市場機制和政府監(jiān)管下新能源汽車產業(yè)合作創(chuàng)新演化博弈研究
發(fā)布時間:2021-06-05 22:04
節(jié)能和新能源汽車是解決能源、氣候和環(huán)境問題的關鍵措施,越來越受各國政府的重視。本文基于演化博弈理論,從市場機制和政府監(jiān)管兩個方面分析了政產學研新能源汽車合作創(chuàng)新行為,首先通過建立博弈模型觀察多個利益相關者的合作創(chuàng)新行為;再根據復制動態(tài)方程和演化穩(wěn)定策略分析影響合作創(chuàng)新活動的動力因素。為驗證理論計算的有效性進行了數(shù)值仿真,結果表明:在市場機制下政府補貼、違約金和收益分配系數(shù)對企業(yè)和學研機構開展新能源汽車合作創(chuàng)新的驅動效果明顯,但作用機制不同;在政府監(jiān)管下合理稅率、行政處罰有利于促進新能源汽車合作創(chuàng)新的穩(wěn)定性。此外,在新能源汽車合作過程中獲得了額外的社會收益,這將增加政府參與新能源汽車合作創(chuàng)新活動的積極性,研究結果可以指導政產學研未來更好的決策。
【文章來源】:運籌與管理. 2020,29(05)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
社會收益S對系統(tǒng)演化的影響
政府的補貼系數(shù)b對新能源汽車合作創(chuàng)新系統(tǒng)演化的影響,創(chuàng)新補貼是政府可以鼓勵企業(yè)、學研機構實施合作創(chuàng)新的一種經濟激勵措施。圖2顯示了在其他參數(shù)不變而政府補貼系數(shù)b取值0.1、0.3、0.5、0.7、0.9條件下,企業(yè)與學研機構的演化行為。在初始概率x,y=0.5情況下,從圖2(a)可以看出,當政府為鼓勵企業(yè)參與合作創(chuàng)新活動而給予的經濟補貼力度逐漸增加時,企業(yè)向穩(wěn)定策略演化速度越來越快。與此同時,當補貼系數(shù)b=0.3時,系統(tǒng)的演化速度比b=0.1時快;當b=0.9時,系統(tǒng)的演化速度比b=0.7時快,但系統(tǒng)的演化速度變化卻不明顯。圖2 補貼系數(shù)b對系統(tǒng)演化的影響
圖1 收益分配系數(shù)a對系統(tǒng)演化的影響同理,從圖2(b)可以看出,當政府為鼓勵學研機構參與合作創(chuàng)新活動而給予的經濟補貼力度逐漸增多時,學研機構向穩(wěn)定策略的演變速度逐漸增加。所以,政府需要給予企業(yè)與學研機構適當?shù)慕洕a貼以鼓勵他們積極開展新能源汽車合作創(chuàng)新活動,若政府給予較大幅度經濟補貼,其激勵的邊際效應將有所減弱,而政府也將承擔較大財政壓力,會妨礙社會和諧發(fā)展。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]政府規(guī)制下新能源汽車產業(yè)發(fā)展的演化博弈分析[J]. 曹霞,邢澤宇,張路蓬. 管理評論. 2018(09)
[2]基于政府驅動的新能源汽車產業(yè)合作創(chuàng)新演化博弈研究[J]. 曹霞,邢澤宇,張路蓬. 運籌與管理. 2018(06)
[3]協(xié)同創(chuàng)新視角下產學研合作行為決策機制研究[J]. 臧欣昱,馬永紅. 運籌與管理. 2018(03)
[4]政府補貼機制下研發(fā)外包的演化博弈分析[J]. 汪勇杰,陳通,鄧斌超. 管理工程學報. 2017(02)
[5]全球低碳汽車技術合作創(chuàng)新網絡演化路徑研究[J]. 陳文婕,曾德明,鄒思明. 科研管理. 2016(08)
[6]市場機制和政府調控下產學研聯(lián)盟穩(wěn)定性研究[J]. 曹霞,于娟. 運籌與管理. 2016(02)
[7]基于博弈論的新能源汽車補貼策略研究[J]. 鐘太勇,杜榮. 中國管理科學. 2015(S1)
[8]共性技術下異質企業(yè)對學研方合作行為的演化博弈仿真分析[J]. 殷輝,陳勁. 科技進步與對策. 2015(08)
