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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二手汽車配件需求預(yù)測

發(fā)布時間:2021-06-06 12:58
  隨著二手汽車保有量增長,二手汽車售后服務(wù)行業(yè)快速發(fā)展,售后服務(wù)成為二手汽車產(chǎn)業(yè)鏈中的主要獲利途徑。配件庫存直接影響著二手汽車售后服務(wù)質(zhì)量,精準(zhǔn)的庫存控制,能夠在保證服務(wù)質(zhì)量的同時,降低成本。針對二手汽車配件庫存問題,選取某企業(yè)實地數(shù)據(jù),在分析二手車售后配件銷售業(yè)務(wù)波動變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,以鋁合金車輪為例進(jìn)行實證分析,構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行配件需求預(yù)測。 

【文章來源】:產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新. 2020,2(14)

【文章頁數(shù)】:2 頁

【部分圖文】:

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二手汽車配件需求預(yù)測


誤差變化圖

變化圖,梯度,步長,變化圖


圖2反映出,訓(xùn)練過程中步長和梯度完整的變化過程。從總體上看,步長和梯度在持續(xù)。下降,并趨于平緩,這說明隨著訓(xùn)練次數(shù)的增長,誤差曲面進(jìn)入了一個相對較為平坦的區(qū)域。

預(yù)測值,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),尼日利亞,鋁合金


根據(jù)2017年01月~2019年02月中國某公司出口尼日利亞某地的鋁合金車輪數(shù)據(jù),訓(xùn)練樣本仿真曲線如圖3所示,該地鋁合金車輪需求真實數(shù)據(jù)分布與仿真曲線的總體擬合程度極高,預(yù)測數(shù)據(jù)點逼近真實數(shù)據(jù)點。使用2019年03月~2019年07月出口尼日利亞某地的鋁合金車輪銷售數(shù)據(jù)樣本帶入模型進(jìn)行訓(xùn)練檢驗,測得平均相對誤差百分比為2.67%,小于5%,模型效果較為理想。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動車組配件需求預(yù)測[J]. 王輝.  鐵路采購與物流. 2019(04)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)物料庫存預(yù)測研究[J]. 王美潔,姜同強(qiáng).  信息與電腦(理論版). 2019(04)
[3]PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某煤機(jī)企業(yè)安全庫存預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 姜石.  煤炭技術(shù). 2017(10)



本文編號:3214428

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