智能車在復(fù)雜環(huán)境下的路徑規(guī)劃與跟隨控制算法研究
發(fā)布時間:2021-06-29 13:23
目前,世界各國對于道路交通問題都給予了極大的關(guān)注,對駕駛員和行人的人身安全以及國家經(jīng)濟(jì)有著重要影響?梢灶A(yù)見,未來將會是應(yīng)用一體化智能交通網(wǎng)絡(luò)綜合統(tǒng)籌系統(tǒng)的世紀(jì),而智能車輛(Intelligent Vehicle)則是該系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵組成部分。隨著智能車輛的不斷發(fā)展,與其相關(guān)的一些智能駕駛輔助技術(shù)已經(jīng)比較成熟,如自動緊急制動和自適應(yīng)巡航技術(shù)等,這些技術(shù)可以在一般的駕駛環(huán)境中對駕駛員進(jìn)行輔助以減輕其負(fù)擔(dān),而更高級別的智能駕駛則要求智能車輛在復(fù)雜環(huán)境中能夠以最優(yōu)的策略自動規(guī)避障礙物,因此需要進(jìn)一步研究智能車輛在復(fù)雜交通環(huán)境中的路徑規(guī)劃方法和路徑跟隨控制策略以實(shí)現(xiàn)更高層次的智能駕駛。本文依托于《國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃新能源汽車重點(diǎn)專項(xiàng)》“電動自動駕駛汽車關(guān)鍵技術(shù)研究及示范運(yùn)行”(項(xiàng)目號:2017YFB0102600),針對智能車在復(fù)雜環(huán)境下的路徑規(guī)劃與跟隨控制問題展開了研究,具體包括了車輛運(yùn)動學(xué)、動力學(xué)建模;智能車局部避障路徑動態(tài)規(guī)劃;基于模型預(yù)測控制(Model Predictive Control,MPC)的路徑跟隨控制以及對提出的路徑規(guī)劃與跟隨控制算法進(jìn)行聯(lián)合仿真驗(yàn)證。論文的具體內(nèi)容如下:...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
仿真結(jié)構(gòu)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于條件積分算法的無人駕駛車輛軌跡跟蹤魯棒控制方法[J]. 章仁燮,熊璐,余卓平,柏滿飛,付志強(qiáng). 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(18)
[2]面向車道變換的路徑規(guī)劃及模型預(yù)測軌跡跟蹤[J]. 冀杰,唐志榮,吳明陽,方京城. 中國公路學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]基于趨近律滑模控制的智能車輛軌跡跟蹤研究[J]. 姜立標(biāo),吳中偉. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]基于人工勢場算法的智能車輛路徑規(guī)劃仿真[J]. 安林芳,陳濤,成艾國,方威. 汽車工程. 2017(12)
[5]緊急變道工況魯棒性車輛軌跡跟蹤策略[J]. 劉瑞,朱西產(chǎn),李霖. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(11)
[6]基于模型預(yù)測控制的智能汽車目標(biāo)路徑跟蹤方法研究[J]. 段建民,田曉生,夏天,宋志雪. 汽車技術(shù). 2017(08)
[7]基于A*引導(dǎo)域的RRT智能車輛路徑規(guī)劃算法[J]. 馮來春,梁華為,杜明博,余彪. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(08)
[8]深度學(xué)習(xí)在無人駕駛汽車領(lǐng)域應(yīng)用的研究進(jìn)展[J]. 王科俊,趙彥東,邢向磊. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]基于新型人工勢場法的車輛避障路徑規(guī)劃研究方法[J]. 劉志強(qiáng),朱偉達(dá),倪婕,張春雷. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(16)
[10]A*算法在無人車路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 馬靜,王佳斌,張雪. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(11)
博士論文
[1]智能車輛縱向速度跟蹤與控制方法研究[D]. 朱敏.北京理工大學(xué) 2016
[2]面向智能車輛的道路環(huán)境理解技術(shù)研究[D]. 劉華軍.南京理工大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于模型預(yù)測控制的客車電控空氣懸架車身高度控制研究[D]. 劉超.吉林大學(xué) 2018
[2]自主行駛車輛的避障控制算法研究[D]. 寧江坤.西安工業(yè)大學(xué) 2016
