目前中國(guó)已經(jīng)步入老齡化社會(huì),為了使智能化汽車規(guī)劃發(fā)展與設(shè)計(jì)能真正適應(yīng)老齡化社會(huì)的發(fā)展與需求,便不能忽視老齡化人群駕駛出行的需求與安全。因其駕駛心理生理、習(xí)慣和技術(shù)等方面有別于其他群體,就目前來(lái)看,智能化汽車產(chǎn)品的功能特征與老齡化駕駛?cè)后w需求、行為特性仍存在較大的差異性。作為汽車企業(yè)智能信息化發(fā)展的重要平臺(tái),汽車中控人機(jī)系統(tǒng)恰是適老化發(fā)展策略的適宜載體,但就目前老齡化人群尚未固化成熟的數(shù)字化意識(shí)、人機(jī)交互思維習(xí)慣來(lái)說(shuō),在駕駛場(chǎng)景下使用智能化程度高、功能信息更復(fù)雜的汽車中控界面,并行發(fā)生的駕駛行為與人機(jī)交互行為是一項(xiàng)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)�；谄囍锌厝藱C(jī)界面產(chǎn)品在適老化設(shè)計(jì)方向所面臨的困難與機(jī)會(huì),文中提出了一種基于FBM模型的汽車中控人機(jī)界面適老化設(shè)計(jì)方案,研究?jī)?nèi)容主要涵蓋以下幾個(gè)部分:汽車人機(jī)交互設(shè)計(jì)理論研究;駕駛交互復(fù)雜情境下針對(duì)老齡化駕駛?cè)后w的心理、生理、出行情境與行為進(jìn)行研究;對(duì)汽車中控人機(jī)界面載體進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)研究分析;基于FBM的汽車中控界面適老化設(shè)計(jì)策略、實(shí)踐及可用性評(píng)估。通過(guò)將FBM理論模型引入汽車駕駛交互情境中,構(gòu)建以用戶行為研究為中心的汽車人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)模型作為課題理論基礎(chǔ)。通過(guò)... 

【文章來(lái)源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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購(gòu)車消費(fèi)人群年齡與銷量圖

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文4圖1-1購(gòu)車消費(fèi)人群年齡與銷量圖圖片來(lái)源：行圖汽車《2018-2019年中國(guó)汽車市場(chǎng)情況分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)》由于我國(guó)步入老齡化社會(huì)的時(shí)間較短，對(duì)老年人駕駛出行的需求及特征的研究相對(duì)較少，參考一些發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)老齡化出行的發(fā)展?fàn)顩r以及老齡化駕駛安全問(wèn)題，從相關(guān)研究成果表明，汽車是老齡化人群完成出行活動(dòng)的主要交通工具[26]。由圖1-2中可知，美國(guó)近年來(lái)，死于交通事故的老年人占總死亡人數(shù)的比例卻呈現(xiàn)上升的跡象[27]，初步研究表明，老齡化駕駛員可能因機(jī)能衰退影響其駕駛能力，從而導(dǎo)致交通事故中偏高死亡率。圖1-2老年人交通事故死亡人數(shù)比例圖圖片來(lái)源：NATIONALHIHGTWAYTRAFFICSAFETYADMINISTRATION(NHTSA),http://www.nhtsa.gov/FARS.在日本，隨著老齡化急速發(fā)展，日本60歲以上的駕駛執(zhí)照持有者的數(shù)量增長(zhǎng)速度也快于其他發(fā)達(dá)國(guó)家，日本55%的交通事故就與年齡較大的司機(jī)有關(guān)[28]，其老齡化群體駕駛行為的交通安全問(wèn)題也不容小覷。中國(guó)已經(jīng)步入老齡化社會(huì)，為了使汽車規(guī)劃發(fā)展與設(shè)計(jì)能真正適應(yīng)老齡化社會(huì)的發(fā)展與需求，便不能忽略老齡化群體自駕出行的需求與安全。近年，無(wú)人駕駛技術(shù)原是最寄希望于解決各種出行問(wèn)題，包括老齡化人群出行安全問(wèn)題。英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》在2015年預(yù)測(cè)2020年，人們將成為一個(gè)“永久后座司機(jī)”，屆時(shí)老年人和殘疾人的生活更加便利[29]。但隨著無(wú)人駕駛技術(shù)搭載實(shí)車實(shí)驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)全工況無(wú)人駕駛前路漫漫，所遇到困難包括產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、車輛信息與通信系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)、法律法規(guī)的缺

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文16行為心理研究學(xué)家福格教授(BrianJeffreyFogg)提出一個(gè)新型人類行為理解模型。FBM模型表明，一個(gè)行為的發(fā)生是歸因于三大要素：充分的動(dòng)機(jī)、足夠的能力、有效的觸發(fā)因素[67]，如圖2-1所示。整個(gè)理論軸系圖中沒(méi)有量化數(shù)據(jù)單位，是從概念性質(zhì)角度去描繪三個(gè)因素與用戶行為之間的關(guān)系而非精確計(jì)量[68]。這個(gè)理論模型是通過(guò)解構(gòu)用戶行為發(fā)生條件，深入分析用戶行為得以發(fā)生或沒(méi)有出現(xiàn)的深層次原因，以此來(lái)指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的方向。1)縱坐標(biāo)軸動(dòng)機(jī)是指用戶執(zhí)行目標(biāo)行動(dòng)其自身的意愿，通過(guò)強(qiáng)弱程度衡量用戶動(dòng)機(jī)，動(dòng)機(jī)愈加強(qiáng)烈，其在坐標(biāo)軸所處的位置愈高，愈加接近目標(biāo)行為。2)橫坐標(biāo)軸代表的是用戶執(zhí)行目標(biāo)行為所需的技能，通過(guò)高低程度衡量用戶自身的能力，自左往右代表用戶能力俞強(qiáng)，愈容易達(dá)成目標(biāo)行為。3)綠色的星星代表的是目標(biāo)行為發(fā)生坐標(biāo)位置，意旨足夠強(qiáng)的動(dòng)機(jī)與足夠高的能力，而虛線指代的是用戶能夠執(zhí)行目標(biāo)行為的可能性趨勢(shì)，當(dāng)動(dòng)機(jī)越強(qiáng)、能力越高，用戶就越容易能夠執(zhí)行目標(biāo)行為。4)觸發(fā)因素是指激發(fā)目標(biāo)行為發(fā)生的信號(hào)，通過(guò)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)促進(jìn)行為發(fā)生的關(guān)鍵因素。圖2-1FBM模型圖片來(lái)源：作者自繪(2)行為影響因素1)動(dòng)機(jī)動(dòng)機(jī)理論[69]中定義，動(dòng)機(jī)是人類意識(shí)行為的基礎(chǔ)，是引起并維持用戶行為的意識(shí)類


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