基于V2G技術(shù)的電動汽車充放電控制策略的研究
發(fā)布時間:2021-03-10 06:53
電動汽車是以清潔電力作為動力源的交通工具,隨著對節(jié)能減排的要求不斷增強,在未來汽車行業(yè)上,電動汽車將會成為一個重要的組成部分。然而當(dāng)大規(guī)模電動汽車充電并入電網(wǎng)時,將會對電網(wǎng)產(chǎn)生一定的沖擊。電動汽車作為一種儲能元件,不僅能從電網(wǎng)中汲取電能,而且在電網(wǎng)負荷高峰時,可以通過V2G技術(shù)向電網(wǎng)輸送能量。本文圍繞基于V2G模式下電動汽車充放電控制策略進行研究,主要工作概括如下:(1)介紹了V2G技術(shù)的主要概念,分析了電動汽車不同的充電方式和充電負荷的影響因素,在此基礎(chǔ)上建立起充電負荷模型。利用蒙特卡洛法模擬出不同規(guī)模大小電動汽車的負荷分布。然后基于某地區(qū)的日負荷曲線,討論了電動汽車在無序充電的情況下,新負荷曲線對于原負荷曲線產(chǎn)生的影響。(2)建立了一種基于分時電價的電動汽車多目標(biāo)優(yōu)化控制模型,在考慮了電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)的特點的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一個合理的分時充放電電價機制,采用改進的NSGA-Ⅱ算法求解該模型。結(jié)果表明本文制定的分時電價策略可以控制電動汽車充放電方案以優(yōu)化系統(tǒng)運行,激勵用戶參與V2G行為。(3)建立了3類電動汽車價格型需求響應(yīng)模型,顧忌電網(wǎng)側(cè)及用戶側(cè)雙方面的利益,在遺傳算法理論基礎(chǔ)上,對適...
【文章來源】:上海電機學(xué)院上海市
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
V2G結(jié)構(gòu)示意圖
圖 1-2 V2G 技術(shù)系統(tǒng)原理框圖Fig.1-2 Schematic diagram of V2G technology system圖 1-3 所示的是 V2G 技術(shù)的充放電業(yè)務(wù)流程圖。運行系統(tǒng)啟動時,首,獲取 BMS 中電池組信息和受控的條件,得到可充放電的容量,之后根控制策略和充放電容量算法,計算出電網(wǎng)允許的充放電容量,然后將此給 BMS 系統(tǒng),通過監(jiān)視其充放電狀態(tài)進行充放電操作。最后將充放電數(shù)數(shù)據(jù)庫將其存儲起來,從而完成整個充放電業(yè)務(wù)流程。
圖 1-2 V2G 技術(shù)系統(tǒng)原理框圖Fig.1-2 Schematic diagram of V2G technology system 1-3 所示的是 V2G 技術(shù)的充放電業(yè)務(wù)流程圖。運行系統(tǒng)啟動時,首獲取 BMS 中電池組信息和受控的條件,得到可充放電的容量,之后制策略和充放電容量算法,計算出電網(wǎng)允許的充放電容量,然后將 BMS 系統(tǒng),通過監(jiān)視其充放電狀態(tài)進行充放電操作。最后將充放電據(jù)庫將其存儲起來,從而完成整個充放電業(yè)務(wù)流程。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]擴展時間尺度下的電動汽車有序充電策略[J]. 苗世洪,徐浩,錢甜甜,冉曉洪,白浩. 中國電機工程學(xué)報. 2015(23)
[2]基于需求響應(yīng)的電動汽車經(jīng)濟調(diào)度[J]. 潘樟惠,高賜威. 電力建設(shè). 2015(07)
[3]含分布式電源及電動汽車充電站的配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃研究[J]. 劉柏良,黃學(xué)良,李軍,錢欣,程駿. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(02)
[4]基于多代理系統(tǒng)的電動汽車協(xié)調(diào)充電策略[J]. 辛昊,嚴(yán)正,許少倫. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(01)
[5]電動汽車和可控負荷參與配電系統(tǒng)阻塞管理的市場機制[J]. 劉偉佳,吳秋偉,文福拴,薛禹勝. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(24)
[6]計及可入網(wǎng)電動汽車最優(yōu)時空分布的雙層經(jīng)濟調(diào)度模型[J]. 張謙,劉超,周林,李春燕,干曦. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(20)
[7]基于動態(tài)分時電價的電動汽車充電站有序充電策略[J]. 徐智威,胡澤春,宋永華,張洪財,陳曉爽. 中國電機工程學(xué)報. 2014(22)
[8]基于離散吸引力模型的電動汽車充放電最優(yōu)分時電價研究[J]. 高亞靜,呂孟擴,王球,梁海峰,張建成. 中國電機工程學(xué)報. 2014(22)
