基于PI算法的智能車剎車系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 03:45
隨著車輛技術(shù)的迅速發(fā)展,車輛的控制技術(shù)取得了很大的進(jìn)步,運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化已經(jīng)成為當(dāng)下最火熱的發(fā)展方向之一。智能車控制系統(tǒng)主要是對(duì)車輛速度、轉(zhuǎn)向等進(jìn)行控制。智能車剎車系統(tǒng)作為智能車控制系統(tǒng)中對(duì)車輛具體執(zhí)行器的控制部分,它是車輛行駛安全的重要保證,因此設(shè)計(jì)可靠的智能車剎車系統(tǒng)對(duì)于智能車的研究具有很重要的意義。首先對(duì)于方案的選擇上,分析了現(xiàn)有智能車剎車系統(tǒng)的種類,針對(duì)目前智能車剎車系統(tǒng)改造存在的成本過高、改造過于復(fù)雜等問題,本文提出了一種智能車剎車系統(tǒng)的改造方案,通過在原車制動(dòng)系統(tǒng)上附加電控機(jī)械裝置實(shí)現(xiàn)制動(dòng)從而控制車輛減速度。本文設(shè)計(jì)了智能車剎車系統(tǒng)的硬件總體結(jié)構(gòu)以及剎車系統(tǒng)軟件,提出了基于PI算法的積分分離PI算法。在系統(tǒng)誤差大于某個(gè)閾值時(shí)采用P控制,可以使系統(tǒng)快速響應(yīng),在系統(tǒng)誤差小于某個(gè)閾值時(shí),使用PI調(diào)節(jié),用來消除靜態(tài)誤差。針對(duì)設(shè)計(jì)的剎車系統(tǒng),進(jìn)行了PI參數(shù)標(biāo)定實(shí)驗(yàn)和踏板百分比與制動(dòng)力標(biāo)定實(shí)驗(yàn),分析了剎車系統(tǒng)不同模式下的執(zhí)行結(jié)果,得出了制動(dòng)力與踏板百分比曲線圖。通過實(shí)車實(shí)驗(yàn),得到期望減速度與實(shí)際減速度之間的誤差最大為0.71 m/s2,該剎車系統(tǒng)在平直水泥...
【文章來源】:湖北汽車工業(yè)學(xué)院湖北省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
夸父二號(hào)智能車制動(dòng)控制系統(tǒng)
湖北汽車工業(yè)學(xué)院碩士學(xué)位論文進(jìn)行具體實(shí)現(xiàn)車輛具體減速度的控制。文中拉繩拉力方向?yàn)樨Q直方向,板的方向不相符,拉力得不到最充分的利用,不利于車輛的緊急制動(dòng)。本文中對(duì)于電機(jī)的控制采用傳統(tǒng)的 PID 控制,對(duì)算法還需要更進(jìn)一步的好的滿足實(shí)際剎車系統(tǒng)快速啟停及精度要求,文中對(duì)制動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行了建過在進(jìn)行數(shù)學(xué)建模時(shí)大大簡(jiǎn)化了主缸的模型,不符合制動(dòng)時(shí)的雙液壓回路中聲明輸入為需求壓力,并沒有做出實(shí)際制動(dòng)主缸壓力與車輛減速度的長(zhǎng)安大學(xué)制動(dòng)控制系統(tǒng)的執(zhí)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如下圖 1.2 所示。
圖 1.3 液-電制動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖北理工于 2016 年開發(fā)了一套雙回路液壓制動(dòng)系統(tǒng)[19,20],其中制動(dòng)系統(tǒng)包括人工制動(dòng)回路和電控制動(dòng)回路,兩種回路互不干涉,制動(dòng)系統(tǒng)如下圖 1.4 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]汽車尾氣檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘的算法設(shè)計(jì)[J]. 于松,孟永彪. 智能城市. 2017(06)
[2]智能汽車并聯(lián)電控液壓制動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 袁朝春,范興根,袁慧穎,沈捷,陳龍,貝紹軼. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(05)
[3]無人駕駛汽車簡(jiǎn)介[J]. 王子正,程麗. 時(shí)代汽車. 2016(08)
[4]越野無人駕駛車雙回路電控-液壓制動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及試驗(yàn)[J]. 陳慧巖,張瑞琳,朱曉龍,熊光明. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(07)
[5]基于Arduino單片機(jī)的解魔方機(jī)器人——控制部分[J]. 劉遠(yuǎn)法,周屹. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2016(07)
[6]無刷直流電機(jī)模糊自適應(yīng)PID控制的研究[J]. 潘曉磊,趙川,呂海立. 機(jī)電工程技術(shù). 2016(03)
[7]積分分離PID算法在直流電機(jī)中的研究應(yīng)用[J]. 趙坤,張偉. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2016(02)
[8]無人駕駛輪式車輛電控氣壓制動(dòng)技術(shù)研究[J]. 朱敏,陳慧巖,熊光明. 兵工學(xué)報(bào). 2015(11)
[9]汽車真空助力器的使用與維修[J]. 姚國(guó)輝. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2014(28)
[10]無人駕駛技術(shù)研究及展望[J]. 賈祝廣,孫效玉,王斌,張維國(guó). 礦業(yè)裝備. 2014(05)
博士論文
[1]城市環(huán)境下無人駕駛車輛決策系統(tǒng)研究[D]. 陳佳佳.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
碩士論文
[1]復(fù)雜動(dòng)態(tài)城市環(huán)境下無人駕駛車輛仿生換道決策模型研究[D]. 田賡.北京理工大學(xué) 2016
[2]自動(dòng)駕駛車輛電控制動(dòng)技術(shù)研究[D]. 張瑞琳.北京理工大學(xué) 2016
[3]無人駕駛智能車制動(dòng)控制系統(tǒng)研究[D]. 肖焱曦.長(zhǎng)安大學(xué) 2013
