基于文本挖掘的新能源汽車用戶評(píng)論研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-17 23:42
在線評(píng)論包含了大量消費(fèi)者對(duì)商品的評(píng)價(jià)信息,它們影響著潛在消費(fèi)者的購(gòu)買決策。本文以新能源汽車的評(píng)論數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,利用Python對(duì)評(píng)論數(shù)據(jù)爬取和處理,首先。對(duì)非規(guī)范化評(píng)論文本進(jìn)行情感極性分析確定用戶情感傾向;其次,對(duì)規(guī)范化評(píng)論文本從八個(gè)維度進(jìn)行分析,挖掘出用戶對(duì)新能源汽車的關(guān)注點(diǎn),對(duì)商家改進(jìn)服務(wù)和促進(jìn)銷售具有積極的意義。
【文章來(lái)源】:特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2020,(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、非規(guī)范化評(píng)論數(shù)據(jù)文本分析
1. 數(shù)據(jù)采集和處理
2. 中文分詞
3. 情感分析
4. 基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析用戶情緒
三、規(guī)范化評(píng)論數(shù)據(jù)文本分析
四、研究總結(jié)
本文編號(hào):3192683
【文章來(lái)源】:特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2020,(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、非規(guī)范化評(píng)論數(shù)據(jù)文本分析
1. 數(shù)據(jù)采集和處理
2. 中文分詞
3. 情感分析
4. 基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析用戶情緒
三、規(guī)范化評(píng)論數(shù)據(jù)文本分析
四、研究總結(jié)
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