隨著人們環(huán)保意識的增強,電動汽車的數(shù)量不斷上升,如果電動汽車隨意充放電,將會對電網(wǎng)的安全性、穩(wěn)定性、可靠性與經(jīng)濟性產(chǎn)生影響。若通過合理的充放電電價對電動汽車進行引導(dǎo),既可以為電動汽車帶來經(jīng)濟效益,也能為電網(wǎng)提供削峰填谷等諸多益處。實際上,由于電動汽車用戶需求的多樣性以及電網(wǎng)運行狀態(tài)的不確定性,保證車網(wǎng)雙方基于完全信息做出完全理性的決策較難實現(xiàn)。與傳統(tǒng)博弈理論不同,演化博弈理論并不要求參與博弈的雙方完全理性,也不要求掌握的信息是完全的。本文基于演化博弈理論,考慮電動汽車群體在車網(wǎng)互動過程中的平等地位,結(jié)合實際情況挖掘影響車網(wǎng)雙方互動過程的重要因素,探究電動汽車與電網(wǎng)公司之間的動態(tài)演化過程。電動汽車用戶和電網(wǎng)公司在互動過程中都有合作和不合作兩種策略選擇,共有四種策略組合,本文詳細分析在每種策略組合下電動汽車用戶和電網(wǎng)公司各自的收益,得到電動汽車用戶與電網(wǎng)公司演化博弈收益矩陣。根據(jù)收益矩陣,以電動汽車用戶和電網(wǎng)公司收益均衡為目標,對電動汽車用戶和電網(wǎng)公司進行收益分析,構(gòu)建車網(wǎng)互動演化博弈模型,然后進行均衡求解,得到車網(wǎng)雙方復(fù)制動態(tài)方程。在同時滿足雙方收益并且互動達到穩(wěn)定狀態(tài)下,得到放電電量與... 

【文章來源】：華東交通大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景與意義
    1.2 智能電網(wǎng)與電動汽車互動的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究工作
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 博弈論的基本概念
    2.2 常見的基本博弈模型
        2.2.1 囚徒困境
        2.2.2 公共物品博弈
        2.2.3 雪堆博弈
        2.2.4 最后通牒博弈
    2.3 演化博弈理論
    2.4 系統(tǒng)動力學(xué)理論
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于演化博弈的車網(wǎng)互動模型建立
    3.1 車網(wǎng)互動演化博弈模型構(gòu)建
        3.1.1 博弈主體
        3.1.2 博弈主體行為策略集
        3.1.3 行為策略采取的概率
        3.1.4 基本假設(shè)
        3.1.5 模型的建立
    3.2 車網(wǎng)互動收益分析
        3.2.1 電動汽車用戶收益分析
        3.2.2 電網(wǎng)公司收益分析
    3.3 均衡求解
    3.4 算例分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于演化博弈的車網(wǎng)互動分析
    4.1 對車網(wǎng)互動的穩(wěn)定性理論分析
    4.2 車網(wǎng)互動關(guān)鍵因素對雙方策略選擇影響的仿真分析
        4.2.1 基于系統(tǒng)動力學(xué)的車網(wǎng)互動模型構(gòu)建
        4.2.2 電網(wǎng)合作時的單位支付成本對電網(wǎng)合作概率的影響
        4.2.3 電動汽車用戶不合作對電網(wǎng)公司合作概率的影響
        4.2.4 電網(wǎng)公司不合作對電動汽車合作概率影響
        4.2.5 電網(wǎng)公司單位額外收益對電網(wǎng)公司合作概率的影響
        4.2.6 電動汽車用戶的電池損耗對電動汽車合作概率的影響
        4.2.7 放電電價對電動汽車和電網(wǎng)公司合作概率的影響
        4.2.8 電動汽車用戶的放電電量對電網(wǎng)公司合作概率的影響
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
個人簡歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于實時電價的電動汽車輔助調(diào)頻控制策略研究[D]. 顧燕南.江蘇大學(xué) 2017
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[4]考慮電動汽車有序充電的主動配電網(wǎng)源網(wǎng)荷優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 諸曉駿.東南大學(xué) 2016
[5]小區(qū)電動汽車群有序充電策略優(yōu)化[D]. 楊勇.山東大學(xué) 2016
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[9]電動汽車充電負荷不確定性及有序充電研究[D]. 張金國.北京交通大學(xué) 2015
[10]基于價格更新機制的V2G最優(yōu)控制策略研究[D]. 張文杰.北京理工大學(xué) 2015



本文編號：3449743