離合器分離軸承單元是汽車發(fā)動機(jī)與傳動系統(tǒng)之間的樞紐,是保證汽車能順利的啟動、停止、換擋的關(guān)鍵部件。企業(yè)在分離軸承單元生產(chǎn)的過程中,對其質(zhì)量的檢測有嚴(yán)格要求,而傳統(tǒng)的人工檢測方式,不僅效率低、精度低,而且還耗費(fèi)大量的人力成本,已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)需求�；跈C(jī)器視覺的檢測技術(shù)以其非接觸式、高效率、高精度、便于自動化生產(chǎn)的特點(diǎn),越來越多的被應(yīng)用到汽車零部件檢測中。本課題結(jié)合離合器分離軸承單元的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)要求,提出了基于機(jī)器視覺的自動化識別分類檢測系統(tǒng),主要研究工作如下:首先,設(shè)計(jì)了4個(gè)工位分別對離合器分離軸承單元的字符、單一內(nèi)徑（簡稱內(nèi)徑）、上端面與離合器壓盤接觸的環(huán)形面（簡稱上環(huán)面）的缺陷以及接觸圓直徑和單元配寬度進(jìn)行檢測,并給出了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。在系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)中,針對相機(jī)、鏡頭、光源的選型,進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,確保有一個(gè)穩(wěn)定且便于圖像識別的成像系統(tǒng);然后,在對離合器分離軸承單元進(jìn)行圖像檢測中,利用HALCON中圖像識別算子,結(jié)合相關(guān)函數(shù)的基礎(chǔ)理論知識,對不同的檢測內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的算法設(shè)計(jì)。利用visual Studio編程平臺,采用c#與HALCON混合編程方式,設(shè)計(jì)了便于操作和... 

【文章來源】：浙江科技學(xué)院浙江省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

離合器工作原理

-a下端面圖

-b上端面圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于邊緣重心模板的水中機(jī)器魚閾值分割算法研究[J]. 顧嘉陸,申?duì)D,姜烽,陳柄錢,袁明新.  機(jī)械與電子. 2018(06)
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[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符在線視覺識別研究[J]. 張國福,岳曉峰.  光學(xué)技術(shù). 2018(01)
[7]基于Halcon的金屬零件矩形度檢測算法研究[J]. 劉馨,周彬,秦玉娟.  自動化與儀器儀表. 2017(07)
[8]基于Hough變換與最小二乘擬合的香煙小包拉線錯(cuò)牙檢測方法[J]. 鄭云富,趙越,錢斌,張桂蓮,張漢平.  計(jì)算技術(shù)與自動化. 2017(01)
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博士論文
[1]基于結(jié)構(gòu)光反射的平面子鏡拼接檢測技術(shù)研究[D]. 李璐璐.電子科技大學(xué) 2015

碩士論文
[1]手機(jī)殼表面缺陷視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 陶文才.沈陽工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于機(jī)器視覺的輪胎缺陷檢測方法研究[D]. 賈夢思.沈陽工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于STM32的有感無刷直流電機(jī)正弦波控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 肖一鳴.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于深度學(xué)習(xí)的紙幣序列號識別研究[D]. 張航.浙江大學(xué) 2018
[5]基于機(jī)器視覺的軸承表面缺陷檢測與分類系統(tǒng)研究[D]. 宇文旋.電子科技大學(xué) 2018
[6]基于機(jī)器視覺的復(fù)雜背景下的數(shù)字字符識別[D]. 郝學(xué)智.鄭州大學(xué) 2018
[7]基于機(jī)器視覺的軸承滾子表面缺陷檢測系統(tǒng)[D]. 吳景.浙江大學(xué) 2018
[8]基于機(jī)器視覺的物料分揀工業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳懇.深圳大學(xué) 2017
[9]基于機(jī)器視覺測量的齒輪圖像邊界提取算法研究[D]. 單紫薇.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
[10]基于魯棒回歸的圓擬合算法研究[D]. 劉揚(yáng)寶.國際關(guān)系學(xué)院 2017



本文編號：3334164