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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的點火角參數(shù)優(yōu)化的研究

發(fā)布時間:2021-08-07 05:39
  發(fā)動機電控參數(shù)的標(biāo)定處于電控系統(tǒng)開發(fā)流程的后端,整個研發(fā)流程的梳理和臺架實驗參數(shù)標(biāo)定過程的優(yōu)化,對電控參數(shù)標(biāo)定高效率高質(zhì)量地進行和完成有重要的意義。本文對電控系統(tǒng)開發(fā)的全生命周期,包括從供應(yīng)商對客戶的需求挖掘和分析到最終產(chǎn)品的驗收測試和量產(chǎn)這一綜合完整的開發(fā)管理流程進行總結(jié)和歸納,使項目開發(fā)按照預(yù)定的成本,預(yù)期的進度和可控的質(zhì)量順利的完成。同時,電控策略的建立過程中,工程師通過制定不同工況下電控系統(tǒng)的協(xié)調(diào)機制來滿足特定需求,本文對管理系統(tǒng)在不同工況下運行時點火提前角控制參數(shù)的控制進行了討論。其次,通過發(fā)動機臺架實驗得到穩(wěn)態(tài)工況下的基本點火提前角數(shù)據(jù),借助于MATLAB軟件對實驗過程中的電控參數(shù)數(shù)據(jù)和發(fā)動機輸出數(shù)據(jù)運用插值方法得到電控控制所需要的MAP圖,電控系統(tǒng)可以根據(jù)外界傳感器的信息來協(xié)調(diào)和確定實驗調(diào)節(jié)好的對應(yīng)工況下的三維MAP圖設(shè)定值,通過執(zhí)行器(電磁閥)來完成對于需求的輸出。針對電控系統(tǒng)的控制參數(shù)較多,且參數(shù)之間耦合程度高的特點,本文嘗試以少部分在發(fā)動機臺架上采集的控制參數(shù)和性能參數(shù)數(shù)據(jù)來建立輸入和輸出的穩(wěn)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)輸入與輸出數(shù)據(jù)之間的響應(yīng)關(guān)系,模型預(yù)測結(jié)... 

【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的點火角參數(shù)優(yōu)化的研究


ECU控制單元的V型開發(fā)流程圖

臺架實驗,發(fā)動機


重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文183.3.3發(fā)動機運行參數(shù)表3.3發(fā)動機運行參數(shù)Table3.3Engineoperatingparameters名稱設(shè)計參數(shù)油軌壓力(bar)2.5發(fā)動機斷油轉(zhuǎn)速(r/min)6200發(fā)動機暖機怠速(r/min)750±50開空調(diào)怠速(r/min)900±50汽油辛烷值92最高允許機油溫度(℃)120發(fā)動機最高允許水溫(℃)95起動馬達型號(KW)13.3.4臺架實驗匹配工具連接發(fā)動機狀態(tài)確認(rèn)完成以后,按如下圖所示將發(fā)動機線束、各類傳感器和分析儀、裝有匹配軟件的PC連接起來。本次實驗主要設(shè)備匹配完成如下圖所示:圖3.2臺架實驗發(fā)動機Figure3.2Benchtestenginediagram

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的點火角參數(shù)優(yōu)化的研究


實驗測功機Figure3.3Experimentaldynamometer

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于主成分分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機故障診斷[J]. 莫易敏,姚亮,王駿,胡強,黃華波.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版). 2016(01)
[2]基于改進遺傳算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題[J]. 蔣良宵.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2014(06)
[3]復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在柴油機故障診斷中的應(yīng)用[J]. 白士紅,杜新成.  中國工程機械學(xué)報. 2014(01)
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博士論文
[1]汽油機瞬態(tài)工況性能測評及數(shù)值仿真方法研究[D]. 唐琦軍.湖南大學(xué) 2016
[2]汽油機動力總成系統(tǒng)匹配標(biāo)定及優(yōu)化研究[D]. 趙弘志.吉林大學(xué) 2011
[3]汽車發(fā)動機的變結(jié)構(gòu)控制和智能控制方法研究[D]. 葛召炎.湖南大學(xué) 2003

碩士論文
[1]遺傳算法的研究與應(yīng)用[D]. 王銀年.江南大學(xué) 2009
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽油機電控標(biāo)定技術(shù)研究[D]. 劉鑫.武漢理工大學(xué) 2008
[3]電控發(fā)動機自動標(biāo)定系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 任明.武漢理工大學(xué) 2005
[4]遺傳算法的改進及其應(yīng)用研究[D]. 楊海清.浙江工業(yè)大學(xué) 2004



本文編號:3327188

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