動力電池系統(tǒng)是新能源汽車最重要的組成部分之一,對整車動力性及安全性影響很大,鋰離子電池憑借優(yōu)異的性能,成為當前應用最為廣泛的車用動力電池。對于新能源汽車來說,不僅需要繼續(xù)尋找性能優(yōu)良的電芯材料,還需要電池管理系統(tǒng)（Battery Management System,BMS）對其進行管理,以預防某些極限工況下鋰離子電池自燃、自爆等危險情況的發(fā)生。電池的荷電狀態(tài)（State of Charge,SOC）估算是BMS的基礎,對整車的能量管理也有著不可忽視的影響,精確的SOC估算有利于電池的充分、合理使用,延長電池的壽命,并提高電池的安全性。與等效電路模型相比,電化學模型可根據(jù)電化學反應機理進行建模,更能從本質(zhì)上反映電池外部參數(shù)與內(nèi)部電化學反應之間的關(guān)系,模型預測精度更高,對電池狀態(tài)的估計更加精確。因此本文基于雙電層結(jié)構(gòu)（Electrical Double Layer,EDL）對鋰離子電池電化學反應過程的影響,建立了一個可以準確表征鋰離子電池特性的電化學模型,并設計了一種基于簡化的電化學模型的鋰離子電池SOC估計算法,為電化學模型在電池管理中的應用提供了有益的參考與借鑒。主要研究工作如下:首先... 

【文章來源】：江蘇大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

實驗設備Fig.3.1Experimentalequipments

基于雙電層結(jié)構(gòu)的鋰離子電池電化學模型及 SOC 估算方法研究4.2.3 NEDC 工況為進一步驗證 EDL 模型在汽車實際行駛工況下的預測精度，選用 NEDC 工況來驗證模型在復雜循環(huán)工況下的準確性。NEDC 工況是歐洲的續(xù)航測試工況標準，包含 4 個市區(qū)循環(huán)和 1 個郊區(qū)循環(huán)，0-800s 為市區(qū)循環(huán)，800-1200s 為郊區(qū)循環(huán)。鋰離子電池的端電壓實驗值來自 CRUISE 仿真軟件中的混合動力和電動汽車模塊[65]，實際測試中，選用純電動汽車為試驗用車，在軟件中搭建的純電動汽車整車模型如圖 4.10 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]車用鋰離子電池機理模型與狀態(tài)估計研究[D]. 韓雪冰.清華大學 2014

碩士論文
[1]基于平均電極反應動力學的鋰離子動力電池模型降階與SOC估計研究[D]. 王位.江蘇大學 2017
[2]動力鋰離子電池充電過程熱模擬及模糊灰色關(guān)聯(lián)分析[D]. 龍艷平.湖南大學 2012
[3]純電動車整車控制策略及控制器的研究[D]. 姜海斌.上海交通大學 2010
[4]HEV電池管理系統(tǒng)建模仿真及設計開發(fā)的研究[D]. 吳清宇.北京交通大學 2008



本文編號：3226755