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車內(nèi)低頻結(jié)構(gòu)耦合噪聲板件貢獻(xiàn)量分析

發(fā)布時(shí)間:2021-08-19 21:33
  通過對車身板件聲學(xué)貢獻(xiàn)分析得出車室特性聲學(xué)特性,推導(dǎo)封閉空間板件振動(dòng)在空間內(nèi)產(chǎn)生的輻射噪聲,結(jié)合車室壁板計(jì)算車身板件聲學(xué)貢獻(xiàn)量,在考慮到目標(biāo)點(diǎn)位置權(quán)重與相對噪聲水平系數(shù)提出板件綜合聲學(xué)貢獻(xiàn)量系數(shù)。為了確定車身需要優(yōu)化的板件,通過聲-固耦合有限元模型利用邊界元法確定車內(nèi)目標(biāo)點(diǎn)的頻響曲線,計(jì)算出聲腔結(jié)構(gòu)劃分出的車身峰值頻段下的車身板件綜合聲學(xué)貢獻(xiàn)量系數(shù)。在Isight中用最優(yōu)拉丁超立方法對需要優(yōu)化的7塊板件于設(shè)計(jì)空間內(nèi)抽取50組樣本,在有限元模型中計(jì)算目標(biāo)響應(yīng),根據(jù)7塊板件厚度參數(shù)因子與4個(gè)目標(biāo)響應(yīng),運(yùn)用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(RBF),建立精度較高的車身板件近似模型。 

【文章來源】:內(nèi)燃機(jī)與配件. 2020,(24)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

車內(nèi)低頻結(jié)構(gòu)耦合噪聲板件貢獻(xiàn)量分析


封閉空間板件振動(dòng)聲源

頻率響應(yīng)曲線,頻率響應(yīng)曲線,目標(biāo),系數(shù)


從表1中得出同一板件對同目標(biāo)點(diǎn)在不同頻率下,貢獻(xiàn)量是不相同的,根據(jù)公式(7)可得車身板件綜合貢獻(xiàn)量系數(shù)如表2,根據(jù)車室乘坐工況,設(shè)定駕駛員位置權(quán)重系數(shù)為1,副駕位子為0.6,通過公式(8)計(jì)算噪聲水平系數(shù)得到駕駛員左耳位置的噪聲水平系數(shù)0.502,副駕系數(shù)為0.498。因此,計(jì)算得到板件綜合貢獻(xiàn)量系數(shù)如表2所示。由表2可知,7號、20號、8號、4號、17號、2號、9號為綜合貢獻(xiàn)量較大的車身板件位置,把需優(yōu)化板件分別記作X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7。

因子,變量,設(shè)計(jì)矩陣,樣本


圖3中顯示出每個(gè)變量因子對目標(biāo)響應(yīng)的影響趨勢,觀察可知X1的變化對y1有強(qiáng)烈影響;X5的變化對y2有強(qiáng)烈影響,其余變量因子對目標(biāo)響應(yīng)y1和y2的影響相對平穩(wěn)。y3和y4相對于每個(gè)變量因子變化趨勢較大,說明輸入因子的波動(dòng)對其影響較大。為了檢驗(yàn)所建模型的精確度,通過隨機(jī)抽取樣本的方式進(jìn)行驗(yàn)證,在設(shè)計(jì)矩陣中選取10組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到結(jié)果如圖4所示。


本文編號:3352182

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