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基于多傳感器信息融合技術的汽車行駛狀態(tài)估計

發(fā)布時間:2021-08-06 00:59
  隨著經濟的發(fā)展和城市化速度的加快,人們的生活水平快速提高,越來越多的人開始享受汽車帶來的便利,然而,科技是把雙刃劍,汽車的投入使用也引發(fā)了各類嚴重的城市交通問題。因此,如何解決汽車安全帶來的問題成為當前社會的首要任務之一,其中,對汽車主動安全技術的研究是當前汽車工程領域的研究熱點之一。汽車電子穩(wěn)定系統(tǒng)(如博世的ESP)就是重要的主動安全技術之一,能夠在極端條件下提高汽車的操縱穩(wěn)定性,保證汽車的行駛安全。而實時準確的獲得汽車當前的行駛狀態(tài)是ESP發(fā)揮作用的重要前提,因此,研究如何使用低成本傳感器準確估計汽車的行駛狀態(tài)是非常重要的,這對于穩(wěn)定控制系統(tǒng)的大規(guī)模生產具有重要意義。本文依托國家自然科學基金項目(U1564201)開展對汽車行駛狀態(tài)的估計研究。論文首先根據ESP控制中所需要考慮的自由度,在兼顧精度與復雜度的條件下,建立了基于“魔術公式”輪胎模型的非線性七自由度車輛模型,并在CarSim軟件中驗證模型的可行性。結合狀態(tài)參數估計思想,將車輛動力學模型轉化為狀態(tài)方程與量測方程,通過將狀態(tài)向量與標準狀態(tài)方程、標準量測方程相結合,建立狀態(tài)估計模型。其次,詳細介紹了目前信息融合理論中最常用的估... 

【文章來源】:江蘇大學江蘇省

【文章頁數】:74 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于多傳感器信息融合技術的汽車行駛狀態(tài)估計


全國汽車保有量Fig.1.1Nationalcarownership

汽車保有量,城市快速路,機動車,高速公路


我國的汽車保有量在 2017 年底已達到 2.17 億輛故的頻繁發(fā)生。僅 2017 年,我國發(fā)生機動車交通事人,受傷 19.49 萬人,其中在高速公路和城市快速路[2]。圖 1.1 為我國近幾年的汽車保有量變化趨勢,圖亡人數。圖 1.1 全國汽車保有量Fig.1.1 National car ownership

技術路線圖,駕駛模擬器,低成本傳感器,車速


法對汽車行駛過程中的車速進行估計,并通過 CarSim 與 Matlab/Simulink 聯(lián)仿真驗證估計算法的準確性。第四章:考慮到 UKF 的局限性,引入自適應濾波,在系統(tǒng)受到外界干擾后,用 AUKF 算法估計汽車縱向車速、質心側偏角和橫擺角速度等,與真實值進比較,建立 AUKF 算法的信息融合算法,給出車輛狀態(tài)最小方差意義下的融結果。利用縱、側向加速度和方向盤轉角等低成本傳感器信號融合得到所需 難 以 測 量 的 橫 擺 角 速 度 、 縱 向 車 速 及 質 心 側 偏 角 等 , 并 利 用atlab/Simulink-CarSim 進行聯(lián)合仿真。第五章:詳細介紹了駕駛模擬器軟硬件在環(huán)仿真平臺,進行駕駛模擬器硬在環(huán)實驗和實車道路實驗,選擇典型的試驗工況,對論文提出的基于 AUKF法的汽車行駛狀態(tài)估計進行驗證。第六章:工作總結與展望。本文技術路線圖如圖 1.3 所示。


本文編號:3324753

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