重復(fù)駕駛條件下駕駛員記憶規(guī)律分析和建模研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-29 14:53
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,我國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量逐年增加,城市路網(wǎng)形態(tài)多樣化,不同交通方式并存,交通系統(tǒng)愈加復(fù)雜。駕駛員對(duì)于道路場(chǎng)景的記憶規(guī)律與路徑規(guī)劃、視覺(jué)分配、速度選擇以及其它駕駛行為息息相關(guān),進(jìn)而影響通行效率及交通安全。記憶規(guī)律的研究可以為駕駛員的記憶及認(rèn)知研究提供新的理論視角,為駕駛行為與道路熟悉度的關(guān)系研究提供理論支撐。本文主要通過(guò)模擬駕駛實(shí)驗(yàn),研究了同一場(chǎng)景下重復(fù)駕駛對(duì)駕駛員記憶增長(zhǎng)的累積效應(yīng),建立了累積刺激作用下駕駛員記憶增長(zhǎng)模型。主要內(nèi)容如下:首先,在前人基礎(chǔ)上,對(duì)記憶的分類(lèi)及駕駛員對(duì)交通信息的加工規(guī)律進(jìn)行總結(jié),探討駕駛員的記憶規(guī)律與學(xué)習(xí)曲線(xiàn)的相似特征。通過(guò)問(wèn)卷廣泛調(diào)研駕駛員在日常出行中對(duì)于交通場(chǎng)景中的關(guān)注因素、易忽略因素以及不安情緒產(chǎn)生條件等,為駕駛員的場(chǎng)景記憶量表及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景設(shè)計(jì)提供理論依據(jù);其次,根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求設(shè)計(jì)模擬駕駛實(shí)驗(yàn),選定20名被試進(jìn)行城市交通場(chǎng)景駕駛實(shí)驗(yàn)。設(shè)計(jì)場(chǎng)景記憶量表對(duì)駕駛員的記憶值進(jìn)行度量,并通過(guò)了信效度檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)連續(xù)10天正式實(shí)驗(yàn)采集了12位被試的交通場(chǎng)景記憶值,繪制駕駛員記憶增長(zhǎng)曲線(xiàn),分析駕駛員記憶增長(zhǎng)曲線(xiàn)特征;再次,構(gòu)建累積作用下駕駛員對(duì)交通場(chǎng)景記憶程...
【文章來(lái)源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 記憶規(guī)律及應(yīng)用
1.2.2 記憶的影響因素
1.2.3 駕駛員記憶規(guī)律與駕駛行為
1.2.4 非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型的應(yīng)用
1.3 研究不足
1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線(xiàn)
1.4.1 研究?jī)?nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線(xiàn)
1.5 本章小結(jié)
第2章 記憶與駕駛行為
2.1 記憶形成過(guò)程與測(cè)量方法
2.2 駕駛員對(duì)交通信息的加工規(guī)律
2.3 駕駛員的記憶規(guī)律與學(xué)習(xí)曲線(xiàn)
2.4 駕駛員在交通出行中的關(guān)注因素
2.5 本章小結(jié)
第3章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象
3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)備
3.3 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景
3.4 實(shí)驗(yàn)步驟
3.5 記憶量表設(shè)計(jì)
3.5.1 記憶量表設(shè)計(jì)方法
3.5.2 記憶量表內(nèi)容及形式
3.5.3 記憶量表信效度檢驗(yàn)
3.6 本章小結(jié)
第4章 個(gè)體駕駛員記憶增長(zhǎng)模型構(gòu)建
4.1 駕駛員記憶增長(zhǎng)特性
4.2 重復(fù)測(cè)量方差分析
4.3 個(gè)體駕駛員記憶模型建模與擬合
4.3.1 基于單分子式的記憶增長(zhǎng)模型
4.3.2 基于修正Weibull方程的記憶增長(zhǎng)模型
4.3.3 基于Richards方程的記憶增長(zhǎng)模型
4.4 模型對(duì)比分析
4.5 駕駛員記憶特征參數(shù)
4.5.1 記憶增長(zhǎng)特征參數(shù)定義
4.5.2 參數(shù)分布及相關(guān)性檢驗(yàn)
4.5.3 記憶特征參數(shù)的性別差異檢驗(yàn)
4.6 本章小結(jié)
第5章 群體駕駛員記憶增長(zhǎng)模型構(gòu)建
5.1 非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型概述
5.2 非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型
5.2.1 非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型的一般形式
5.2.2 變異及方差—協(xié)方差結(jié)構(gòu)
5.2.3 參數(shù)估計(jì)方法
5.2.4 模型擬合統(tǒng)計(jì)量
5.3 駕駛員非線(xiàn)性混合效應(yīng)記憶增長(zhǎng)模型建模
5.3.1 駕駛員非線(xiàn)性混合效應(yīng)記憶增長(zhǎng)模型建立
5.3.2 駕駛員非線(xiàn)性混合效應(yīng)記憶增長(zhǎng)模型標(biāo)定
5.4 群體非線(xiàn)性混合模型精度對(duì)比
5.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
研究總結(jié)
研究創(chuàng)新點(diǎn)
研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士期間發(fā)表論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于混合模型的油松林分蓄積量預(yù)測(cè)模型的建立[J]. 王少杰,鄧華鋒,向瑋,黃國(guó)勝,王雪軍. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[2]基于非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型的檸條株高生長(zhǎng)過(guò)程研究[J]. 許昊,王占軍,何建龍,俞鴻千. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(09)
