天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 汽車論文 >

立體交通環(huán)境下車輛行駛路段的確定方法研究

發(fā)布時間:2021-05-14 17:41
  智能化是當前汽車工業(yè)發(fā)展的重要方向之一。準確的路段定位技術(shù)是智能汽車宏觀規(guī)劃和導航的前提。當前,車載商用定位系統(tǒng)在高架橋、多岔口等復雜立體交通環(huán)境下,無法有效識別橋上、橋下等路況,不能直接應用于智能汽車。研發(fā)階段的智能汽車大都采用高精度組合定位技術(shù)確定汽車位置,但價格昂貴,無法實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。立體交通環(huán)境下,高精度、低成本汽車定位技術(shù)成為當前的研究熱點與難點。分析發(fā)現(xiàn),車載商用定位系統(tǒng)無法應用于上坡下坡、高架立交等立體交通環(huán)境是因為缺乏高程信息,且測量精度較低。本文探索采用高精度組合定位原理,利用車載CAN總線代替慣性測量單元獲取車輛運動狀態(tài),結(jié)合低成本定位系統(tǒng),確定汽車行駛一段時間內(nèi)的歷史軌跡,綜合地圖信息,確定行駛路段,主要研究內(nèi)容如下:分析現(xiàn)有高精度組合定位技術(shù)測量方法的原理,明確其技術(shù)原理及所需要的汽車運動狀態(tài)變量;通過CAN總線獲取現(xiàn)有車載傳感器測量的汽車運動狀態(tài)并分析其完備性,通過汽車運動狀態(tài)實現(xiàn)道路縱向坡度估計,獲取車輛高程信息;采用三維航跡推算技術(shù),結(jié)合低成本GPS,進行組合定位,確定汽車行駛位置。其次,基于車輛一段時間內(nèi)的空間運動軌跡,使用考慮權(quán)重的路段匹配方法與地圖中的... 

【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:100 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的提出
    1.2 國內(nèi)外相關研究現(xiàn)狀
        1.2.1 汽車定位方法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 路面高程測量技術(shù)應用現(xiàn)狀
        1.2.3 道路縱向坡度估計方法研究現(xiàn)狀
        1.2.4 路段匹配技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文內(nèi)容與章節(jié)安排
第2章 GPS和IMU組合定位技術(shù)原理研究
    2.1 衛(wèi)星定位技術(shù)理論
        2.1.1 衛(wèi)星定位系統(tǒng)概況
        2.1.2 衛(wèi)星定位系統(tǒng)原理
        2.1.3 衛(wèi)星定位信號數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        2.1.4 衛(wèi)星定位系統(tǒng)誤差分析
    2.2 航跡推算技術(shù)理論
        2.2.1 常見坐標系定義
        2.2.2 航跡推算構(gòu)成
        2.2.3 航跡推算方法計算原理
        2.2.4 航跡推算誤差分析
    2.3 組合定位方法原理
        2.3.1 組合定位方法計算架構(gòu)
        2.3.2 實現(xiàn)數(shù)據(jù)組合的卡爾曼濾波原理及特點
    2.4 本章小結(jié)
第3章 汽車運動軌跡時間歷程測量技術(shù)
    3.1 車載運動狀態(tài)信息分析
        3.1.1 汽車運動狀態(tài)完備性分析
        3.1.2 坐標系的轉(zhuǎn)換
    3.2 道路縱傾角識別
        3.2.1 道路縱向坡度識別方法
        3.2.2 道路縱向坡度識別方法仿真驗證
    3.3 組合定位方法的應用
    3.4 本章總結(jié)
第4章 立體交通環(huán)境路段確定方法及實驗驗證
    4.1 路段匹配方法分析
        4.1.1 路段匹配原理
        4.1.2 影響路段匹配的因素
        4.1.3 路段匹配計算方法
        4.1.4 路段匹配技術(shù)小結(jié)
    4.2 實驗平臺的搭建
        4.2.1 實車結(jié)構(gòu)參數(shù)
        4.2.2 硬件設備
        4.2.3 供電系統(tǒng)
        4.2.4 通信網(wǎng)絡
    4.3 實驗方案驗證
        4.3.1 平緩良好路面工況
        4.3.2 立體交通工況
    4.4 本章總結(jié)
第5章 全文總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]視覺SLAM綜述[J]. 權(quán)美香,樸松昊,李國.  智能系統(tǒng)學報. 2016(06)
[2]基于信息融合的某型無人機高度測量系統(tǒng)[J]. 路引,郭昱津,王道波,吳為為.  兵工自動化. 2016(10)
[3]智能交通領域中地圖匹配算法研究[J]. 周成,袁家政,劉宏哲,邱靜.  計算機科學. 2015(10)
[4]基于高程的改進D-S證據(jù)理論地圖匹配算法[J]. 肖維麗,岳春生,奚玲.  計算機應用與軟件. 2015(07)
[5]基于擴展卡爾曼濾波的車輛質(zhì)量與道路坡度估計[J]. 雷雨龍,付堯,劉科,曾華兵,張元俠.  農(nóng)業(yè)機械學報. 2014(11)
[6]電驅(qū)動車輛的整車質(zhì)量與路面坡度估計[J]. 褚文博,羅禹貢,羅劍,李克強.  清華大學學報(自然科學版). 2014(06)
[7]地圖匹配算法綜述[J]. 劉興權(quán),金美含.  科技信息. 2014(04)
[8]RT3000慣性GPS組合導航系統(tǒng)實現(xiàn)車輛運動高精度測量[J]. 劉斌.  中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2014(01)
[9]基于移動相關的最小二乘地圖匹配新算法[J]. 龔柏春,羅建軍,李歲勞,李欣.  中國慣性技術(shù)學報. 2012(04)
[10]衛(wèi)星導航系統(tǒng)與氣壓高度計的信息處理與融合[J]. 鄭智明,劉建業(yè),錢偉行.  應用科學學報. 2010(03)

博士論文
[1]智能汽車城區(qū)復雜交通情景的駕駛行為決策方法研究[D]. 陳永尚.吉林大學 2019

碩士論文
[1]基于GPS和高度計的汽車行駛路段定位方法研究[D]. 楊欣.吉林大學 2018
[2]智能汽車近程交通車輛的綜合認知[D]. 佘遠昇.吉林大學 2018
[3]多傳感器融合的小型無人機地形跟隨系統(tǒng)設計[D]. 牛淵.深圳大學 2017
[4]智能行駛車輛定位技術(shù)研究[D]. 汪濤.吉林大學 2017
[5]縱坡工況下汽車軌跡預測算法的研究[D]. 邵清波.吉林大學 2015
[6]面向無人駕駛汽車的車道級導航研究[D]. 李陸浩.吉林大學 2014
[7]自主駕駛車輛速度及道路坡度估計研究[D]. 張華玉.吉林大學 2013
[8]重型車質(zhì)量辨識及道路坡度狀態(tài)估計方法研究[D]. 李遠方.吉林大學 2012
[9]GPS信號模擬源及測試技術(shù)研究和實現(xiàn)[D]. 馮富元.北京郵電大學 2009
[10]GPS信號模擬技術(shù)及軟件接收機的研究[D]. 章勇.上海交通大學 2008



本文編號:3186060

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/qiche/3186060.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶bef26***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com