新能源汽車是當(dāng)前全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及汽車技術(shù)革命的前沿陣地和技術(shù)制高點(diǎn),其中,純電動(dòng)汽車能夠?qū)崿F(xiàn)零排放、無污染、高效節(jié)能,是未來汽車的發(fā)展方向。但由于電池能量和功率密度較低,且輔助配套充電設(shè)施的不完備,導(dǎo)致純電動(dòng)汽車在當(dāng)前尚無法大規(guī)模普及。因此,在新能源汽車領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)成的共識(shí)是先走混合動(dòng)力車（Hybrid Electric Vehicle,HEV）路線,這是因?yàn)榛旌蟿?dòng)力車技術(shù)相對成熟,動(dòng)力性和續(xù)航能力強(qiáng),燃油經(jīng)濟(jì)性高,成本相對較低且對外界設(shè)施改進(jìn)需求較少�；趶�(fù)合結(jié)構(gòu)永磁電機(jī)的混合動(dòng)力車（CSPM-HEV）屬于混聯(lián)式混合動(dòng)力車,其能夠?qū)崿F(xiàn)所有混合動(dòng)力拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的功能,節(jié)油性能在各類混合動(dòng)力車中位于前列,且控制靈活,在功率密度、散熱效率、轉(zhuǎn)矩性能以及能量傳輸效率等方面具有明顯的優(yōu)勢。本文針對復(fù)合結(jié)構(gòu)永磁電機(jī)的磁場解耦、CSPM-HEV參數(shù)匹配優(yōu)化和能量管理策略等方面展開研究,具體工作如下:首先,實(shí)現(xiàn)基于復(fù)合結(jié)構(gòu)永磁電機(jī)的混合動(dòng)力車的能量管理策略,關(guān)鍵在于復(fù)合結(jié)構(gòu)永磁電機(jī)的高動(dòng)態(tài)性能轉(zhuǎn)矩控制,電機(jī)內(nèi)部的磁場解耦是其轉(zhuǎn)矩控制的基礎(chǔ)。本文基于等效磁路模型和Ansoft有限元仿真模型,研究復(fù)合結(jié)構(gòu)... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 課題背景和研究意義
    1.2 混合動(dòng)力車用復(fù)合結(jié)構(gòu)電機(jī)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 有刷式復(fù)合結(jié)構(gòu)電機(jī)
        1.2.2 無刷式復(fù)合結(jié)構(gòu)電機(jī)
    1.3 混合動(dòng)力車能量管理策略研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要內(nèi)容
2 復(fù)合結(jié)構(gòu)永磁電機(jī)內(nèi)部磁場解耦研究
    2.1 引言
    2.2 復(fù)合結(jié)構(gòu)永磁電機(jī)等效磁路分析
    2.3 復(fù)合結(jié)構(gòu)永磁電機(jī)耦合特性分析
        2.3.1 磁化方向分析
        2.3.2 磁軛厚度影響分析
        2.3.3 磁場解耦方案制定
    2.4 有限元分析驗(yàn)證
    2.5 本章小結(jié)
3 基于CSPM的混合動(dòng)力車原理及整車建模
    3.1 引言
    3.2 基于CSPM的混合動(dòng)力車運(yùn)行原理
    3.3 基于CSPM的混合動(dòng)力車運(yùn)行模式
    3.4 基于CSPM的混合動(dòng)力車整車建模
        3.4.1 發(fā)動(dòng)機(jī)仿真模型
        3.4.2 CSPM仿真模型
        3.4.3 電池仿真模型
        3.4.4 整車前向-后向仿真模型
    3.5 本章小結(jié)
4 CSPM-HEV與普銳斯動(dòng)力系統(tǒng)對比分析
    4.1 引言
    4.2 豐田普銳斯傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力耦合分析
        4.2.1 普銳斯動(dòng)力總成系統(tǒng)
        4.2.2 行星齒輪結(jié)構(gòu)
        4.2.3 ECVT與復(fù)合結(jié)構(gòu)永磁電機(jī)對比分析
        4.2.4 普銳斯主要工作模式
    4.3 基于邏輯門限的CSPM-HEV控制策略
        4.3.1 控制策略制定
        4.3.2 仿真工況
    4.4 仿真結(jié)果及與普銳斯對比分析
        4.4.1 CSPM-HEV參數(shù)設(shè)定
        4.4.2 各部件輸出對比分析
        4.4.3 燃油經(jīng)濟(jì)性對比分析
    4.5 CSPM-HEV參數(shù)匹配優(yōu)化設(shè)計(jì)
        4.5.1 CSPM參數(shù)匹配優(yōu)化設(shè)計(jì)
        4.5.2 參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
5 基于模糊邏輯控制的能量管理策略
    5.1 引言
    5.2 模糊控制基本理論
        5.2.1 模糊控制基礎(chǔ)
        5.2.2 模糊控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    5.3 模糊邏輯控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.3.1 再生制動(dòng)控制策略
        5.3.2 發(fā)動(dòng)機(jī)輸出功率控制
    5.4 仿真結(jié)果分析
        5.4.1 再生制動(dòng)結(jié)果分析
        5.4.2 各部件工作特性分析
        5.4.3 不同策略下的發(fā)動(dòng)機(jī)燃油經(jīng)濟(jì)性比較
    5.5 本章小結(jié)
6 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)能量管理策略
    6.1 引言
    6.2 基于瞬時(shí)優(yōu)化的能量管理策略
    6.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
        6.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)
        6.3.2 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)
        6.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
    6.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瞬時(shí)最優(yōu)控制
        6.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
        6.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器結(jié)構(gòu)
        6.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
    6.5 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    6.6 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
    B.作者在攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利
    C.作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3209157