隨著電動汽車的普及,各大主機廠及消費者對電動汽車NVH性能的要求也不斷提高,研究方向不斷向改善電動汽車車內(nèi)駕乘舒適性與車內(nèi)聲學(xué)特性方面轉(zhuǎn)變,對電動車進行車內(nèi)聲品質(zhì)控制已經(jīng)成為研究的熱點。本文針對電動汽車無明顯車輛行駛狀態(tài)聲音、車內(nèi)高頻電磁噪聲及路噪明顯等缺點,提出了車內(nèi)聲音模擬系統(tǒng)概念,車內(nèi)聲音模擬系統(tǒng)具有以下特點:系統(tǒng)合成的發(fā)動機模擬音可以實時給予駕駛員車輛行駛狀況的聲音反饋;模擬音可以掩蔽電動汽車車內(nèi)高頻的電磁噪聲、路噪,提高駕乘舒適性;經(jīng)過設(shè)計的模擬音具有聲音特性,進而塑造品牌形象。針對上述特點,本文提出車內(nèi)聲音模擬系統(tǒng)的技術(shù)路線,圍繞聲源優(yōu)化處理、控制算法模型設(shè)計兩大主線進行。為了獲得聲源樣本,本文建立整車半消聲實驗室聲源采集方案,在平穩(wěn)運行工況下進行內(nèi)燃機汽車內(nèi)聲音信號采集,采用運行工況傳遞路徑分析（OTPA）方法對發(fā)動機聲音進行識取,對識取的發(fā)動機聲音進行截取、濾波、諧波階次優(yōu)化、重采樣等處理,使優(yōu)化設(shè)計后的聲源具有較好聲品質(zhì),通過評審團在聲品質(zhì)評價間主觀評價,對優(yōu)化處理后的平穩(wěn)聲源樣本進行篩選、存儲,進而完成聲源樣本庫的建立�；趦�(yōu)化后的聲源樣本,結(jié)合電動汽車車內(nèi)模擬音系... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

急加速工況下三種電動汽車內(nèi)部噪聲對模擬發(fā)聲系統(tǒng)的研究最終要通過聲品質(zhì)的評價進行效果驗證

（b）合成方式圖 1.2 一種發(fā)動機聲音建模及合成方法enuit 和 Bray 將試驗獲得的聲音樣本順序連接，來模擬發(fā)音，該研究方法基于大量聲音錄制試驗，在研究內(nèi)容中法，并且發(fā)聲效果不是很理想[13]。2006 年 Van Rensbur過對某轉(zhuǎn)速下的發(fā)動機聲音進行時域上的縮放、移調(diào)來2012 年 Zhekova 采用加伯變換等方法合成柴油發(fā)動機怠的合成發(fā)動機怠速聲音，但是在其他工況下并不適用[16]出的基音同步波形疊加算法（PSOLA），該算法將速度首先以基音周期標記點為中心，將音頻信號劃分成多個重組來實現(xiàn)速度控制、通過重采樣實現(xiàn)音調(diào)控制。但是計算量大，很難實時應(yīng)用；第二基音周期標記點不準確。

圖 1.3 謝潑德變調(diào)原理示意圖粒子合成技術(shù)是將聲音切片成極短顆粒，使顆粒接近人耳聽覺辨識的極限，當將些接近 60Hz 的聲音顆粒連續(xù)播放時，人耳所感受到的聲音是連續(xù)的。但是這種方法要錄制相當大量的聲源并進行切割，聲音設(shè)計難度大導(dǎo)致播放效果一般。如今，有實力的車企都開始從“降低噪聲”向“聲品質(zhì)控制”轉(zhuǎn)變，對于行駛起無聲音反饋的電動汽車來說，給電動汽車加聲音已經(jīng)成為工程師的努力方向。國外的企和汽車零部件廠商已經(jīng)進行這方面的研究，在一些概念車甚至量產(chǎn)車上已經(jīng)推出了關(guān)產(chǎn)品甚至投入使用。2009 年，奔馳就為其 Smart 電動版加裝了發(fā)動機模擬音，聲壓級甚至比普通的汽版的 Smart 還要高。2011 年，日產(chǎn)銷售最好的聆風(fēng)電動汽車也采用了模擬音系統(tǒng)[19]。20年，寶馬先后為其推出的 M3、M4、M5 三款運動車型上安裝了一套主動發(fā)聲系統(tǒng)，統(tǒng)利用從 ECU 讀取的發(fā)動機車速、功率等數(shù)據(jù)在車內(nèi)合成強烈的發(fā)動機音效[20]。2013 年，以舒適安逸著稱的雷克薩斯，在 NX 車系中引入 Active Sound Control


本文編號：3285162