基于線控主動(dòng)轉(zhuǎn)向功能的避障控制系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-01 15:14
隨著智能車及車載傳感通信系統(tǒng)的飛速發(fā)展,無(wú)人駕駛的實(shí)現(xiàn)逐漸成為可能,同時(shí)隨著汽車保有量的遞增,我國(guó)每年因交通事故造成的傷亡人數(shù)居高不下,其中大部分傷亡由駕駛員誤操作造成的車輛碰撞所導(dǎo)致。如何利用智能車系統(tǒng)提高行車的安全性成為解決上述問(wèn)題的途徑之一。在線控轉(zhuǎn)向、汽車動(dòng)力學(xué)、軌跡規(guī)劃和軌跡跟蹤控制等理論的基礎(chǔ)上,論文提出以線控主動(dòng)轉(zhuǎn)向功能為載體進(jìn)行智能車避障研究,其中線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)取消方向盤與轉(zhuǎn)向器之間的連接,為前輪轉(zhuǎn)向控制開(kāi)辟了發(fā)展空間。在概述了關(guān)鍵技術(shù)后,搭建線控主動(dòng)轉(zhuǎn)向車輛模型。在檢測(cè)到障礙物后,需要規(guī)劃出一條滿足避障的行車軌跡,文章提出一種新型的避障軌跡規(guī)劃的方法,對(duì)于障礙物的狀態(tài)信息進(jìn)行采集后創(chuàng)建了基于障礙物衍生的狀態(tài)格避障環(huán)境模型,結(jié)合構(gòu)造的狀態(tài)格成本計(jì)算與搜索算法進(jìn)行軌跡擇優(yōu)。該方法能全面地考慮障礙物的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),并且能精確地針對(duì)多個(gè)障礙物的場(chǎng)景進(jìn)行最優(yōu)軌跡個(gè)選取。為了驗(yàn)證所提方法的有效性,進(jìn)行了不同場(chǎng)景下的仿真,同時(shí)仿真對(duì)比了所提策略與傳統(tǒng)柵格法,證明所提出策略的優(yōu)勢(shì)。考慮車輛模型非線性特性、參數(shù)攝動(dòng)以及外界擾動(dòng)的影響,在軌跡跟蹤方面,提出了基于內(nèi)環(huán)轉(zhuǎn)角跟蹤和外環(huán)改進(jìn)自抗擾控制...
【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
本章駕駛員模型采用單點(diǎn)預(yù)瞄駕駛員模型[43],其預(yù)瞄策略如圖2.1 所示。圖2.1 恒定橫擺角速度的汽車軌跡預(yù)測(cè)Fig 2.1 Prediction of vehicle trajectory圖2.1 中反映了車輛當(dāng)前位置 M、預(yù)估位置 C、預(yù)瞄點(diǎn)位置 P 以及預(yù)瞄偏差Δf之間的關(guān)系,設(shè)定預(yù)計(jì)時(shí)間為tp后,預(yù)估位置C 與預(yù)瞄點(diǎn)位置 P 重合。本文基于期望穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角的理想汽車狀態(tài),考慮到駕駛員的滯后特點(diǎn)以及調(diào)節(jié)能力,設(shè)定駕駛員模型如下。 tststsGtGfvtcdcpxpc1exp122arctan[()] (2.1)式中, G , G分別表示橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角對(duì)于前輪轉(zhuǎn)角的穩(wěn)態(tài)增益。
本文利用線控主動(dòng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)控制車輛跟蹤期望軌跡,控制策略研究過(guò)程無(wú)需考慮轉(zhuǎn)向盤模塊的作用,故僅對(duì)轉(zhuǎn)向執(zhí)行模塊進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。轉(zhuǎn)向執(zhí)行模塊其各機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)化示意圖如圖2.2所示,轉(zhuǎn)向電機(jī)在控制器驅(qū)動(dòng)電流的作用下進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng),經(jīng)過(guò)減速器、齒輪齒條機(jī)構(gòu)、拉桿后實(shí)現(xiàn)前輪轉(zhuǎn)向。