通過對駕駛員之間的博弈建立數(shù)學模型,將抽象問題具體化,能夠更好地把握駕駛員之間的內(nèi)在聯(lián)系,根據(jù)聯(lián)系建立博弈模型,求解出出行收益達到最大化的可能情況,從而為合理地制定交通管理策略提供理論依據(jù),進而減少出行時間,降低出行成本,緩解交通擁堵,增強路網(wǎng)的通行能力,還可以為構(gòu)建和諧社會排除障礙。因此,考慮到駕駛員之間博弈信息的不確定性,本文主要研究了完全信息靜態(tài)博弈下駕駛員路徑選擇均衡和不完全信息靜態(tài)博弈下的駕駛員路徑選擇均衡兩大問題。在出行過程中大多數(shù)駕駛員所期望的是出行成本最少,通過駕駛員的選擇策略所獲得的收益為條件建立博弈模型,并給出相應的求解方法,用來求解出駕駛員選擇最優(yōu)路徑的均衡解,最后... 

【文章來源】：蘭州交通大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：41 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

反應函數(shù)與納什均衡

基于博弈論的駕駛員路徑選擇均衡研究-14-圖3.2反應函數(shù)與納什均衡兩駕駛員所對應的反應函數(shù)的交點有1個，即一個混合策略納什均衡。由圖可看出其交點坐標為(,)，相應的駕駛員1以概率分布(,)隨機選擇路徑1、路徑2，駕駛員2以概率分布(,)隨機選擇路徑1、路徑2，是該博弈的一個混合策略納什均衡。情況三：()，()，()；()，()，()，圖3.3直觀地反映了()與()。圖3.3反應函數(shù)與納什均衡兩駕駛員所對應的反應函數(shù)的交點有1個，即只有一個混合策略納什均衡。由圖可看出其交點坐標為(,)，對應駕駛員1以概率分布(,)隨機選擇路徑1、路徑2，駕駛員2以概率分布(,)隨機選擇路徑1、路徑2是該博弈的一個混合策略納什均衡。情況四：()，()，()；()，()，BAB1BA1AqAr1q>Ar0qAr0~1rBq1rBq0rBq0~11Rq2RrBAB1BA1AqAr1q>Ar0qAr0~1rBq1rBq0

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【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于博弈論的網(wǎng)聯(lián)車路徑選擇算法研究[D]. 陳明.湖南大學 2018
[3]駕駛員車輛路徑選擇研究[D]. 李邦蘭.重慶交通大學 2017
[4]交通網(wǎng)絡路徑選擇方法研究[D]. 尉隴亮.蘭州交通大學 2014
[5]基于博弈論的動態(tài)路徑優(yōu)化方法研究[D]. 謝曉倩.西南交通大學 2012



本文編號：3451547