[4]數(shù)字控制單相相位和幅值可控電壓調(diào)節(jié)器的研制[D]. 陳柳燕.蘇州大學(xué) 2013
[5]無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)的智能算法研究[D]. 夏銘梓.華中科技大學(xué) 2013
[6]基于Arduino/Android的藍(lán)牙通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄭昊.湖北大學(xué) 2012
[7]無人駕駛車輛控制方式研究[D]. 邱釗鵬.北京工業(yè)大學(xué) 2009
[8]無人駕駛電動(dòng)車的底層控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 夏永峰.上海交通大學(xué) 2007
[9]數(shù)字式傳感器測(cè)厚系統(tǒng)的研究及應(yīng)用[D]. 黃超.昆明理工大學(xué) 2008
本文編號(hào):3144734
【文章來源】:湖北汽車工業(yè)學(xué)院湖北省
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
夸父二號(hào)智能車制動(dòng)控制系統(tǒng)
湖北汽車工業(yè)學(xué)院碩士學(xué)位論文進(jìn)行具體實(shí)現(xiàn)車輛具體減速度的控制。文中拉繩拉力方向?yàn)樨Q直方向,板的方向不相符,拉力得不到最充分的利用,不利于車輛的緊急制動(dòng)。本文中對(duì)于電機(jī)的控制采用傳統(tǒng)的 PID 控制,對(duì)算法還需要更進(jìn)一步的好的滿足實(shí)際剎車系統(tǒng)快速啟停及精度要求,文中對(duì)制動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行了建過在進(jìn)行數(shù)學(xué)建模時(shí)大大簡(jiǎn)化了主缸的模型,不符合制動(dòng)時(shí)的雙液壓回路中聲明輸入為需求壓力,并沒有做出實(shí)際制動(dòng)主缸壓力與車輛減速度的長(zhǎng)安大學(xué)制動(dòng)控制系統(tǒng)的執(zhí)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如下圖 1.2 所示。
圖 1.3 液-電制動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖北理工于 2016 年開發(fā)了一套雙回路液壓制動(dòng)系統(tǒng)[19,20],其中制動(dòng)系統(tǒng)包括人工制動(dòng)回路和電控制動(dòng)回路,兩種回路互不干涉,制動(dòng)系統(tǒng)如下圖 1.4 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]汽車尾氣檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘的算法設(shè)計(jì)[J]. 于松,孟永彪. 智能城市. 2017(06)
[2]智能汽車并聯(lián)電控液壓制動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 袁朝春,范興根,袁慧穎,沈捷,陳龍,貝紹軼. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(05)
[3]無人駕駛汽車簡(jiǎn)介[J]. 王子正,程麗. 時(shí)代汽車. 2016(08)
[4]越野無人駕駛車雙回路電控-液壓制動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及試驗(yàn)[J]. 陳慧巖,張瑞琳,朱曉龍,熊光明. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(07)
[5]基于Arduino單片機(jī)的解魔方機(jī)器人——控制部分[J]. 劉遠(yuǎn)法,周屹. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2016(07)
[6]無刷直流電機(jī)模糊自適應(yīng)PID控制的研究[J]. 潘曉磊,趙川,呂海立. 機(jī)電工程技術(shù). 2016(03)
[7]積分分離PID算法在直流電機(jī)中的研究應(yīng)用[J]. 趙坤,張偉. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2016(02)
[8]無人駕駛輪式車輛電控氣壓制動(dòng)技術(shù)研究[J]. 朱敏,陳慧巖,熊光明. 兵工學(xué)報(bào). 2015(11)
[9]汽車真空助力器的使用與維修[J]. 姚國(guó)輝. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2014(28)
[10]無人駕駛技術(shù)研究及展望[J]. 賈祝廣,孫效玉,王斌,張維國(guó). 礦業(yè)裝備. 2014(05)
博士論文
[1]城市環(huán)境下無人駕駛車輛決策系統(tǒng)研究[D]. 陳佳佳.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
碩士論文
[1]復(fù)雜動(dòng)態(tài)城市環(huán)境下無人駕駛車輛仿生換道決策模型研究[D]. 田賡.北京理工大學(xué) 2016
[2]自動(dòng)駕駛車輛電控制動(dòng)技術(shù)研究[D]. 張瑞琳.北京理工大學(xué) 2016
[3]無人駕駛智能車制動(dòng)控制系統(tǒng)研究[D]. 肖焱曦.長(zhǎng)安大學(xué) 2013
[4]數(shù)字控制單相相位和幅值可控電壓調(diào)節(jié)器的研制[D]. 陳柳燕.蘇州大學(xué) 2013
[5]無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)的智能算法研究[D]. 夏銘梓.華中科技大學(xué) 2013
[6]基于Arduino/Android的藍(lán)牙通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄭昊.湖北大學(xué) 2012
[7]無人駕駛車輛控制方式研究[D]. 邱釗鵬.北京工業(yè)大學(xué) 2009
[8]無人駕駛電動(dòng)車的底層控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 夏永峰.上海交通大學(xué) 2007
[9]數(shù)字式傳感器測(cè)厚系統(tǒng)的研究及應(yīng)用[D]. 黃超.昆明理工大學(xué) 2008
本文編號(hào):3144734
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