隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,人口數(shù)目不斷增長(zhǎng),交通需求量急劇增加,導(dǎo)致城市交通擁堵問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)重。交通擁堵在很大程度上造成了時(shí)間損耗,大大增加了出行成本,這已成為制約城市可持續(xù)發(fā)展的因素之一。駕駛員出行的決策行為直接影響整個(gè)路網(wǎng)的通行情況,因此,應(yīng)合理運(yùn)用相關(guān)理論知識(shí)建立模型體系來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化整個(gè)路徑選擇系統(tǒng),將博弈論作為分析工具應(yīng)用到駕駛員的路徑選擇中,兩者的結(jié)合使路徑選擇問(wèn)題有了新的突破,通過(guò)對(duì)駕駛員之間的博弈建立數(shù)學(xué)模型,將抽象問(wèn)題具體化,能夠更好地把握駕駛員之間的內(nèi)在聯(lián)系,根據(jù)聯(lián)系建立博弈模型,求解出出行收益達(dá)到最大化的可能情況,從而為合理地制定交通管理策略提供理論依據(jù),進(jìn)而減少出行時(shí)間,降低出行成本,緩解交通擁堵,增強(qiáng)路網(wǎng)的通行能力,還可以為構(gòu)建和諧社會(huì)排除障礙。因此,考慮到駕駛員之間博弈信息的不確定性,本文主要研究了完全信息靜態(tài)博弈下駕駛員路徑選擇均衡和不完全信息靜態(tài)博弈下的駕駛員路徑選擇均衡兩大問(wèn)題。在出行過(guò)程中大多數(shù)駕駛員所期望的是出行成本最少,通過(guò)駕駛員的選擇策略所獲得的收益為條件建立博弈模型,并給出相應(yīng)的求解方法,用來(lái)求解出駕駛員選擇最優(yōu)路徑的均衡解,最后... 

【文章來(lái)源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：41 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

反應(yīng)函數(shù)與納什均衡

基于博弈論的駕駛員路徑選擇均衡研究-14-圖3.2反應(yīng)函數(shù)與納什均衡兩駕駛員所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)函數(shù)的交點(diǎn)有1個(gè)，即一個(gè)混合策略納什均衡。由圖可看出其交點(diǎn)坐標(biāo)為(,)，相應(yīng)的駕駛員1以概率分布(,)隨機(jī)選擇路徑1、路徑2，駕駛員2以概率分布(,)隨機(jī)選擇路徑1、路徑2，是該博弈的一個(gè)混合策略納什均衡。情況三：()，()，()；()，()，()，圖3.3直觀(guān)地反映了()與()。圖3.3反應(yīng)函數(shù)與納什均衡兩駕駛員所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)函數(shù)的交點(diǎn)有1個(gè)，即只有一個(gè)混合策略納什均衡。由圖可看出其交點(diǎn)坐標(biāo)為(,)，對(duì)應(yīng)駕駛員1以概率分布(,)隨機(jī)選擇路徑1、路徑2，駕駛員2以概率分布(,)隨機(jī)選擇路徑1、路徑2是該博弈的一個(gè)混合策略納什均衡。情況四：()，()，()；()，()，BAB1BA1AqAr1q>Ar0qAr0~1rBq1rBq0rBq0~11Rq2RrBAB1BA1AqAr1q>Ar0qAr0~1rBq1rBq0

基于博弈論的駕駛員路徑選擇均衡研究-14-圖3.2反應(yīng)函數(shù)與納什均衡兩駕駛員所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)函數(shù)的交點(diǎn)有1個(gè)，即一個(gè)混合策略納什均衡。由圖可看出其交點(diǎn)坐標(biāo)為(,)，相應(yīng)的駕駛員1以概率分布(,)隨機(jī)選擇路徑1、路徑2，駕駛員2以概率分布(,)隨機(jī)選擇路徑1、路徑2，是該博弈的一個(gè)混合策略納什均衡。情況三：()，()，()；()，()，()，圖3.3直觀(guān)地反映了()與()。圖3.3反應(yīng)函數(shù)與納什均衡兩駕駛員所對(duì)應(yīng)的反應(yīng)函數(shù)的交點(diǎn)有1個(gè)，即只有一個(gè)混合策略納什均衡。由圖可看出其交點(diǎn)坐標(biāo)為(,)，對(duì)應(yīng)駕駛員1以概率分布(,)隨機(jī)選擇路徑1、路徑2，駕駛員2以概率分布(,)隨機(jī)選擇路徑1、路徑2是該博弈的一個(gè)混合策略納什均衡。情況四：()，()，()；()，()，BAB1BA1AqAr1q>Ar0qAr0~1rBq1rBq0rBq0~11Rq2RrBAB1BA1AqAr1q>Ar0qAr0~1rBq1rBq0

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于博弈論的駕駛員路徑選擇均衡研究[J]. 馬軍娟,陳京榮,胡虹,孫森.  山東交通科技. 2019(05)
[2]靜態(tài)貝葉斯博弈最優(yōu)防御策略選取方法[J]. 王增光,盧昱,李璽,李志偉.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]基于不完全信息隨機(jī)博弈的防御決策方法.[J]. 楊峻楠,張紅旗,張傳富.  網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào). 2018(08)
[4]不同交通信息誘導(dǎo)下駕駛員路徑選擇行為研究[J]. 張衛(wèi)華,李夢(mèng)凡.  重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(10)
[5]基于前景理論有偏好的路徑選擇模型[J]. 孫軍霞,陳京榮,王茹心.  蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]基于貝葉斯博弈的MP2P高性能安全資源節(jié)點(diǎn)選擇策略[J]. 劉巖,張國(guó)印,何金洲,徐鋒.  通信學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于信號(hào)博弈模型的交通誘導(dǎo)-路徑選擇分析[J]. 王中奇,馬俊.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2015(03)
[8]基于貝葉斯博弈的網(wǎng)購(gòu)交易模型及風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 郭佳德.  商. 2015(19)
[9]靜態(tài)貝葉斯博弈主動(dòng)防御策略選取方法[J]. 王晉東,余定坤,張恒巍,王娜.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[10]信息誘導(dǎo)條件下出行路徑選擇行為的演化博弈分析[J]. 鞏亞文.  公路. 2015(01)

博士論文
[1]基于博弈論的城市公共交通系統(tǒng)建模與算法研究[D]. 孫連菊.北京交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]UBI車(chē)險(xiǎn)對(duì)我國(guó)車(chē)險(xiǎn)行業(yè)的影響研究[D]. 金雨晴.北京大學(xué) 2019
[2]基于博弈論的網(wǎng)聯(lián)車(chē)路徑選擇算法研究[D]. 陳明.湖南大學(xué) 2018
[3]駕駛員車(chē)輛路徑選擇研究[D]. 李邦蘭.重慶交通大學(xué) 2017
[4]交通網(wǎng)絡(luò)路徑選擇方法研究[D]. 尉隴亮.蘭州交通大學(xué) 2014
[5]基于博弈論的動(dòng)態(tài)路徑優(yōu)化方法研究[D]. 謝曉倩.西南交通大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3451547