[3]基于非線(xiàn)性混合效應(yīng)的高山松林生物量模型研究[J]. 胥喆,舒清態(tài),楊凱博,吳嬌嬌,張亞紅. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]國(guó)內(nèi)二語(yǔ)習(xí)得視角下工作記憶研究中測(cè)量工具和研究方法小議[J]. 邱琳. 北京化工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(02)
[5]問(wèn)卷的信度和效度以及SPSS軟件運(yùn)用[J]. 廖敏. 科技展望. 2016(16)
[6]落葉松人工林枝條直徑和長(zhǎng)度的非線(xiàn)性混合模型[J]. 陳東升,孫曉梅,李鳳日. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[7]基于混合模型的紅松人工林枝條動(dòng)態(tài)研究[J]. 賈煒瑋,孫守強(qiáng),李鳳日,高慧淋. 植物研究. 2015(03)
[8]理論生長(zhǎng)方程研究概述[J]. 段愛(ài)國(guó),張建國(guó). 華東森林經(jīng)理. 2013(01)
[9]SPSS在生物學(xué)試卷統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用研究[J]. 何金華,姚冉. 中學(xué)生物教學(xué). 2013(Z1)
[10]天然次生林不同擇伐強(qiáng)度后林分生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)仿真[J]. 周新年,胡喜生,陳輝榮,鄭麗鳳,林海明,巫志龍,周成軍,鄭端生. 林業(yè)科學(xué). 2013(01)
博士論文
[1]基于人類(lèi)駕駛行為的無(wú)人駕駛車(chē)輛行為決策與運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法研究[D]. 杜明博.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[2]駕駛員對(duì)交通標(biāo)志的視覺(jué)信息認(rèn)知過(guò)程實(shí)驗(yàn)研究[D]. 關(guān)偉.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[3]駕駛決策的特征及其影響因素研究[D]. 陳曉晨.遼寧師范大學(xué) 2013
[4]非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型及其在林業(yè)上應(yīng)用[D]. 符利勇.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 2012
[5]番鴨體重生長(zhǎng)非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型評(píng)價(jià)的研究[D]. 張?jiān)S.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[6]交通環(huán)境及駕駛經(jīng)驗(yàn)對(duì)駕駛員眼動(dòng)和工作負(fù)荷影響的研究[D]. 郭應(yīng)時(shí).長(zhǎng)安大學(xué) 2009
[7]非正態(tài)及非線(xiàn)性重復(fù)測(cè)量資料分析模型及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用[D]. 羅天娥.山西醫(yī)科大學(xué) 2007
碩士論文
[1]天然次生林不同擇伐強(qiáng)度林分生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)仿真[D]. 陳輝榮.福建農(nóng)林大學(xué) 2012
[2]基于認(rèn)知行為的高速公路限速標(biāo)志設(shè)置間距研究[D]. 高麗英.西南交通大學(xué) 2011
[3]雙任務(wù)環(huán)境下駕駛員對(duì)交通信息記憶的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 景強(qiáng).長(zhǎng)安大學(xué) 2008
本文編號(hào):3167731
【文章來(lái)源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 記憶規(guī)律及應(yīng)用
1.2.2 記憶的影響因素
1.2.3 駕駛員記憶規(guī)律與駕駛行為
1.2.4 非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型的應(yīng)用
1.3 研究不足
1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線(xiàn)
1.4.1 研究?jī)?nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線(xiàn)
1.5 本章小結(jié)
第2章 記憶與駕駛行為
2.1 記憶形成過(guò)程與測(cè)量方法
2.2 駕駛員對(duì)交通信息的加工規(guī)律
2.3 駕駛員的記憶規(guī)律與學(xué)習(xí)曲線(xiàn)
2.4 駕駛員在交通出行中的關(guān)注因素
2.5 本章小結(jié)
第3章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象
3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)備
3.3 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景
3.4 實(shí)驗(yàn)步驟
3.5 記憶量表設(shè)計(jì)
3.5.1 記憶量表設(shè)計(jì)方法
3.5.2 記憶量表內(nèi)容及形式
3.5.3 記憶量表信效度檢驗(yàn)
3.6 本章小結(jié)
第4章 個(gè)體駕駛員記憶增長(zhǎng)模型構(gòu)建
4.1 駕駛員記憶增長(zhǎng)特性
4.2 重復(fù)測(cè)量方差分析
4.3 個(gè)體駕駛員記憶模型建模與擬合
4.3.1 基于單分子式的記憶增長(zhǎng)模型
4.3.2 基于修正Weibull方程的記憶增長(zhǎng)模型
