車輛發(fā)動機(jī)曲軸故障診斷分析是車輛售后維修的難點(diǎn),也是當(dāng)前車輛維修檢測中最具技術(shù)含量的領(lǐng)域之一。隨著車輛的大眾化普及,車輛售后維修市場的不斷擴(kuò)大,如何提高車輛發(fā)動機(jī)曲軸故障診斷分析效率,降低其對維修檢測人員的經(jīng)驗(yàn)的依賴和檢測的時(shí)間成本,成為當(dāng)前車輛發(fā)動機(jī)曲軸診斷分析研究領(lǐng)域亟需解決的問題。本文根據(jù)當(dāng)前已有的相關(guān)研究理論和技術(shù)現(xiàn)狀,提出了一種基于車輛發(fā)動機(jī)曲軸振動信號,以時(shí)頻相干分析為基礎(chǔ),結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷分析方法,提高了車輛發(fā)動機(jī)在售后維修中對曲軸診斷分析的效率。在原有自動化信號分析儀的基礎(chǔ)上,通過開發(fā)PC軟件并整合各硬件功能實(shí)現(xiàn)了對典型故障的自動化分析和識別。本文的主要研究內(nèi)容如下:1)綜述了當(dāng)前車輛發(fā)動機(jī)曲軸故障振動信號測量及分析的相關(guān)方法、原理,以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,確定了本文的研究內(nèi)容和研究方法。2)對車輛發(fā)動機(jī)基于振動信號實(shí)現(xiàn)故障診斷分析的一般流程、振動信號測試原理及方法、時(shí)頻相干估計(jì)等理論進(jìn)行了詳細(xì)分析,確定了基于時(shí)頻相干估計(jì)分析法對信號的提取和處理的理論依據(jù)。3)進(jìn)行了車輛發(fā)動機(jī)曲軸診斷方案的設(shè)計(jì),通過對檢測信號的提取、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)存儲、... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１故障數(shù)據(jù)分析原理及方案??在上述發(fā)動機(jī)曲軸故障檢測中，首先需要進(jìn)行信號檢測，該過程是決定后續(xù)??

現(xiàn)不拆機(jī)測量，選擇了靠近軸承最近的缸體部位，且有效利用機(jī)體本身的緊固螺??釘便于傳感器安裝，為取得曲軸同步轉(zhuǎn)速和位置信息，利用發(fā)動機(jī)飛輪殼上的轉(zhuǎn)??速相位傳感器獲取運(yùn)轉(zhuǎn)信息，具體連接如圖２－２。??ＭＬｒ—??＾Ｓｔ?＾??借助缸體靠近軸承位置的螺紋孔安裝傳感器??＇Ｉ＇…Ｉ＇?ｉ＇：??戀ｖ籌冬’??圖２－２曲軸振動信號檢測連接??在上述方案中，多功能信號監(jiān)測儀可以對信號進(jìn)行測量并進(jìn)行簡單的處理，??得到信號波形圖和振動曲線圖。同時(shí)為了便于自動化分析，多功能信號測試儀還??提供了工業(yè)控制ＧＰＩＢ接口，可以快速獲取相關(guān)的信號測試結(jié)果，并控制多功能??信號測試儀器進(jìn)入指定的工作狀態(tài)和分析模式。這樣就可以為上位機(jī)提供自動化??的控制流程和數(shù)據(jù)，在上位機(jī)上通過運(yùn)行分析軟件就可以實(shí)現(xiàn)從多功能信號測試??儀上自動獲取待測發(fā)動機(jī)的振動信號。然后對其進(jìn)行故障特征計(jì)算和故障匹配分??析，快速的定位故障類型和進(jìn)行相關(guān)的故障決策分析。??２．２．２常用分析方法及理論??利用振動分析法對曲軸故障進(jìn)行診斷分析，要對釆集的振動信號進(jìn)行相應(yīng)的??９??

圖２－３典型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]GEnx-1B發(fā)動機(jī)振動故障分析與對策[J]. 陳文棟.  航空維修與工程. 2019(01)
[2]航空發(fā)動機(jī)振動故障監(jiān)控智能化[J]. 高金吉.  測控技術(shù). 2019(01)
[3]某車型發(fā)動機(jī)支撐梁增加吸振器對車內(nèi)振動的改進(jìn)研究[J]. 程曉芳,劉邦雄.  景德鎮(zhèn)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]發(fā)動機(jī)帶傳動噪聲非線性振動機(jī)理研究[J]. 劉宇,呂紅明,郝琪.  湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]汽車零部件硬度的現(xiàn)場檢測與在線檢測[J]. 張鳳林.  理化檢驗(yàn)(物理分冊). 2018(10)
[6]基于HHT頻帶能量特征和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機(jī)故障診斷[J]. 丁雷,曾銳利,梅檢民,賈翔宇.  軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(09)
[7]基于時(shí)頻相干分析的曲軸主軸承磨損故障診斷研究[J]. 賈繼德,吳春志,張玲玲,賈翔宇.  振動與沖擊. 2018(02)
[8]工信部:解讀《中國制造2025》規(guī)劃系列之推動節(jié)能與新能源汽車發(fā)展[J]. 于占波.  商用汽車. 2015(06)
[9]基于小波包和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)齒輪箱故障診斷[J]. 王皓,周峰.  噪聲與振動控制. 2015(02)
[10]微波消解/AAS在發(fā)動機(jī)曲軸軸承異響檢測中的應(yīng)用（英文）[J]. 陳立旦,趙艷茹.  光譜學(xué)與光譜分析. 2014(06)

碩士論文
[1]基于FPGA和深度學(xué)習(xí)算法的硬件加速設(shè)計(jì)與研究[D]. 景亮亮.成都理工大學(xué) 2018
[2]基于LabVIEW的船用柴油機(jī)曲軸動平衡測試研究[D]. 陳祥光.大連海事大學(xué) 2016
[3]WD618載重汽車用曲軸斷裂失效原因分析[D]. 張國防.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[4]隨機(jī)共振在民航發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)子振動分析中的應(yīng)用[D]. 廖恒宇.中國民航大學(xué) 2015
[5]風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張彥創(chuàng).吉林大學(xué) 2013
[6]柴油機(jī)曲軸失效分析及應(yīng)對措施[D]. 崔玉娥.天津大學(xué) 2008
[7]190柴油機(jī)曲軸斷裂失效分析[D]. 遲紹寧.山東大學(xué) 2007
[8]船舶柴油機(jī)曲軸裂紋故障磁記憶在線診斷技術(shù)研究[D]. 廖建彬.集美大學(xué) 2007
[9]基于小波變換電力諧波檢測分析和應(yīng)用研究[D]. 劉惠萍.山東科技大學(xué) 2007
[10]基于虛擬儀器的相繼增壓柴油機(jī)試驗(yàn)臺測控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 楊傳雷.哈爾濱工程大學(xué) 2007



本文編號：3265956