發(fā)布時(shí)間：2021-10-21 21:28

　　隨著人們環(huán)保意識的增強(qiáng),電動(dòng)汽車的數(shù)量不斷上升,如果電動(dòng)汽車隨意充放電,將會(huì)對電網(wǎng)的安全性、穩(wěn)定性、可靠性與經(jīng)濟(jì)性產(chǎn)生影響。若通過合理的充放電電價(jià)對電動(dòng)汽車進(jìn)行引導(dǎo),既可以為電動(dòng)汽車帶來經(jīng)濟(jì)效益,也能為電網(wǎng)提供削峰填谷等諸多益處。實(shí)際上,由于電動(dòng)汽車用戶需求的多樣性以及電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的不確定性,保證車網(wǎng)雙方基于完全信息做出完全理性的決策較難實(shí)現(xiàn)。與傳統(tǒng)博弈理論不同,演化博弈理論并不要求參與博弈的雙方完全理性,也不要求掌握的信息是完全的。本文基于演化博弈理論,考慮電動(dòng)汽車群體在車網(wǎng)互動(dòng)過程中的平等地位,結(jié)合實(shí)際情況挖掘影響車網(wǎng)雙方互動(dòng)過程的重要因素,探究電動(dòng)汽車與電網(wǎng)公司之間的動(dòng)態(tài)演化過程。電動(dòng)汽車用戶和電網(wǎng)公司在互動(dòng)過程中都有合作和不合作兩種策略選擇,共有四種策略組合,本文詳細(xì)分析在每種策略組合下電動(dòng)汽車用戶和電網(wǎng)公司各自的收益,得到電動(dòng)汽車用戶與電網(wǎng)公司演化博弈收益矩陣。根據(jù)收益矩陣,以電動(dòng)汽車用戶和電網(wǎng)公司收益均衡為目標(biāo),對電動(dòng)汽車用戶和電網(wǎng)公司進(jìn)行收益分析,構(gòu)建車網(wǎng)互動(dòng)演化博弈模型,然后進(jìn)行均衡求解,得到車網(wǎng)雙方復(fù)制動(dòng)態(tài)方程。在同時(shí)滿足雙方收益并且互動(dòng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)下,得到放電電量與... 

【文章來源】：華東交通大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景與意義
    1.2 智能電網(wǎng)與電動(dòng)汽車互動(dòng)的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究工作
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 博弈論的基本概念
    2.2 常見的基本博弈模型
        2.2.1 囚徒困境
        2.2.2 公共物品博弈
        2.2.3 雪堆博弈
        2.2.4 最后通牒博弈
    2.3 演化博弈理論
    2.4 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于演化博弈的車網(wǎng)互動(dòng)模型建立
    3.1 車網(wǎng)互動(dòng)演化博弈模型構(gòu)建
        3.1.1 博弈主體
        3.1.2 博弈主體行為策略集
        3.1.3 行為策略采取的概率
        3.1.4 基本假設(shè)
        3.1.5 模型的建立
    3.2 車網(wǎng)互動(dòng)收益分析
        3.2.1 電動(dòng)汽車用戶收益分析
        3.2.2 電網(wǎng)公司收益分析
    3.3 均衡求解
    3.4 算例分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于演化博弈的車網(wǎng)互動(dòng)分析
    4.1 對車網(wǎng)互動(dòng)的穩(wěn)定性理論分析
    4.2 車網(wǎng)互動(dòng)關(guān)鍵因素對雙方策略選擇影響的仿真分析
        4.2.1 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的車網(wǎng)互動(dòng)模型構(gòu)建
        4.2.2 電網(wǎng)合作時(shí)的單位支付成本對電網(wǎng)合作概率的影響
        4.2.3 電動(dòng)汽車用戶不合作對電網(wǎng)公司合作概率的影響
        4.2.4 電網(wǎng)公司不合作對電動(dòng)汽車合作概率影響
        4.2.5 電網(wǎng)公司單位額外收益對電網(wǎng)公司合作概率的影響
        4.2.6 電動(dòng)汽車用戶的電池?fù)p耗對電動(dòng)汽車合作概率的影響
        4.2.7 放電電價(jià)對電動(dòng)汽車和電網(wǎng)公司合作概率的影響
        4.2.8 電動(dòng)汽車用戶的放電電量對電網(wǎng)公司合作概率的影響
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于實(shí)時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車輔助調(diào)頻控制策略研究[D]. 顧燕南.江蘇大學(xué) 2017
[3]電動(dòng)汽車V2G充放電模式對電網(wǎng)負(fù)荷曲線影響的分析[D]. 張君.湖北工業(yè)大學(xué) 2016
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[5]小區(qū)電動(dòng)汽車群有序充電策略優(yōu)化[D]. 楊勇.山東大學(xué) 2016
[6]基于空間負(fù)荷預(yù)測和電動(dòng)汽車快充需求預(yù)測的充電站選址規(guī)劃研究[D]. 朱黎明.華中科技大學(xué) 2016
[7]規(guī)模化電動(dòng)汽車有序充電控制策略的研究[D]. 朱龍琴.北京交通大學(xué) 2015
[8]電動(dòng)汽車V2G車載式雙向充電機(jī)的研究[D]. 高唯峰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[9]電動(dòng)汽車充電負(fù)荷不確定性及有序充電研究[D]. 張金國.北京交通大學(xué) 2015
[10]基于價(jià)格更新機(jī)制的V2G最優(yōu)控制策略研究[D]. 張文杰.北京理工大學(xué) 2015



本文編號：3449743