[9]政府環(huán)境規(guī)制下低碳技術創(chuàng)新擴散機制——基于前景理論的演化博弈分析[J]. 徐建中,徐瑩瑩. 系統(tǒng)工程. 2015(02)
[10]新興產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新與演化研究:新能源汽車為例[J]. 陳芳,眭紀剛. 科研管理. 2015(01)
本文編號:3213002
【文章來源】:運籌與管理. 2020,29(05)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
社會收益S對系統(tǒng)演化的影響
政府的補貼系數(shù)b對新能源汽車合作創(chuàng)新系統(tǒng)演化的影響,創(chuàng)新補貼是政府可以鼓勵企業(yè)、學研機構實施合作創(chuàng)新的一種經濟激勵措施。圖2顯示了在其他參數(shù)不變而政府補貼系數(shù)b取值0.1、0.3、0.5、0.7、0.9條件下,企業(yè)與學研機構的演化行為。在初始概率x,y=0.5情況下,從圖2(a)可以看出,當政府為鼓勵企業(yè)參與合作創(chuàng)新活動而給予的經濟補貼力度逐漸增加時,企業(yè)向穩(wěn)定策略演化速度越來越快。與此同時,當補貼系數(shù)b=0.3時,系統(tǒng)的演化速度比b=0.1時快;當b=0.9時,系統(tǒng)的演化速度比b=0.7時快,但系統(tǒng)的演化速度變化卻不明顯。圖2 補貼系數(shù)b對系統(tǒng)演化的影響
圖1 收益分配系數(shù)a對系統(tǒng)演化的影響同理,從圖2(b)可以看出,當政府為鼓勵學研機構參與合作創(chuàng)新活動而給予的經濟補貼力度逐漸增多時,學研機構向穩(wěn)定策略的演變速度逐漸增加。所以,政府需要給予企業(yè)與學研機構適當?shù)慕洕a貼以鼓勵他們積極開展新能源汽車合作創(chuàng)新活動,若政府給予較大幅度經濟補貼,其激勵的邊際效應將有所減弱,而政府也將承擔較大財政壓力,會妨礙社會和諧發(fā)展。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]政府規(guī)制下新能源汽車產業(yè)發(fā)展的演化博弈分析[J]. 曹霞,邢澤宇,張路蓬. 管理評論. 2018(09)
[2]基于政府驅動的新能源汽車產業(yè)合作創(chuàng)新演化博弈研究[J]. 曹霞,邢澤宇,張路蓬. 運籌與管理. 2018(06)
[3]協(xié)同創(chuàng)新視角下產學研合作行為決策機制研究[J]. 臧欣昱,馬永紅. 運籌與管理. 2018(03)
[4]政府補貼機制下研發(fā)外包的演化博弈分析[J]. 汪勇杰,陳通,鄧斌超. 管理工程學報. 2017(02)
[5]全球低碳汽車技術合作創(chuàng)新網絡演化路徑研究[J]. 陳文婕,曾德明,鄒思明. 科研管理. 2016(08)
[6]市場機制和政府調控下產學研聯(lián)盟穩(wěn)定性研究[J]. 曹霞,于娟. 運籌與管理. 2016(02)
[7]基于博弈論的新能源汽車補貼策略研究[J]. 鐘太勇,杜榮. 中國管理科學. 2015(S1)
[8]共性技術下異質企業(yè)對學研方合作行為的演化博弈仿真分析[J]. 殷輝,陳勁. 科技進步與對策. 2015(08)
[9]政府環(huán)境規(guī)制下低碳技術創(chuàng)新擴散機制——基于前景理論的演化博弈分析[J]. 徐建中,徐瑩瑩. 系統(tǒng)工程. 2015(02)
[10]新興產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新與演化研究:新能源汽車為例[J]. 陳芳,眭紀剛. 科研管理. 2015(01)
本文編號:3213002
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