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基于粒子群算法鋰電池充電策略的研究

發(fā)布時間:2021-09-08 19:46
  目前,我國新能源汽車的主要發(fā)展方向是純電動汽車,而其中電池是限制純電動汽車發(fā)展的核心零部件之一,由于純電動汽車對電池的能量密度、循環(huán)壽命和自放電率等方面有更高的要求,從而確保了純電動汽車能夠快速、安全的充放電。首先,基于鋰電池這一動態(tài)非線性系統(tǒng),提出了一種新型的鋰電池等效模型,并對電池的荷電狀態(tài)(SOC)進行了估算,實驗結果表明擴展卡爾曼濾波(EKF)算法對新型鋰電池等效模型的估算誤差能夠控制在2%以內(nèi),從而驗證了新型鋰電池等效模型的有效性。其次,在提出的新型鋰電池等效模型的基礎上,通過Matlab/Siumlink軟件搭建了鋰電池充電和溫升模型,按照每1%SOC的間隔將鋰電池充電過程分為100個階段,并通過編寫的粒子群算法對鋰電池100個階段恒流充電策略進行尋優(yōu)。通過建立了關于鋰電池充電時間和電池溫升的模糊控制器,并將其輸出作為粒子群算法中的適應度值,從而提供了粒子群算法對鋰電池充電時間和電池溫升優(yōu)化的判斷依據(jù),在粒子群尋優(yōu)過程中不斷的對所建立的鋰電池充電溫升模型進行調(diào)用,最終得到了鋰電池100個階段恒流充電最優(yōu)曲線。根據(jù)所得優(yōu)化充電曲線進行仿真實驗,與1C恒流充電仿真結果對比,結果... 

【文章來源】:重慶交通大學重慶市

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于粒子群算法鋰電池充電策略的研究


蓄電池可接受的充電電流曲線

基于粒子群算法鋰電池充電策略的研究


鋰電池結構圖

基于粒子群算法鋰電池充電策略的研究


C放電倍率下,不同的截止SOC,回彈電壓特性曲線

【參考文獻】:
期刊論文
[1]能源結構隨能源需求增長而持續(xù)多樣化——2018年世界能源統(tǒng)計年鑒解讀[J]. 錢伯章,李敏.  中國石油和化工經(jīng)濟分析. 2018(08)
[2]一種新的自適應慣性權重混沌PSO算法[J]. 李龍澍,張效見.  計算機工程與應用. 2018(09)
[3]電動汽車電池技術發(fā)展綜述[J]. 劉燁,鄭燕萍,孫偉明,朱靜.  機械制造與自動化. 2016(04)
[4]變頻脈沖充電技術最優(yōu)頻率搜尋方法研究[J]. 吳鐵洲,李子龍,白婷,胡麗平.  武漢理工大學學報. 2015(04)
[5]燃料電池電動汽車發(fā)展現(xiàn)狀與前景[J]. 曹建國,廖然,楊利花.  新材料產(chǎn)業(yè). 2015(04)
[6]鋰離子電池極化電壓特性分析[J]. 姚雷,王震坡.  北京理工大學學報. 2014(09)
[7]鋰電池充電技術綜述[J]. 何秋生,徐磊,吳雪雪.  電源技術. 2013(08)
[8]新能源汽車競爭戰(zhàn)略與策略研究[J]. 邢洪金,汪波.  中國科技論壇. 2010(07)
[9]鋰離子動力電池溫升特性的研究[J]. 張志杰,李茂德.  汽車工程. 2010(04)
[10]電池熱效應分析[J]. 王峰,李茂德.  電源技術. 2010(03)

碩士論文
[1]基于優(yōu)化極化電壓磷酸鐵鋰電池快速充電方法研究[D]. 覃章鋒.南昌航空大學 2017
[2]鋰離子動力電池分段智能充電策略研究[D]. 王楓.山東大學 2017
[3]電動汽車用鋰離子動力電池熱效應研究[D]. 彭強.吉林大學 2012
[4]粒子群算法的拓撲結構分析與研究[D]. 楊朋樽.太原理工大學 2010
[5]一種新的改進粒子群算法[D]. 孫林燕.大連海事大學 2008



本文編號:3391376

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