[3]無人駕駛車輛換道控制方法研究[D]. 王震宇.東南大學(xué) 2016
[4]智能車輛局部避障路徑規(guī)劃及橫向運(yùn)動控制研究[D]. 陳東.湖南大學(xué) 2016
[5]無人駕駛汽車的路徑規(guī)劃與跟隨控制算法研究[D]. 潘魯彬.湖南大學(xué) 2016
[6]智能車輛的軌跡跟蹤控制方法研究[D]. 張茜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于模型預(yù)測控制的無人駕駛車輛軌跡跟蹤控制算法研究[D]. 孫銀健.北京理工大學(xué) 2015
[8]輪胎側(cè)傾側(cè)偏極限工況力學(xué)特性研究[D]. 付聰.吉林大學(xué) 2013
[9]基于模型預(yù)測控制的底盤分層集成控制算法研究[D]. 梁赫奇.吉林大學(xué) 2011
本文編號:3256523
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
仿真結(jié)構(gòu)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于條件積分算法的無人駕駛車輛軌跡跟蹤魯棒控制方法[J]. 章仁燮,熊璐,余卓平,柏滿飛,付志強(qiáng). 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(18)
[2]面向車道變換的路徑規(guī)劃及模型預(yù)測軌跡跟蹤[J]. 冀杰,唐志榮,吳明陽,方京城. 中國公路學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]基于趨近律滑模控制的智能車輛軌跡跟蹤研究[J]. 姜立標(biāo),吳中偉. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]基于人工勢場算法的智能車輛路徑規(guī)劃仿真[J]. 安林芳,陳濤,成艾國,方威. 汽車工程. 2017(12)
[5]緊急變道工況魯棒性車輛軌跡跟蹤策略[J]. 劉瑞,朱西產(chǎn),李霖. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(11)
[6]基于模型預(yù)測控制的智能汽車目標(biāo)路徑跟蹤方法研究[J]. 段建民,田曉生,夏天,宋志雪. 汽車技術(shù). 2017(08)
[7]基于A*引導(dǎo)域的RRT智能車輛路徑規(guī)劃算法[J]. 馮來春,梁華為,杜明博,余彪. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(08)
[8]深度學(xué)習(xí)在無人駕駛汽車領(lǐng)域應(yīng)用的研究進(jìn)展[J]. 王科俊,趙彥東,邢向磊. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]基于新型人工勢場法的車輛避障路徑規(guī)劃研究方法[J]. 劉志強(qiáng),朱偉達(dá),倪婕,張春雷. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(16)
[10]A*算法在無人車路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 馬靜,王佳斌,張雪. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(11)
博士論文
[1]智能車輛縱向速度跟蹤與控制方法研究[D]. 朱敏.北京理工大學(xué) 2016
[2]面向智能車輛的道路環(huán)境理解技術(shù)研究[D]. 劉華軍.南京理工大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于模型預(yù)測控制的客車電控空氣懸架車身高度控制研究[D]. 劉超.吉林大學(xué) 2018
[2]自主行駛車輛的避障控制算法研究[D]. 寧江坤.西安工業(yè)大學(xué) 2016
[3]無人駕駛車輛換道控制方法研究[D]. 王震宇.東南大學(xué) 2016
[4]智能車輛局部避障路徑規(guī)劃及橫向運(yùn)動控制研究[D]. 陳東.湖南大學(xué) 2016
[5]無人駕駛汽車的路徑規(guī)劃與跟隨控制算法研究[D]. 潘魯彬.湖南大學(xué) 2016
[6]智能車輛的軌跡跟蹤控制方法研究[D]. 張茜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于模型預(yù)測控制的無人駕駛車輛軌跡跟蹤控制算法研究[D]. 孫銀健.北京理工大學(xué) 2015
[8]輪胎側(cè)傾側(cè)偏極限工況力學(xué)特性研究[D]. 付聰.吉林大學(xué) 2013
[9]基于模型預(yù)測控制的底盤分層集成控制算法研究[D]. 梁赫奇.吉林大學(xué) 2011
本文編號:3256523
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/qiche/3256523.html
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