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路面沖擊載荷對汽車傳動系的影響及臺架模擬試驗方法研究

發(fā)布時間:2021-04-27 22:12
  本文的目標(biāo)是通過分析路面沖擊載荷對汽車傳動系的影響,制定可行的室內(nèi)臺架試驗方法,并進(jìn)行模擬試驗。通過ADAMS/Car仿真試驗分析了影響的結(jié)果,從而引出提出了在臺架動態(tài)試驗中復(fù)現(xiàn)路面沖擊載荷來模擬汽車在行駛過程中通過不平路面時,由路面激勵引起的沖擊載荷的可行性和必要性。首先在ADAMS/Car環(huán)境下對目標(biāo)汽車進(jìn)行建模仿真,并分析了仿真結(jié)果。然后對被試車輛的關(guān)鍵零部件進(jìn)行分解并在Simulink環(huán)境下對其進(jìn)行建模,搭建臺架的仿真模型。為了在臺架模型上復(fù)現(xiàn)路面沖擊載荷,通過Simscape搭建了垂直伺服液壓加載系統(tǒng)的物理模型,并對其加載方法和控制方法進(jìn)行分析,建立了PID控制器模型來對垂直伺服液壓加載系統(tǒng)輸出的加載力進(jìn)行控制并完成仿真試驗。最后搭建了傳動系匹配轉(zhuǎn)鼓試驗臺,利用臺架完成了在傳動系動態(tài)試驗中復(fù)現(xiàn)路面沖擊載荷,并對其試驗結(jié)果進(jìn)行了分析。本文的研究工作是作者所在課題組與某汽車企業(yè)的聯(lián)合研發(fā)科研項目“動力傳動系統(tǒng)匹配性能試驗臺”中的路面沖擊載荷模擬試驗部分。主要完成了以下工作:(1)分析了路面沖擊載荷對傳動系旋轉(zhuǎn)件疲勞壽命的影響情況,然后根據(jù)項目組所研究的車型,對車-路模型進(jìn)行建模,... 

【文章來源】:重慶理工大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 室內(nèi)道路模擬試驗臺架技術(shù)研究
    1.3 行駛工況下路面沖擊載荷模擬技術(shù)
        1.3.1 汽車行駛道路阻力模擬
        1.3.2 汽車輪胎動力學(xué)
        1.3.3 輪胎的路面沖擊試驗
    1.4 本文主要研究內(nèi)容
2 路面沖擊載荷對傳動系的影響分析
    2.1 路面沖擊載荷對傳動系旋轉(zhuǎn)件疲勞壽命的影響
        2.1.1 基于應(yīng)力的壽命預(yù)測方法(S-N曲線法)與疲勞損傷累積理論
        2.1.2 實測沖擊載荷對傳動系旋轉(zhuǎn)件疲勞壽命的影響
    2.2 ADAMS/Car多體動力學(xué)仿真模型及仿真試驗
        2.2.1 ADAMS/Car整車模型
        2.2.2 ADAMS/Car道路模型
    2.3 仿真試驗設(shè)計
    2.4 仿真試驗數(shù)據(jù)分析
    2.5 本章小結(jié)
3 基于臺架的整車模型及液壓系統(tǒng)模型建立
    3.1 基于臺架的整車模型
    3.2 發(fā)動機(jī)模型
    3.3 傳動系模型
    3.4 輪胎模型
    3.5 行駛動力學(xué)模型
    3.6 基于simscape的液壓系統(tǒng)模型
    3.7 本章小結(jié)
4 液壓系統(tǒng)模型的加載與控制方法
    4.1 液壓系統(tǒng)的加載方法
    4.2 PID控制方法
        4.2.1 基于PID控制的垂直伺服液壓加載系統(tǒng)算法
        4.2.2 PID控制下液壓加載力仿真試驗結(jié)果
    4.3 本章小結(jié)
5 沖擊載荷下的傳動系統(tǒng)臺架模擬試驗
    5.1 動力傳動系性能匹配試驗臺結(jié)構(gòu)介紹
        5.1.1 試驗臺架的基本結(jié)構(gòu)
        5.1.2 試驗臺的測控系統(tǒng)
    5.2 垂直伺服液壓加載系統(tǒng)及其工作原理
        5.2.1 壓力傳感器
        5.2.2 位移傳感器
    5.3 路面沖擊載荷模擬試驗結(jié)果與分析
        5.3.1 相同載重質(zhì)量下不同車速的試驗結(jié)果分析
        5.3.2 相同車速下不同載重質(zhì)量的試驗結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果



本文編號:3164243

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