基于心電信號的疲勞駕駛診斷
發(fā)布時間:2021-02-26 18:13
多項研究結果表明,疲勞駕駛是造成重大道路交通事故的主要因素之一。通過識別駕駛員疲勞駕駛行為,并進行提前預警,可有效降低事故發(fā)生率。論文基于駕駛員長時間駕駛的心電數(shù)據(jù)分析,得到駕駛員心電時頻域指標,并基于多指標融合理論,提出疲勞駕駛診斷算法對駕駛員進行疲勞診斷。本文首先介紹了疲勞駕駛診斷的意義與研究現(xiàn)狀,整理分析現(xiàn)階段疲勞駕駛診斷研究方法、理論、設備的優(yōu)勢與不足之處。根據(jù)本課題研究需求,開展實驗方案設計,并介紹實驗平臺與實驗流程。通過UC-winroad建立路網(wǎng)進行駕駛模擬實驗,利用手環(huán)、Ergolab等設備進行數(shù)據(jù)采集,并基于斯坦福嗜睡量表對疲勞駕駛等級進行主觀劃分。其次基于智能手環(huán)采集的心電數(shù)據(jù)提出心電信號處理算法及流程。對采集的ECG原始數(shù)據(jù)進行小波去噪,剔除噪音數(shù)據(jù),利用自適應閾值法準確提取特征點,以得到初始RR間期,并對過大的RR間期進行均值修補。此外,為得到等時間間隔的RR間期,需對修補后的數(shù)據(jù)進行線性插值,最后計算得到心率變異性指標重計算標準。然后選取心率變異性時頻域指標,分析心電指標的個體差異性,提出疲勞駕駛診斷算法。文中診斷算法運用主成分分析法進行多指標融合,得到綜合指...
【文章來源】:北方工業(yè)大學北京市
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2研宄路線??
件建立兩個半徑為8km的3/4圓與兩條14km的直線段連接成的封閉圖形,雙向??六車道,限速I00km/h,道路不存在高差,沿線場景設計單一,易使被試者產(chǎn)生??疲勞,如圖2-1所示。模擬駕駛環(huán)境天氣晴朗,駕駛模擬室內(nèi)為白巧燈,亮度適??耷?if?限制?1(:0km/h?y/??(a)道路整體設計?(b)仿真場景??圖2-1實驗場景設置??實驗開始前,需告知駕駛員有關實驗的注意事項及流程,即過程中不許與他??人交談、接聽電話,中途需在保持安全駕駛的基礎上心算計算題。本實驗共招募??12名在校研宄生,年齡均為22歲至27歲之間,實際駕齡在1年以上,駕駛技??術熟練,駕駛安全意識強,無任何眼睛疾病史,視覺機能正常,無近視或矯正視??力達到正常水平。另外,為了確保實驗數(shù)據(jù)的準確性,要求被試在實驗前不能飲??9??
件建立兩個半徑為8km的3/4圓與兩條14km的直線段連接成的封閉圖形,雙向??六車道,限速I00km/h,道路不存在高差,沿線場景設計單一,易使被試者產(chǎn)生??疲勞,如圖2-1所示。模擬駕駛環(huán)境天氣晴朗,駕駛模擬室內(nèi)為白巧燈,亮度適??耷?if?限制?1(:0km/h?y/??(a)道路整體設計?(b)仿真場景??圖2-1實驗場景設置??實驗開始前,需告知駕駛員有關實驗的注意事項及流程,即過程中不許與他??人交談、接聽電話,中途需在保持安全駕駛的基礎上心算計算題。本實驗共招募??12名在校研宄生,年齡均為22歲至27歲之間,實際駕齡在1年以上,駕駛技??術熟練,駕駛安全意識強,無任何眼睛疾病史,視覺機能正常,無近視或矯正視??力達到正常水平。另外,為了確保實驗數(shù)據(jù)的準確性,要求被試在實驗前不能飲??9??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于分形的心電信號非線性特征研究[J]. 劉雁,丁冬曉. 西北工業(yè)大學學報. 2018(02)
[2]基于nRF52832的藍牙魚缸水情檢測系統(tǒng)設計[J]. 吳蓬勃,張金燕,張小苗. 單片機與嵌入式系統(tǒng)應用. 2018(02)
