《中國制造2025》提出,通過"三步走"實現(xiàn)中國從制造大國向制造強國演變的戰(zhàn)略目標。汽車產(chǎn)業(yè)作為整個制造業(yè)的核心產(chǎn)業(yè),已全面展開數(shù)字化技術的應用。各大整車廠正在借助數(shù)字化力量,不斷優(yōu)化集團生產(chǎn)系統(tǒng),持續(xù)提升生產(chǎn)效率。電動化、智能化、共享化,將會成為世界汽車工業(yè)未來發(fā)展的主題。 

【文章來源】：上海信息化. 2020,(08)

【文章頁數(shù)】：4 頁

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平臺應用架構

高風險問題智能預測:通過對歷史投產(chǎn)過程中的高風險問題進行大數(shù)據(jù)分析,可以初步建立投產(chǎn)高風險識別模型。質量管理平臺可以基于該模型提供高風險問題預測的服務,即在新項目研發(fā)過程中,可以自動采集問題信息,并預測問題的風險程度,實現(xiàn)高風險問題的早期干預,減少問題風險的遺漏。隨著數(shù)據(jù)的累積,還可以不斷修正該模型,實現(xiàn)高風險問題的智能預測。企業(yè)級全生命周期質量管理監(jiān)控和預警平臺不僅實現(xiàn)了質量業(yè)務的全面數(shù)字化管理,同時借助和其他系統(tǒng)集成化,打通了質量業(yè)務與知識積累的系統(tǒng)通道,對質量問題向知識轉化的效率進行監(jiān)控,可以高效提升企業(yè)質量保障和風險預防的能力。


本文編號：3356910