4.3.3 基于Richards方程的記憶增長(zhǎng)模型
4.4 模型對(duì)比分析
4.5 駕駛員記憶特征參數(shù)
4.5.1 記憶增長(zhǎng)特征參數(shù)定義
4.5.2 參數(shù)分布及相關(guān)性檢驗(yàn)
4.5.3 記憶特征參數(shù)的性別差異檢驗(yàn)
4.6 本章小結(jié)
第5章 群體駕駛員記憶增長(zhǎng)模型構(gòu)建
5.1 非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型概述
5.2 非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型
5.2.1 非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型的一般形式
5.2.2 變異及方差—協(xié)方差結(jié)構(gòu)
5.2.3 參數(shù)估計(jì)方法
5.2.4 模型擬合統(tǒng)計(jì)量
5.3 駕駛員非線(xiàn)性混合效應(yīng)記憶增長(zhǎng)模型建模
5.3.1 駕駛員非線(xiàn)性混合效應(yīng)記憶增長(zhǎng)模型建立
5.3.2 駕駛員非線(xiàn)性混合效應(yīng)記憶增長(zhǎng)模型標(biāo)定
5.4 群體非線(xiàn)性混合模型精度對(duì)比
5.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
研究總結(jié)
研究創(chuàng)新點(diǎn)
研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士期間發(fā)表論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于混合模型的油松林分蓄積量預(yù)測(cè)模型的建立[J]. 王少杰,鄧華鋒,向瑋,黃國(guó)勝,王雪軍. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[2]基于非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型的檸條株高生長(zhǎng)過(guò)程研究[J]. 許昊,王占軍,何建龍,俞鴻千. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(09)
[3]基于非線(xiàn)性混合效應(yīng)的高山松林生物量模型研究[J]. 胥喆,舒清態(tài),楊凱博,吳嬌嬌,張亞紅. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]國(guó)內(nèi)二語(yǔ)習(xí)得視角下工作記憶研究中測(cè)量工具和研究方法小議[J]. 邱琳. 北京化工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(02)
[5]問(wèn)卷的信度和效度以及SPSS軟件運(yùn)用[J]. 廖敏. 科技展望. 2016(16)
[6]落葉松人工林枝條直徑和長(zhǎng)度的非線(xiàn)性混合模型[J]. 陳東升,孫曉梅,李鳳日. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[7]基于混合模型的紅松人工林枝條動(dòng)態(tài)研究[J]. 賈煒瑋,孫守強(qiáng),李鳳日,高慧淋. 植物研究. 2015(03)
[8]理論生長(zhǎng)方程研究概述[J]. 段愛(ài)國(guó),張建國(guó). 華東森林經(jīng)理. 2013(01)
[9]SPSS在生物學(xué)試卷統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用研究[J]. 何金華,姚冉. 中學(xué)生物教學(xué). 2013(Z1)
[10]天然次生林不同擇伐強(qiáng)度后林分生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)仿真[J]. 周新年,胡喜生,陳輝榮,鄭麗鳳,林海明,巫志龍,周成軍,鄭端生. 林業(yè)科學(xué). 2013(01)
博士論文
[1]基于人類(lèi)駕駛行為的無(wú)人駕駛車(chē)輛行為決策與運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法研究[D]. 杜明博.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[2]駕駛員對(duì)交通標(biāo)志的視覺(jué)信息認(rèn)知過(guò)程實(shí)驗(yàn)研究[D]. 關(guān)偉.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[3]駕駛決策的特征及其影響因素研究[D]. 陳曉晨.遼寧師范大學(xué) 2013
[4]非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型及其在林業(yè)上應(yīng)用[D]. 符利勇.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 2012
[5]番鴨體重生長(zhǎng)非線(xiàn)性混合效應(yīng)模型評(píng)價(jià)的研究[D]. 張?jiān)S.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[6]交通環(huán)境及駕駛經(jīng)驗(yàn)對(duì)駕駛員眼動(dòng)和工作負(fù)荷影響的研究[D]. 郭應(yīng)時(shí).長(zhǎng)安大學(xué) 2009
[7]非正態(tài)及非線(xiàn)性重復(fù)測(cè)量資料分析模型及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用[D]. 羅天娥.山西醫(yī)科大學(xué) 2007
碩士論文
[1]天然次生林不同擇伐強(qiáng)度林分生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)仿真[D]. 陳輝榮.福建農(nóng)林大學(xué) 2012
[2]基于認(rèn)知行為的高速公路限速標(biāo)志設(shè)置間距研究[D]. 高麗英.西南交通大學(xué) 2011
[3]雙任務(wù)環(huán)境下駕駛員對(duì)交通信息記憶的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 景強(qiáng).長(zhǎng)安大學(xué) 2008
本文編號(hào):3167731
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