圖2.2 線控轉(zhuǎn)向執(zhí)行模塊Fig 2.2 Steeringactuatorassembly由圖2.2 中所示動(dòng)力學(xué)模型,根據(jù)牛頓運(yùn)動(dòng)學(xué)定律,忽略干摩擦力、摩擦阻力矩,可得到關(guān)于線控轉(zhuǎn)向執(zhí)行時(shí)的動(dòng)力學(xué)方程。(1)轉(zhuǎn)向電機(jī)模型:根據(jù)力矩平衡可得轉(zhuǎn)向執(zhí)行電機(jī)動(dòng)力學(xué)模型如下:()mmGrpmmmmmTKgxrTJBT (2.2)同時(shí),由基爾霍夫定律,直流電機(jī)模型可簡(jiǎn)化為:emU LIRIK (2.3)同時(shí),電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩和電機(jī)電樞電流的關(guān)系為:TKImI (2.4)式中,m 為電機(jī)轉(zhuǎn)角;mK 表示轉(zhuǎn)向執(zhí)行電機(jī)的扭轉(zhuǎn)剛度;Gg 表示齒輪減速器的減速比;pr 表示齒輪齒條機(jī)構(gòu)中齒輪的半徑;rx 表示齒條位移;mT 為轉(zhuǎn)向執(zhí)行電機(jī)的電磁轉(zhuǎn)矩; T 為電機(jī)作用于減速器中小齒輪的轉(zhuǎn)動(dòng)力矩; U , L,R,I分別為電機(jī)電樞電壓、電感、電阻和電流;mmJ , B分別表示轉(zhuǎn)向執(zhí)行電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和阻尼系數(shù),eIK , K分別表示反電動(dòng)勢(shì)系數(shù)和轉(zhuǎn)矩系數(shù)。(2)齒輪齒條機(jī)構(gòu)模型根據(jù)力學(xué)平衡可得齒輪齒條機(jī)構(gòu)動(dòng)力學(xué)模型如下:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于參數(shù)時(shí)變?nèi)斯?shì)場(chǎng)的車道保持協(xié)調(diào)控制[J]. 王其東,魏振亞,陳無(wú)畏,談東奎,謝有浩. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(18)
[2]基于最優(yōu)控制的智能車軌跡跟蹤算法[J]. 趙克剛,郭泉成,裴鋒,梁政燾. 機(jī)械與電子. 2018(07)
[3]基于三次B樣條曲線擬合的智能車軌跡跟蹤算法[J]. 張永華,杜煜,潘峰,魏岳. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(06)
[4]基于趨近律滑?刂频闹悄苘囕v軌跡跟蹤研究[J]. 姜立標(biāo),吳中偉. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]基于路徑優(yōu)化的A*算法與Dijkstra算法的性能比較[J]. 劉云翔,杜杰,張晴. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(13)
[6]基于改進(jìn)RRT算法的RoboCup機(jī)器人動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃[J]. 劉成菊,韓俊強(qiáng),安康. 機(jī)器人. 2017(01)
[7]一類基于軌跡預(yù)測(cè)的駕駛員方向控制模型[J]. 陳無(wú)畏,談東奎,汪洪波,王家恩,夏光. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(14)
[8]改進(jìn)蟻群算法在城市汽車導(dǎo)航中的應(yīng)用[J]. 葛延峰,陳濤,孔祥勇,高立群. 控制工程. 2016(01)
[9]基于無(wú)源理論的線控轉(zhuǎn)向汽車穩(wěn)定性控制[J]. 何磊,馬伯祥,鄭宏宇,王祥. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2015(06)
[10]汽車線控轉(zhuǎn)向變角傳動(dòng)比特性研究[J]. 宗長(zhǎng)富,韓衍東,何磊,王祥. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2015(09)
博士論文
[1]全工況電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)建?刂萍霸囼(yàn)研究[D]. 趙林峰.合肥工業(yè)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]高速行駛工況下智能車輛轉(zhuǎn)向系統(tǒng)混雜控制研究[D]. 許凱.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于模型預(yù)測(cè)控制的無(wú)人駕駛車輛軌跡跟蹤控制算法研究[D]. 孫銀健.北京理工大學(xué) 2015