[9]集中充電模式下的電動汽車調(diào)頻策略[J]. 姚偉鋒,趙俊華,文福拴,薛禹勝,陳鳳云,李梁. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(09)
[10]計及車主滿意度的電動汽車最優(yōu)峰谷分時電價模型[J]. 高亞靜,王辰,呂孟擴,梁海峰. 電力自動化設(shè)備. 2014(02)
碩士論文
[1]基于改進遺傳算法的電動汽車有序充電控制策略研究[D]. 蔣小維.湖北工業(yè)大學(xué) 2016
[2]電力市場分區(qū)電價理論與應(yīng)用[D]. 湯慧娣.華北電力大學(xué)(北京) 2009
[3]電動汽車充電機(站)諧波問題的研究[D]. 黃少芳.北京交通大學(xué) 2008
本文編號:3074251
【文章來源】:上海電機學(xué)院上海市
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
V2G結(jié)構(gòu)示意圖
圖 1-2 V2G 技術(shù)系統(tǒng)原理框圖Fig.1-2 Schematic diagram of V2G technology system圖 1-3 所示的是 V2G 技術(shù)的充放電業(yè)務(wù)流程圖。運行系統(tǒng)啟動時,首,獲取 BMS 中電池組信息和受控的條件,得到可充放電的容量,之后根控制策略和充放電容量算法,計算出電網(wǎng)允許的充放電容量,然后將此給 BMS 系統(tǒng),通過監(jiān)視其充放電狀態(tài)進行充放電操作。最后將充放電數(shù)數(shù)據(jù)庫將其存儲起來,從而完成整個充放電業(yè)務(wù)流程。
圖 1-2 V2G 技術(shù)系統(tǒng)原理框圖Fig.1-2 Schematic diagram of V2G technology system 1-3 所示的是 V2G 技術(shù)的充放電業(yè)務(wù)流程圖。運行系統(tǒng)啟動時,首獲取 BMS 中電池組信息和受控的條件,得到可充放電的容量,之后制策略和充放電容量算法,計算出電網(wǎng)允許的充放電容量,然后將 BMS 系統(tǒng),通過監(jiān)視其充放電狀態(tài)進行充放電操作。最后將充放電據(jù)庫將其存儲起來,從而完成整個充放電業(yè)務(wù)流程。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]擴展時間尺度下的電動汽車有序充電策略[J]. 苗世洪,徐浩,錢甜甜,冉曉洪,白浩. 中國電機工程學(xué)報. 2015(23)
[2]基于需求響應(yīng)的電動汽車經(jīng)濟調(diào)度[J]. 潘樟惠,高賜威. 電力建設(shè). 2015(07)
[3]含分布式電源及電動汽車充電站的配電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃研究[J]. 劉柏良,黃學(xué)良,李軍,錢欣,程駿. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(02)
[4]基于多代理系統(tǒng)的電動汽車協(xié)調(diào)充電策略[J]. 辛昊,嚴(yán)正,許少倫. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(01)
[5]電動汽車和可控負荷參與配電系統(tǒng)阻塞管理的市場機制[J]. 劉偉佳,吳秋偉,文福拴,薛禹勝. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(24)
[6]計及可入網(wǎng)電動汽車最優(yōu)時空分布的雙層經(jīng)濟調(diào)度模型[J]. 張謙,劉超,周林,李春燕,干曦. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(20)
[7]基于動態(tài)分時電價的電動汽車充電站有序充電策略[J]. 徐智威,胡澤春,宋永華,張洪財,陳曉爽. 中國電機工程學(xué)報. 2014(22)
[8]基于離散吸引力模型的電動汽車充放電最優(yōu)分時電價研究[J]. 高亞靜,呂孟擴,王球,梁海峰,張建成. 中國電機工程學(xué)報. 2014(22)
[9]集中充電模式下的電動汽車調(diào)頻策略[J]. 姚偉鋒,趙俊華,文福拴,薛禹勝,陳鳳云,李梁. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(09)
[10]計及車主滿意度的電動汽車最優(yōu)峰谷分時電價模型[J]. 高亞靜,王辰,呂孟擴,梁海峰. 電力自動化設(shè)備. 2014(02)
碩士論文
[1]基于改進遺傳算法的電動汽車有序充電控制策略研究[D]. 蔣小維.湖北工業(yè)大學(xué) 2016
[2]電力市場分區(qū)電價理論與應(yīng)用[D]. 湯慧娣.華北電力大學(xué)(北京) 2009
[3]電動汽車充電機(站)諧波問題的研究[D]. 黃少芳.北京交通大學(xué) 2008
本文編號:3074251
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