[3]駕駛疲勞狀態(tài)波動性特征的識別方法[J]. 唐優(yōu)華,郭孜政,牛林博,楊露. 北京工業(yè)大學學報. 2015(08)
[4]基于生理信號的駕駛疲勞綜合評價方法試驗研究[J]. 趙曉華,房瑞雪,榮建,毛科俊. 北京工業(yè)大學學報. 2011(10)
[5]基于方向盤操作的駕駛?cè)似跔顟B(tài)實時檢測方法[J]. 張希波,成波,馮睿嘉. 清華大學學報(自然科學版). 2010(07)
[6]基于腦電信號的駕駛疲勞檢測研究[J]. 吳紹斌,高利,王劉安. 北京理工大學學報. 2009(12)
[7]汽車駕駛員疲勞監(jiān)測技術研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 熊運霞,苗德華,馬林昌,郭世杰,鄧三鵬. 天津工程師范學院學報. 2009(02)
[8]基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測系統(tǒng)的設計[J]. 李萍,曾令可,稅安澤,金雪莉,劉艷春,王慧. 計算機應用與軟件. 2008(04)
[9]語言清晰度試驗中數(shù)據(jù)有效性檢驗方法的研究[J]. 宋擁民. 聲學技術. 2008(01)
[10]自相關法和Burg法在AR模型功率譜估計中的仿真研究[J]. 姚文俊. 計算機與數(shù)字工程. 2007(10)
博士論文
[1]駕駛員精神負荷評價及在輔助駕駛系統(tǒng)中的應用[D]. 段立飛.吉林大學 2013
[2]基于心電信號的駕駛疲勞檢測方法研究[D]. 吳群.浙江大學 2008
碩士論文
[1]基于心電肌電信號的汽車駕駛疲勞研究[D]. 葉成文.合肥工業(yè)大學 2018
[2]基于心率變異性的駕駛員精神負荷評價及應用[D]. 田小婷.北方工業(yè)大學 2016
[3]基于駕駛?cè)松碇笜说鸟{駛疲勞量化方法研究[D]. 于曉東.吉林大學 2015
[4]基于心率變異性的人體精神疲勞檢測系統(tǒng)研究[D]. 郝賀.東北大學 2014
[5]睡意對腦電信號的影響[D]. 陳彥峰.蘭州理工大學 2013
[6]基于DSP駕駛員眼睛檢測與跟蹤技術研究[D]. 姜俊金.山東大學 2012
[7]基于DSP的人眼狀態(tài)信息檢測系統(tǒng)的研究和設計[D]. ;燮.沈陽理工大學 2010
[8]轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角特性在駕駛疲勞檢測中的應用研究[D]. 李嘯.北京林業(yè)大學 2009
[9]面向智能服裝的多生理信息融合的情緒判別研究[D]. 吳學奎.東華大學 2009
[10]基于人體生理信號的駕駛疲勞研究方法及其應用[D]. 張祖懷.哈爾濱工業(yè)大學 2006
本文編號:3052972
【文章來源】:北方工業(yè)大學北京市
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-2研宄路線??
件建立兩個半徑為8km的3/4圓與兩條14km的直線段連接成的封閉圖形,雙向??六車道,限速I00km/h,道路不存在高差,沿線場景設計單一,易使被試者產(chǎn)生??疲勞,如圖2-1所示。模擬駕駛環(huán)境天氣晴朗,駕駛模擬室內(nèi)為白巧燈,亮度適??耷?if?限制?1(:0km/h?y/??(a)道路整體設計?(b)仿真場景??圖2-1實驗場景設置??實驗開始前,需告知駕駛員有關實驗的注意事項及流程,即過程中不許與他??人交談、接聽電話,中途需在保持安全駕駛的基礎上心算計算題。本實驗共招募??12名在校研宄生,年齡均為22歲至27歲之間,實際駕齡在1年以上,駕駛技??術熟練,駕駛安全意識強,無任何眼睛疾病史,視覺機能正常,無近視或矯正視??力達到正常水平。另外,為了確保實驗數(shù)據(jù)的準確性,要求被試在實驗前不能飲??9??