[3]基于RRT的全局路徑規(guī)劃方法及其應(yīng)用研究[D]. 王全.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[4]自抗擾控制器及其應(yīng)用研究[D]. 蘇思賢.江南大學(xué) 2011
[5]基于自抗擾的無(wú)刷直流電機(jī)控制方法的研究及仿真[D]. 蔡鵬.中國(guó)海洋大學(xué) 2009
[6]基于自抗擾控制算法的自動(dòng)操舵儀的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王常順.山東大學(xué) 2009
[7]基于柵格法的汽車路徑規(guī)劃[D]. 黃耀.華中科技大學(xué) 2008
[8]自抗擾控制器在溫控系統(tǒng)中的實(shí)用化研究及應(yīng)用[D]. 陳斌斌.山東大學(xué) 2008
本文編號(hào):3377206
【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
本章駕駛員模型采用單點(diǎn)預(yù)瞄駕駛員模型[43],其預(yù)瞄策略如圖2.1 所示。圖2.1 恒定橫擺角速度的汽車軌跡預(yù)測(cè)Fig 2.1 Prediction of vehicle trajectory圖2.1 中反映了車輛當(dāng)前位置 M、預(yù)估位置 C、預(yù)瞄點(diǎn)位置 P 以及預(yù)瞄偏差Δf之間的關(guān)系,設(shè)定預(yù)計(jì)時(shí)間為tp后,預(yù)估位置C 與預(yù)瞄點(diǎn)位置 P 重合。本文基于期望穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角的理想汽車狀態(tài),考慮到駕駛員的滯后特點(diǎn)以及調(diào)節(jié)能力,設(shè)定駕駛員模型如下。 tststsGtGfvtcdcpxpc1exp122arctan[()] (2.1)式中, G , G分別表示橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角對(duì)于前輪轉(zhuǎn)角的穩(wěn)態(tài)增益。
本文利用線控主動(dòng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)控制車輛跟蹤期望軌跡,控制策略研究過(guò)程無(wú)需考慮轉(zhuǎn)向盤模塊的作用,故僅對(duì)轉(zhuǎn)向執(zhí)行模塊進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。轉(zhuǎn)向執(zhí)行模塊其各機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)化示意圖如圖2.2所示,轉(zhuǎn)向電機(jī)在控制器驅(qū)動(dòng)電流的作用下進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng),經(jīng)過(guò)減速器、齒輪齒條機(jī)構(gòu)、拉桿后實(shí)現(xiàn)前輪轉(zhuǎn)向。圖2.2 線控轉(zhuǎn)向執(zhí)行模塊Fig 2.2 Steeringactuatorassembly由圖2.2 中所示動(dòng)力學(xué)模型,根據(jù)牛頓運(yùn)動(dòng)學(xué)定律,忽略干摩擦力、摩擦阻力矩,可得到關(guān)于線控轉(zhuǎn)向執(zhí)行時(shí)的動(dòng)力學(xué)方程。(1)轉(zhuǎn)向電機(jī)模型:根據(jù)力矩平衡可得轉(zhuǎn)向執(zhí)行電機(jī)動(dòng)力學(xué)模型如下:()mmGrpmmmmmTKgxrTJBT (2.2)同時(shí),由基爾霍夫定律,直流電機(jī)模型可簡(jiǎn)化為:emU LIRIK (2.3)同時(shí),電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩和電機(jī)電樞電流的關(guān)系為:TKImI (2.4)式中,m 為電機(jī)轉(zhuǎn)角;mK 表示轉(zhuǎn)向執(zhí)行電機(jī)的扭轉(zhuǎn)剛度;Gg 表示齒輪減速器的減速比;pr 表示齒輪齒條機(jī)構(gòu)中齒輪的半徑;rx 表示齒條位移;mT 為轉(zhuǎn)向執(zhí)行電機(jī)的電磁轉(zhuǎn)矩; T 為電機(jī)作用于減速器中小齒輪的轉(zhuǎn)動(dòng)力矩; U , L,R,I分別為電機(jī)電樞電壓、電感、電阻和電流;mmJ , B分別表示轉(zhuǎn)向執(zhí)行電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和阻尼系數(shù),eIK , K分別表示反電動(dòng)勢(shì)系數(shù)和轉(zhuǎn)矩系數(shù)。