近年來汽車行業(yè)發(fā)展迅猛,環(huán)境問題和能源問題也隨之而來。為了緩解能源與環(huán)境問題,世界各國紛紛開展汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型,將目光投向新能源汽車。而純電動汽車目前電池技術(shù)不成熟,難以推廣。增程式電動汽車是在純電動汽車的平臺上匹配額外的一套增程器系統(tǒng)來延長續(xù)駛里程,增程式電動汽車被認(rèn)為是從混合動力汽車向純電動汽車進(jìn)一步過渡的最理想車型。因此研究增程器系統(tǒng)的控制方法具有很重要的意義。本文基于混合勵磁增程器系統(tǒng),對增程器系統(tǒng)的控制方法展開研究,設(shè)計了一套完整的控制策略,通過基于模型的嵌入式開發(fā)方法對控制策略進(jìn)行了實現(xiàn),并通過試驗驗證了控制效果。首先,本文介紹了混合勵磁增程器系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理以及相對一般永磁增程器的優(yōu)勢。設(shè)計了混合勵磁增程器控制策略的總體架構(gòu)�？刂撇呗灾饕龀唐鞴ぷ鳡顟B(tài)控制模塊、增程器運(yùn)行工況點控制模塊、串級控制算法模塊以及故障診斷模塊。增程器工作狀態(tài)控制模塊構(gòu)成整個控制策略的基礎(chǔ),增程器運(yùn)行工況點控制模塊通過協(xié)調(diào)發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速和發(fā)電機(jī)功率輸出從而將增程器運(yùn)行工況點控制在最佳經(jīng)濟(jì)區(qū),串級控制算法模塊則通過基于PI控制器的串級控制算法實現(xiàn)對發(fā)電機(jī)功率/電壓/電流的精確閉環(huán)控制,故障診斷模塊設(shè)... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１中國近年汽車保有量（億輛）??而伴隨著汽車市場的蓬勃發(fā)展，能源與環(huán)境問題愈加嚴(yán)重

Ｖ?Ｊ??圖２．２ＲＥＣ通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)??２．１．２發(fā)動機(jī)系統(tǒng)??發(fā)動機(jī)選用了一款Ｖ型雙缸全電控發(fā)動機(jī)，實物如圖２．３所示。發(fā)動機(jī)排量０．８Ｌ，最??大功率１９ｋｗ?（３６００ｒｐｍ），詳細(xì)參數(shù)如表２．１所示。??圖２．３發(fā)動機(jī)圖??表２．１發(fā)動機(jī)參數(shù)表??產(chǎn)品型號?ＨＲ１６??產(chǎn)品結(jié)構(gòu)?Ｖ型，電噴，風(fēng)冷??氣缸數(shù)?２??排量?０．７４７Ｌ??缸徑＊沖程?８３＊６９??壓縮比?９．１??最大功率?１９ＫＷ／３６００ｒｐｍ??最大扭矩?５０Ｎｍ??最低燃油消耗率?２７５ｇ／ｋｗｈ??

發(fā)動機(jī)自帶起動電機(jī)，通過１２Ｖ蓄電池提供起動所需的能量。ＥＭＳ通過ＣＡＮ通信??響應(yīng)ＲＥＣ發(fā)過來的指令進(jìn)行起停和轉(zhuǎn)速控制。??發(fā)動機(jī)的負(fù)荷特性曲線如圖２．４所示，可以看出發(fā)動機(jī)的最佳油耗區(qū)比較靠近外特性。??最低油耗約為２７０ｇ／ｋＷｈ。??１８００?２０００?２２００?２４００?２６００?２８００?３０００?３２００?３４００?３６００??Ｓｐｅｅｄ（ｒｐｍ）??圖２．４發(fā)動機(jī)負(fù)荷特性曲線??２．１．３發(fā)電機(jī)系統(tǒng)??發(fā)電機(jī)采用三相混合勵磁同步電機(jī)，勵磁部分在轉(zhuǎn)子機(jī)構(gòu)中，包括永磁體勵磁和電勵??磁兩部分。發(fā)電機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖２．５所示：??臟繞組????畫??國??定子孩銹??圖２．５混合勵磁電機(jī)結(jié)構(gòu)??１３??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]中國石油進(jìn)口安全研究[D]. 張海冰.山東大學(xué) 2017
[2]增程式摩托車增程控制器的設(shè)計與研究[D]. 聶友紅.西南大學(xué) 2016
[3]增程式輔助動力系統(tǒng)控制系統(tǒng)的研究[D]. 賀朝陽.北京理工大學(xué) 2015
[4]增程式電動車參數(shù)匹配及控制策略研究[D]. 林彬.吉林大學(xué) 2015
[5]增程式混合動力汽車輔助動力系統(tǒng)ECU優(yōu)化設(shè)計[D]. 李曄.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[6]基于模型的動力傳動系統(tǒng)綜合控制軟件開發(fā)方法研究[D]. 胡美琦.北京理工大學(xué) 2015
[7]我國能源問題與環(huán)境發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 劉鑫蕾.南京信息工程大學(xué) 2014
[8]增程式電動汽車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配及能量管理策略研究[D]. 趙金龍.重慶大學(xué) 2014
[9]增程式純電動車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配及控制策略研究[D]. 葉冬金.吉林大學(xué) 2012
[10]增程式電動車故障診斷系統(tǒng)研究與控制算法開發(fā)[D]. 胡勇.吉林大學(xué) 2012



本文編號：3420000