針對自動啟停車輛在啟停過程中的抖動問題,為快速有效識別啟停抖動的振動特性,提出一種應(yīng)用小波變換（WT）與短時傅里葉變換（STFT）結(jié)合對振動信號進行準(zhǔn)確識別的方法。該方法應(yīng)用小波變換對啟停過程中非平穩(wěn)信號最大振動時刻進行有效處理,應(yīng)用短時傅里葉變換分析振動信號峰值振幅和頻率。仿真分析和試驗對比表明,該方法具有有效性和實際應(yīng)用價值。 

【文章來源】：應(yīng)用技術(shù)學(xué)報. 2020,20(01)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

啟動過程座椅導(dǎo)軌加速度測試輸出結(jié)果

式中:g(t-τ)e-jωt為積分核函數(shù);e-jωt為限頻函數(shù);g(t-τ)為限時函數(shù);Gx(ω,τ)為t時間段,頻率為ω的信號頻率成分。通過連續(xù)變化窗函數(shù)來調(diào)整函數(shù)位置,得到一系列變化的時頻分析結(jié)果。2.2 小波變換

信號x(t)相對尺度j下的諧波小波變換過程如圖3所示。用小波變換對以上信號進行分析,信號轉(zhuǎn)換設(shè)置帶寬為256 Hz,最低頻率3.2 Hz,最高頻率50 Hz,小波分解為6層。圖4所示為同一信號采用小波分析的結(jié)果。


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