(2)齒輪齒條機(jī)構(gòu)模型根據(jù)力學(xué)平衡可得齒輪齒條機(jī)構(gòu)動(dòng)力學(xué)模型如下:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于參數(shù)時(shí)變?nèi)斯?shì)場(chǎng)的車道保持協(xié)調(diào)控制[J]. 王其東,魏振亞,陳無(wú)畏,談東奎,謝有浩. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(18)
[2]基于最優(yōu)控制的智能車軌跡跟蹤算法[J]. 趙克剛,郭泉成,裴鋒,梁政燾. 機(jī)械與電子. 2018(07)
[3]基于三次B樣條曲線擬合的智能車軌跡跟蹤算法[J]. 張永華,杜煜,潘峰,魏岳. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(06)
[4]基于趨近律滑?刂频闹悄苘囕v軌跡跟蹤研究[J]. 姜立標(biāo),吳中偉. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]基于路徑優(yōu)化的A*算法與Dijkstra算法的性能比較[J]. 劉云翔,杜杰,張晴. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(13)
[6]基于改進(jìn)RRT算法的RoboCup機(jī)器人動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃[J]. 劉成菊,韓俊強(qiáng),安康. 機(jī)器人. 2017(01)
[7]一類基于軌跡預(yù)測(cè)的駕駛員方向控制模型[J]. 陳無(wú)畏,談東奎,汪洪波,王家恩,夏光. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(14)
[8]改進(jìn)蟻群算法在城市汽車導(dǎo)航中的應(yīng)用[J]. 葛延峰,陳濤,孔祥勇,高立群. 控制工程. 2016(01)
[9]基于無(wú)源理論的線控轉(zhuǎn)向汽車穩(wěn)定性控制[J]. 何磊,馬伯祥,鄭宏宇,王祥. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2015(06)
[10]汽車線控轉(zhuǎn)向變角傳動(dòng)比特性研究[J]. 宗長(zhǎng)富,韓衍東,何磊,王祥. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2015(09)
博士論文
[1]全工況電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)建?刂萍霸囼(yàn)研究[D]. 趙林峰.合肥工業(yè)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]高速行駛工況下智能車輛轉(zhuǎn)向系統(tǒng)混雜控制研究[D]. 許凱.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于模型預(yù)測(cè)控制的無(wú)人駕駛車輛軌跡跟蹤控制算法研究[D]. 孫銀健.北京理工大學(xué) 2015
[3]基于RRT的全局路徑規(guī)劃方法及其應(yīng)用研究[D]. 王全.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[4]自抗擾控制器及其應(yīng)用研究[D]. 蘇思賢.江南大學(xué) 2011
[5]基于自抗擾的無(wú)刷直流電機(jī)控制方法的研究及仿真[D]. 蔡鵬.中國(guó)海洋大學(xué) 2009
[6]基于自抗擾控制算法的自動(dòng)操舵儀的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王常順.山東大學(xué) 2009
[7]基于柵格法的汽車路徑規(guī)劃[D]. 黃耀.華中科技大學(xué) 2008
[8]自抗擾控制器在溫控系統(tǒng)中的實(shí)用化研究及應(yīng)用[D]. 陳斌斌.山東大學(xué) 2008
本文編號(hào):3377206
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