件建立兩個半徑為8km的3/4圓與兩條14km的直線段連接成的封閉圖形,雙向??六車道,限速I00km/h,道路不存在高差,沿線場景設計單一,易使被試者產(chǎn)生??疲勞,如圖2-1所示。模擬駕駛環(huán)境天氣晴朗,駕駛模擬室內(nèi)為白巧燈,亮度適??耷?if?限制?1(:0km/h?y/??(a)道路整體設計?(b)仿真場景??圖2-1實驗場景設置??實驗開始前,需告知駕駛員有關實驗的注意事項及流程,即過程中不許與他??人交談、接聽電話,中途需在保持安全駕駛的基礎上心算計算題。本實驗共招募??12名在校研宄生,年齡均為22歲至27歲之間,實際駕齡在1年以上,駕駛技??術熟練,駕駛安全意識強,無任何眼睛疾病史,視覺機能正常,無近視或矯正視??力達到正常水平。另外,為了確保實驗數(shù)據(jù)的準確性,要求被試在實驗前不能飲??9??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于分形的心電信號非線性特征研究[J]. 劉雁,丁冬曉. 西北工業(yè)大學學報. 2018(02)
[2]基于nRF52832的藍牙魚缸水情檢測系統(tǒng)設計[J]. 吳蓬勃,張金燕,張小苗. 單片機與嵌入式系統(tǒng)應用. 2018(02)
[3]駕駛疲勞狀態(tài)波動性特征的識別方法[J]. 唐優(yōu)華,郭孜政,牛林博,楊露. 北京工業(yè)大學學報. 2015(08)
[4]基于生理信號的駕駛疲勞綜合評價方法試驗研究[J]. 趙曉華,房瑞雪,榮建,毛科俊. 北京工業(yè)大學學報. 2011(10)
[5]基于方向盤操作的駕駛?cè)似跔顟B(tài)實時檢測方法[J]. 張希波,成波,馮睿嘉. 清華大學學報(自然科學版). 2010(07)
[6]基于腦電信號的駕駛疲勞檢測研究[J]. 吳紹斌,高利,王劉安. 北京理工大學學報. 2009(12)
[7]汽車駕駛員疲勞監(jiān)測技術研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 熊運霞,苗德華,馬林昌,郭世杰,鄧三鵬. 天津工程師范學院學報. 2009(02)
[8]基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測系統(tǒng)的設計[J]. 李萍,曾令可,稅安澤,金雪莉,劉艷春,王慧. 計算機應用與軟件. 2008(04)
[9]語言清晰度試驗中數(shù)據(jù)有效性檢驗方法的研究[J]. 宋擁民. 聲學技術. 2008(01)
[10]自相關法和Burg法在AR模型功率譜估計中的仿真研究[J]. 姚文俊. 計算機與數(shù)字工程. 2007(10)
博士論文
[1]駕駛員精神負荷評價及在輔助駕駛系統(tǒng)中的應用[D]. 段立飛.吉林大學 2013
[2]基于心電信號的駕駛疲勞檢測方法研究[D]. 吳群.浙江大學 2008
碩士論文
[1]基于心電肌電信號的汽車駕駛疲勞研究[D]. 葉成文.合肥工業(yè)大學 2018
[2]基于心率變異性的駕駛員精神負荷評價及應用[D]. 田小婷.北方工業(yè)大學 2016
[3]基于駕駛?cè)松碇笜说鸟{駛疲勞量化方法研究[D]. 于曉東.吉林大學 2015
[4]基于心率變異性的人體精神疲勞檢測系統(tǒng)研究[D]. 郝賀.東北大學 2014
[5]睡意對腦電信號的影響[D]. 陳彥峰.蘭州理工大學 2013
[6]基于DSP駕駛員眼睛檢測與跟蹤技術研究[D]. 姜俊金.山東大學 2012
[7]基于DSP的人眼狀態(tài)信息檢測系統(tǒng)的研究和設計[D]. ;燮.沈陽理工大學 2010
[8]轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角特性在駕駛疲勞檢測中的應用研究[D]. 李嘯.北京林業(yè)大學 2009
[9]面向智能服裝的多生理信息融合的情緒判別研究[D]. 吳學奎.東華大學 2009
[10]基于人體生理信號的駕駛疲勞研究方法及其應用[D]. 張祖懷.哈爾濱工業(yè)大學 2006
本文編號:3052972
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/qiche/3052972.html
最近更新
教材專著